AIが解く世界の難問 · 計算機科学の理論 · Nature Machine Intelligence · 2026-10-01
大規模言語モデルで組合せ最適化の補完的ヒューリスティクスを構築する「LACE」
原題: Large language models discover complementary heuristics for combinatorial optimization
組合せ最適化の問題ごとに有効なヒューリスティクスを設計するには、専門知識と数か月に及ぶ試行錯誤が必要だった。大規模言語モデルに一度に完全なアルゴリズムを生成させると、新しい問題では失敗することが多い。LACEは、アルゴリズム設計を入力・出力のスキーマ、ツールライブラリ、ヒューリスティクスのポートフォリオに分解し、実行時間の制約のもとで補完的な専門ヒューリスティクス群を進化させる。古典的な36のCO-Benchの問題で平均スコア0.945を達成し、既存のLLMベース手法の最高値0.870や、枠組みなしの直接プロンプトの0.571を上回った。