AI レポート · MIT FutureTech · 2026-10-17 · ブログ・論評
発表：ホモ・シリカスから何を学べるか？大規模言語モデル（LLM）は社会科学研究を変えうるか
原題: Presentation: What Can We Learn from Homo Silicus? How Large Language Models (LLMs) may revolutionize social science research At a recent lab meeting, Benjamin Manning explained how we might use Large
ベンジャミン・マニングが研究室のミーティングで、大規模言語モデル（LLM）を社会科学研究に活用する方法を説明した。経済学では完全に合理的な「ホモ・エコノミクス」が用いられることが多いが、LLMによる人間の計算モデル「ホモ・シリカス」が新たな選択肢になるという。初期の証拠では、LLMは人間の実験を質的に再現し、より安価で迅速かつ多様な実験を可能にし、倫理的な障壁を越えられることが示唆されている。