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AI レポート · MIT · 2026-10-02 · ブログ・論評

社会の最も複雑な課題に取り組む計算ツール

原題: Computational tools for society’s most complex challenges

MITのCathy Wu准教授は、機械学習と強化学習を用いて、交通などの複雑なシステムの改善策を検討している。Wu准教授は、交通システムの設計には数十から数千に及ぶ設計案の分析が必要であり、現在のツールではエビデンスに基づくアプローチが困難だと述べている。強化学習はこの課題に対応する手段であり、交通研究者が望むシステムを設計できるようにするものだと位置づけている。

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