AI レポート · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 研究論文
AIと生物安全保障：2025年半ばのLLM支援が初心者の生物学実験に与えた影響を測る
原題: AI and Biosecurity Measuring Mid-2025 LLM-Assistance on Novice Performance in Biology February 2026 Research Paper Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
2025年6月から8月に実施された、事前登録済みの無作為化比較試験（n=153）では、ウイルスの逆遺伝学的ワークフローを模した作業の完遂において、LLMの支援を受けた群とインターネットを利用した群の間に有意な差は見られなかった。LLM群は5課題中4課題で成功率が数値上高く、わずかな性能向上と関連していた。研究は、ベンチマークと実世界での有用性の間にギャップがあることを示し、AI生物安全性評価の物理世界での検証の必要性を強調している。