أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي — الصورة الكاملة — 2026-10-14 (الأربعاء) أخبار الصباح

أعلنت Kroger خططًا لتقليص عدد الموظفين في مقرها الرئيسي بنحو 3,000 شخص، مع استخدام الذكاء الاصطناعي للحد من العمل المتكرر. وفي الوقت نفسه، وصلت الأبحاث حول التنبؤ بتعبير HER2 في سرطان الثدي انطلاقًا من تصوير الثدي الشعاعي إلى مجال قريب من التشخيص. وهناك بالفعل حالات تُستخدم فيها نتائج الذكاء الاصطناعي عمليًا، مثل تنظيم المهام ودعم القرارات الطبية. ومن ناحية أخرى، وبالنظر إلى سرعة اعتماده، لم يُحسم من سيتحقق من صحة النتائج ومن سيتحمل المسؤولية في حال وقوع خطأ. تشترك موضوعات هذا النصف من اليوم في أمر لا يمكن قياسه بأرقام الكفاءة. وفي كل قسم من الأقسام التالية، سننظر في المواضع التي تُحدَّد فيها إجراءات التحقق من النتائج والمسؤوليات، والمواضع التي توجد فيها الفراغات، بالترتيب: التوظيف، التشخيص، الممارسة، التنظيم، الإبداع.

تقليص الكوادر البشرية وفقدان المهنيين فرص النمو

أعلنت شركة التجزئة الأمريكية العملاقة Kroger عزمها خفض نحو 3,000 وظيفة في مقرها الرئيسي بالتزامن مع توسيع استخدامها للذكاء الاصطناعي (رويترز). وتفيد Yahoo News UK بأن هذا التخفيض سيأتي في صورة ذكاء اصطناعي يقلل ازدواجية العمل. والأقسام المستهدفة هي الإدارات الخلفية في المقر الرئيسي لا المتاجر الميدانية، ويبدو أن الحالات التي يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي مباشرة في التوظيف لا تتعلق بالمنتجات الجديدة أو صالات البيع، بل بإعادة تنظيم المهام المتداخلة بين الأقسام. وبالنسبة لمن يفكرون في اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإن الفرق بين فعاليته وتأثيره في الموظفين لا يكمن في ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله بقدر ما يكمن في قدرته على تحديد أي من عملياته الخاصة زائدة عن الحاجة.

ومع ذلك، من الممكن أن تكون المهام التي جرى تقليصها فرصًا أيضًا للمسؤولين لاكتساب الخبرة. تذكر GeneOnline أن Sanzenbacher حلّل كيف يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي أن تغيّر نموذج التدرّج المهني في المهن الحرفية. والسؤال الذي يُطرح هو أنه إذا قلّ العمل الزائد والروتيني، فستقل فرص العاملين الأصغر سنًا لاكتساب المهارات أثناء مساعدة كبارهم في عملهم. وهناك أيضًا حراك من جهة التدريب. فقد حصلت MSU Denver على تقدير لإعدادها الطلاب لعصر الذكاء الاصطناعي (MSU Denver - Early Bird). تحرز الجامعات تقدمًا في تعليم الطلاب كيفية التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، لكن ما إذا كانت ستتمكن من تطوير أنظمة لتدريب الأشخاص في الميدان بعد حصولهم على وظائف بالوتيرة نفسها فهو سؤال آخر.

علاوة على ذلك، لا يمكن فصل كفاءة شركة واحدة عن بيئتها الاقتصادية الخارجية. ووفقًا لـ CNBC، يتحدث كبير اقتصاديي صندوق النقد الدولي عن التضخم ومخاطر الذكاء الاصطناعي وارتفاع تكاليف الاقتراض. ففي ظل ارتفاع تكاليف الاقتراض، ستعيد الشركات النظر بجدية أكبر في نفقات الموظفين وقرارات الاستثمار. أما كيف ستتفاعل تخفيضات مثل تلك التي أعلنتها Kroger مع أسعار الفائدة والتضخم، فلا يمكن استنتاجه من إعلانات الشركات الفردية وحدها.

تستند قرارات خفض عدد الموظفين أو مراجعة نظام التدريب إلى فرضية أن مخرجات الذكاء الاصطناعي صحيحة. ويقود السؤال عمّن يتحقق من هذه الفرضية إلى القضية التالية، وهي التحقق والمسؤولية.

