La inversión en IA crece con fuerza, pero el crecimiento empieza a ralentizarse

El crecimiento cayó de alrededor del 145% a alrededor del 45%

Según las cifras que citó Marcus, un negocio de IA tuvo un crecimiento trimestral de alrededor del 145% del primer al segundo trimestre y de alrededor del 45% del segundo al tercero. Sigue creciendo, pero su impulso se debilita.

la tasa de crecimiento del primer trimestre al segundo es de aproximadamente 145%, y la tasa de crecimiento del segundo trimestre al tercero fue de aproximadamente 45%. Fue una desaceleración en la tasa de crecimiento.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) en 0:17:39, fuente)

Para las empresas que amplían sus instalaciones suponiendo que el crecimiento continuará, la desaceleración lleva a revisar sus planes. Marcus considera que el sector se ha expandido en exceso, sin que la rentabilidad esté aún confirmada. Que existe una brecha entre el discurso a los inversores y la realidad ha sido desde hace tiempo el argumento de esta persona.

En informes del mismo día, los bancos de Wall Street estudian tanto el crecimiento como los riesgos de la inversión en infraestructura de IA. El enorme tamaño de los planes se ha convertido en el punto en que divergen las opiniones.

El bando que dice que "no es una burbuja" sostiene que la oferta y la demanda acabarán equilibrándose

Jensen Huang, del gigante de chips NVIDIA, dijo el 15 de octubre que una burbuja se produce cuando la oferta supera a la demanda.

Una burbuja ocurre cuando la oferta supera a la demanda. Con el tiempo, la oferta y la demanda se armonizarán.── Jensen Huang (2026-10-15 13:36 UTC · YouTube "Nvidia CEO Jensen Huang Calls For US-China Cooperation On AI Safety | Trump | N18G" (CNBC-TV18) a las 0:02:31, fuente)

Este comentario puede interpretarse como que la demanda es suficiente ahora, por lo que ampliar las instalaciones es lo correcto. Sin embargo, decir que "con el tiempo se equilibrará" también admite la posibilidad de que ahora no esté equilibrada. La empresa de Huang vende computadoras para IA, y cuanto más sigan invirtiendo sus clientes, más crecen sus beneficios. Por ello, esta opinión debe leerse con cierto descuento, ya que proviene del punto de vista del vendedor.

[Council reasoning] La opinión dentro del consejo está dividida en este punto, y el indicador de cuán ampliamente varían las posturas es alto, de 0.905. No todos miran en la misma dirección.

Resolver problemas matemáticos no significa ser capaz de hacer trabajo en el mundo real

La base de la inversión es la expectativa de que las capacidades de la IA seguirán mejorando. Marcus plantea dudas sobre esta expectativa.

El hecho de que estos sistemas puedan resolver problemas matemáticos no significa que puedan resolver otras cosas en el mundo real.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) en 0:03:43, fuente)

Si las decisiones de inversión y contratación se limitan a traducir puntuaciones más altas en exámenes o matemáticas en resultados en las operaciones empresariales o en la medicina, el resultado corre el riesgo de ser decepcionante. Marcus cree que la IA tampoco sigue las instrucciones de forma fiable y que la revisión humana es esencial para usarla en los negocios. Esta es la base de su afirmación de que la IA aún no ha aumentado la productividad.

Por su parte, Geoffrey Hinton, ese mismo día, calificó cierta estimación de "demasiado optimista" y dijo que su propia cifra es cuatro veces esa. El texto de origen no aclara cuatro veces qué. Aun así, incluso entre quienes recelan del futuro de la IA, algunos sobrestiman sus capacidades y otros adoptan una visión más modesta.

El trabajo de nivel inicial se reduce primero y se estrechan los caminos para desarrollar habilidades

Los efectos se están viendo en el empleo. Según los informes, la proporción de contrataciones de nivel inicial entre el personal técnico de Anthropic cayó del 27% al 9%. Los informes de reducción de vacantes de nivel inicial coinciden también en el Reino Unido, la India y otros lugares.

básicamente los desarrolladores junior no están consiguiendo ningún empleo. Los senior eventualmente envejecerán y saldrán. En realidad podríamos estar en problemas.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) en 0:06:16, fuente)

Marcus advierte de que, si los recién llegados no pueden conseguir empleo, no habrá nadie que releve a los trabajadores con experiencia cuando se jubilen. Si la IA elimina la primera etapa de aprendizaje del oficio, dentro de varios años habrá escasez de talento. Sin embargo, esta cifra de proporción de contratación no se mencionó en el consejo.

Como contraejemplo, Huang señala la radiología. Aunque la IA destaca en el diagnóstico por imagen, según se informa el número de radiólogos ha aumentado.

La visión por computadora es completamente sobrehumana. Hoy, todas las plataformas y paquetes de radiología funcionan con IA. Y sin embargo, el número de radiólogos aumentó.── Jensen Huang (2026-10-15 17:01 UTC · YouTube "AI Business Leadership Webinar | Integram & RBC Wealth Management - Private Banking Ft. Jim Harris" (Integram) a las 0:18:28, fuente)

Es una afirmación de que los empleos no necesariamente disminuirán, pero es un ejemplo de una profesión especializada y no responde directamente al problema de la puerta de entrada para los recién llegados.

¿No se moverá la regulación hasta que ocurra un accidente grave?

Marcus ve poco probable que la regulación en EE. UU. avance a menos que cambie la administración, aunque podría avanzar si ocurre un accidente grave.

ya, como en EE. UU., el 70% de la gente quiere ver una regulación seria.── Gary Marcus (2026-10-15 12:49 UTC · YouTube "NYU’s Gary Marcus on Building AI We Can Trust" (Bloomberg Television) a las 0:15:08, fuente)

La cifra de que el 70% de los estadounidenses quiere una regulación sustantiva muestra una brecha entre la opinión pública y la política. A Marcus le preocupa que las medidas preventivas no avancen. [Razonamiento del consejo] La opinión dentro del consejo sobre la regulación también está dividida, con un 0,877. Andrew Ng y otros se sitúan en el lado minoritario, sosteniendo que la regulación previa en la fase de desarrollo obstaculiza la innovación. Esta visión minoritaria, que da peso a los mecanismos para asignar responsabilidades en el punto de aplicación, sostiene que es más realista que la revisión previa.

En el lado de los beneficios se citan la cooperación entre empresas y el avance médico gracias a otras tecnologías. En el lado de los riesgos se citan el corte de las vías de formación de los recién llegados, la falta de fiabilidad de la IA y el exceso de inversión sin retornos visibles. Hay tres en cada lado, y no se ha decidido cuál pesa más.