AI レポート · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 政策提言
高性能な基盤モデルのオープンソース公開を巡るAIラボの方針：リスクと代替策の評価
原題: AI Lab Policy Open-Sourcing Highly Capable Foundation Models September 2023 GovAI Paper Elizabeth Seger, Noemi Dreksler, Richard Moulange, Emily Dardaman, Jonas Schuett, K. Wei, et al. We evaluate the
本稿は、高性能な基盤モデルをオープンソース化することのリスクと利益を評価し、その目的を追求する代替手法も検討する。オープンソース化は多くのソフトウェアやAI開発で概ね純便益をもたらしてきたが、近い将来開発される一部の高性能モデルでは、リスクが利益を上回る可能性があると論じる。そうしたモデルは、少なくとも当初は公開すべきではないとし、開発者、標準策定機関、政府に向けた提言を示す。