تقدّم في إدخال الذكاء الاصطناعي في التشخيص واكتشاف الأدوية، مع بقاء واجب التحقق

من المتوقع أن يتجاوز سوق الذكاء الاصطناعي لتشخيص تصوير الثدي 1.8 مليار دولار في عام 2033 (Grand View Research). وعلى صعيد البحث، يتسع نطاق التنبؤ والتصنيف. ركزت مجلة BMC Medical Imaging على انخفاض التعبير عن HER2 في دراسة من مركزين استخدمت الإشعاعيات (radiomics) القائمة على التعلم العميق والمعتمدة على تصوير الثدي بالأشعة (الماموغرافي) للتنبؤ بالتعبير عن HER2 في سرطان الثدي. وتتضمن المجلة نفسها أيضًا دراسة تستخدم الإشعاعيات الموطنية (habitat) للتصوير المقطعي المحوسب والتعلم العميق للتنبؤ قبل الجراحة بالانتشار داخل الحيز الهوائي في سرطان الغدة الرئوي المبكر. وتورد International Journal of Drug Delivery Technology تقريرًا عن نظام بيئي للتوأم الرقمي ذاتي التطور يهدف إلى الكشف المبكر والإدارة الدقيقة لسرطانات الثدي والرئة والقولون والمبيض. وفي الحالتين، لا تقتصر الأهداف على اكتشاف الآفات، بل تشمل أيضًا تحديد التعبير عن المستقبِلات والتقدم قبل الجراحة، وهما أمران قريبان من استراتيجيات العلاج.

هناك تحرك في الاتجاه نفسه في مجال القلب والخرف. فقد أفادت نشرة Morning Medical Update من Medical Economics بأن نموذجًا للذكاء الاصطناعي حسّن دقة تشخيص الموجات فوق الصوتية للقلب. وأعلنت IGC Pharma عن PRISM، وهي منصة ذكاء اصطناعي تنقل التنبؤ بخطر الإصابة بمرض ألزهايمر إلى مرحلة العمل والتطوير التجاري لصحة الدماغ (BioSpace). وهذا يوحي بأن أبحاث التنبؤ تتجه نحو مرحلة التنفيذ، مثل السلوك والمبيعات.

من ناحية أخرى، هناك أيضًا تقييمات تشكك في اختيار الطريقة نفسها. فقد قارنت ورقة بحثية في PeerJ Computer Science مقارنة شاملة بين التعلم الآلي التقليدي والتعلم العميق في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي، وشككت في مدى شمولية التعلم العميق. ويعني ذلك أن فرضية أن استخدام التعلم العميق ليس دائمًا الخيار الأفضل قد ثبتت من جانب تصميم التقييم. وما ينبغي للمنفِّذ التحقق منه هو أي طريقة ستحقق أي درجة من الدقة بناءً على المرض المستهدف ونوع الصورة وظروف المنشأة. كما أن إظهار التنبؤ بتعبير HER2 في دراسة أُجريت في مركزين يشير أيضًا إلى ضرورة التحقق بشكل منفصل مما إذا كان بالإمكان الحصول على النتائج نفسها في منشآت وأجهزة أخرى.

تدعم التقارير عن تحسّن الدقة وآفاق توسّع السوق خيار التبنّي. غير أن إمكانية تحقيق ذلك مع مرضى ومعدات المنشأة نفسها مسألة أخرى. وتبقى مشكلة منظومة التحقق قائمة: من يلتقط الأخطاء ومن يتحمل المسؤولية عند وقوعها.

التغلغل في ممارسات الأعمال والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي داخل الشركات

في مجال التأمين، بدأ الذكاء الاصطناعي يدخل في قرارات الأعمال الفردية. تقدّم Enlyte آلية للتنبؤ بدرجات المخاطر من الملاحظات غير المنظمة في سجلات العلاج الطبيعي (Risk & Insurance). وعلى الجانب الطبي، تبلغ تكلفة الرعاية الصحية المنزلية ضمن Medicare صفر دولار من الجيب، لكن أُشير إلى أن ملخصات الخروج التي يولّدها الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن تحل محل الاستشارات المباشرة (24/7 Wall St.). وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يفك رموز السجلات أن يسرّع تقييمات التأمين، يتساءل الممارسون بالفعل عن أين يجب رسم الخط: فهو لا يمكنه أن يحل محل الفحوصات والأحكام الميدانية.

