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AIが解く世界の難問 · 物理学 · Nature Computational Science · 2026-10-09

学習可能なフォトニック回路によるAIハードウェア

原題: Photonic circuits become trainable AI hardware

製造後のフォトニック集積回路を、回路の完全なデジタルモデルを使わずに学習させる手法が示された。物理に基づくその場(in situ)学習法で、光の勾配を直接測定することで、さまざまな回路構造を製造後に学習させられる。このハードウェアは行列の設計、複数波長での計算、高速なメタ学習を実現するとされる。

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