AI レポート · MIT FutureTech · 2026-10-17 · 研究論文
機械学習の3つの時代にわたる計算量のトレンド
原題: Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning Compute and data advances drive ML progress. Training compute doubled every 20 months before 2010, accelerated to every 6 months with Deep Learning
機械学習の学習に用いる計算量は、2010年以前は約20か月ごとに倍増していたが、深層学習の登場後は約6か月ごとに倍増するペースへと加速した。この傾向をもとに、研究者らは計算量の歴史を「深層学習以前」「深層学習」「大規模」の3つの時代に区分した。高度な機械学習システムの学習に必要な計算量が急速に増えていることがわかる。