AI レポート · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · レポート・白書
学習計算量のしきい値：AI規制における特徴と機能
原題: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-
米国とEUは、学習に使われる演算の回数である学習計算量をしきい値として、社会に大規模な被害をもたらすおそれのある汎用AIモデルを特定している。本稿は、学習計算量が規制監視の対象を絞り込む初期フィルターとして現時点で最も適切な指標だと主張する。ただし計算量はリスクの不完全な代理指標であるため、単独で緩和策を決めるべきではなく、通知要件や評価などの追加的な精査の起点として使うべきだとしている。