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AI レポート · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 研究論文

AIエージェントの自律性を測定する:コード検査によるスケーラブルなアプローチに向けて

原題: Technical AI Governance Measuring AI Agent Autonomy: Towards a Scalable Approach with Code Inspection February 2025 Research Paper Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu AI age

本研究は、AIエージェントを実際に動かさずにその自律性を評価する、コードベースの評価手法を提案する。エージェントを実行するためのオーケストレーションコードを、影響と監督という自律性の属性に基づく分類体系で採点する。AutoGenフレームワークといくつかのアプリケーションでこの手法を示しており、実行時評価に伴うコストとリスクを減らせるとしている。

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