AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · Caltech · 2026-10-15
AIで転換点を予測する
原題: Forecasting Tipping Points with AI
気候変動システムなど、一度超えると元に戻らなくなる「転換点」の予測は、日々の天候変化の予測より難しいとされる。Caltechらの研究チームは、リカレントニューラルオペレーター（RNO）というニューラルネットワークを用いて、簡単なモデルにおける転換点の発生時期を予測できることを示した。対象には気候変動システムのモデルと、飛行機の翼上の乱流気流のシミュレーションが含まれる。研究成果はPNASに掲載された。