AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · Microsoft Research · 2026-09-30
電力網に対する宇宙天気リスクを予測する
原題: Forecasting space weather risks on power grids
極端な宇宙天気現象は送電網で電流を誘起し、機器を損傷させるおそれがある。送電網の運用者には、影響がいつどこで最も大きくなるかを十分な猶予をもって把握することが求められる。Microsoft Researchの研究では、太陽風の観測、AEとDstの予測、地域の緯度・地質・地盤の導電率を組み合わせた機械学習パイプラインを開発し、米国本土の66,935の変電所ごとにリスク推定を出す。評価期間中には主要な宇宙天気イベントのほぼ80%を検知し、特定のリスクが現れる30〜60分前に警告できるとしている。