حتى في مجالات مثل البحث والتطوير والتصنيع، يتقدم التطبيق ضمن وحدات عمل محددة. فقد تم تقديم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ FRONTEO للبحث في الأوراق الطبية في مركز سانتوري للابتكار العالمي (Iyaku Tsushinsha). كما أُفيد عن أبحاث حول الكشف عن آفات المحاصيل في الوقت الفعلي باستخدام التعلم العميق القابل للتفسير (Bioengineer.org). وشرحت مازدا التقدم التقني في "الذكاء الاصطناعي المتعاطف" لديها في معرض اليابان للتنقل (Yahoo! News). تختلف المواقف التي يُستخدم فيها بحسب القطاع، مثل البحث في الأدبيات، والكشف عن الآفات، وإجراء المحادثات داخل السيارات. غير أن العملية المشتركة في جميع الحالات هي أن الشخص يتلقى مخرجات الذكاء الاصطناعي ثم يتخذ الإجراء التالي.

يجري بالتوازي أيضًا توفير التمويل وبناء الأسس لدعم هذا النشر الميداني. قادت Vertex Ventures جولة تمويل أولية بقيمة 3 ملايين دولار جمعتها شركة Drylab الناشئة في مجال علوم الذكاء الاصطناعي (Tech in Asia). ومع ازدياد عدد الاستخدامات الفردية، ستُرسى أيضًا البنية التحتية الداخلية وتدفقات التمويل اللازمة لاستيعابها. وبمجرد جاهزية البنية التحتية سترتفع سرعة التنفيذ، لكن في الوقت نفسه سيزداد احتمال تشتت جهة اتخاذ القرار بشأن أي المهام وإلى أي مدى يمكن اعتماد مخرجات الذكاء الاصطناعي فيها بين المواقع المختلفة.

ما ينبغي أن ينظر إليه القارئ، بدلًا من عدد مواقع التركيب، هو ما إذا كانت الوثيقة تحدد بوضوح إجراء التحقق من المخرجات في كل موقع، وأين ينبغي أن تقع المسؤولية في حال حدوث خطأ. ومع ازدياد عدد المواقع المستخدمة، يصبح القرار التالي الذي يجب اتخاذه هو ما إذا كان سيُترك تحديد الإجراءات للمواقع الفردية أم سيتم توحيدها مركزيًا على مستوى المؤسسة.

التنظيم/الإشراف والضغوط الجيوسياسية

تزيد الجهات الرقابية المصرفية من تدقيقها في الذكاء الاصطناعي، وتفيد رويترز بأن ذلك يعود إلى تنامي المخاوف بشأن الاستقرار المالي. وثمة تحركات في الاتجاه نفسه في أوروبا. فبحسب PPC Land، يجعل مشروع القانون الأوروبي مدة التقادم للعقوبات المفروضة على الذكاء الاصطناعي لدى Google وMeta قابلة للتجدد كل خمس سنوات. ويمكن النظر إلى ذلك على أنه تصميم يترك مجالًا لفرض العقوبات مع مرور الوقت ويحافظ على فاعلية اللوائح. وبالنسبة إلى الشركات التي تطبّق الذكاء الاصطناعي، لن يقتصر نطاق الرقابة على الأنظمة العاملة حاليًا، بل سيشمل أيضًا سجلات العمليات السابقة. وتصبح أسس القرارات، ومدة الاحتفاظ بالسجلات ومستوى تفصيلها، شروطًا إضافية تحدد ما إذا كان اعتماد هذه الأنظمة ممكنًا أم لا.

لا يقتصر التنظيم على الاستقرار المالي. تفيد 조선일보 بأن التمييز السعري القائم على الذكاء الاصطناعي موضوع جدل في قطاع التجزئة. وقد طُرح أمام المستهلكين سؤال عمّا إذا كان من العدل عرض أسعار مختلفة لهم للسلعة نفسها. وفي المجال الانتخابي، تفيد ABC10 بأن الإعلانات الانتخابية المولّدة بالذكاء الاصطناعي تلفت الانتباه في سباق حاكمية كاليفورنيا. وبدأ يُنظر إلى صحة المعلومات التي تصل إلى الناخبين بوصفها مسألة تتعلق بكيفية استخدام التكنولوجيا. وعلاوة على ذلك، على الصعيد الأمني، أفادت Reuters بأن حصة Nvidia في رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين آخذة في التراجع وأن Huawei تقلّص الفجوة. وقد حوّل التنافس على أشباه الموصلات بين الولايات المتحدة والصين سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي نفسها إلى قضية سياسية.

تتطلب هذه التطورات الثلاثة تأكيدًا جديدًا من الجهات التي تتخذ قرارات اعتماد الذكاء الاصطناعي. فإلى جانب التحقق من زيادة الكفاءة، لا بد من التحقق مسبقًا مما إذا كان يمكن شرح طريقة تحديد الأسعار، وما إذا كان يمكن إظهار مصدر المحتوى المُولَّد، وما إذا كانت هناك قيود على مصادر أشباه الموصلات واللوحات المستخدمة. تتخذ الضغوط التنظيمية أشكالًا مختلفة في البلدان والقطاعات المختلفة، لكنها تعود جميعًا إلى سؤال: كيف ومن سيتحقق من النتائج. وفي القسم التالي سنتناول الوضع الحالي للتنفيذ من منظور الآليات التي تدعم التحقق.

تقلبات تحيط بالإنسانية

في ما يتعلق بالجدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي واعيًا، تنقل Modern Ghana عن عالم في العلوم المعرفية قوله: «لا أحد يستطيع الجزم». وبما أن الخبراء يتجنبون الإدلاء بتصريحات قاطعة، فليس لدى القرّاء أساس يُذكر للإجابة فورًا عن سؤال «هل يشعر الذكاء الاصطناعي؟». فليس وجود الإجابة أو غيابها هو ما يؤثر في القرار. فمن دون إجابات، ستُستخدم المنتجات والخدمات التي تدمج الذكاء الاصطناعي أولًا.

في مجال الإبداع، يُطرح سؤال كيفية قياس القيمة بصورة أكثر واقعية. ووفقًا لموقع The Cool Down، انتشرت قبعة صوفية صنعتها حائكة من تسمانيا انتشارًا واسعًا، ما دفع إلى ظهور تقليد لها يُدعى "AI Slop" على Etsy. وتُعرض القطع الفريدة التي صنعها المبدعون بأنفسهم والقطع المصنوعة لتشبهها في منطقة البيع نفسها. سيكون من الصعب على المشترين التمييز بين القطع بالاعتماد على المظهر أو السعر وحدهما، وستصبح المعلومات حول من صنعها وكيف صُنعت جزءًا مستقلًا من قيمة القطعة. وثمة اتجاه مماثل على صعيد العلاقات. يقدّم مطار هونغ كونغ الدولي "رفيقًا بالذكاء الاصطناعي"، حيث يُقدَّم الطرف المحاوِر نفسه كمنتج. وعندما تتولى آلة مهمة التفاعل مع الناس، فإن ما يشكّل القيمة لا يُحدَّد بصورة موحدة بل يختلف باختلاف أسلوب حياة المستخدم.

أما على صعيد الميدان، فقد نشرت Chunichi BIZ Navi تقريرًا بعنوان «الشركات العائلية في عصر الذكاء الاصطناعي: تحديات Ohno Knife Seisakusho».

حماية السلامة

(above)" تم نشره. السكاكين أدوات ترتبط مباشرة بسلامة من يستخدمها. وما تحاول الشركة الصناعية العائلية حمايته في عصر الذكاء الاصطناعي ينعكس في العنوان "حماية السلامة". وكما تشير (above)، فالمقال تتمة، ولم يُطرح الاستنتاج بعد. بالنسبة لمواقع العمل اليدوي، لا تكمن المسألة في استخدام الذكاء الاصطناعي من عدمه، بل في من يتحمل في النهاية مسؤولية السلامة.

القاسم المشترك بين الحالات الأربع هو أنه لا يمكن قول شيء بيقين إلا القليل. حتى الخبراء لا يستطيعون الجزم بما إذا كانوا على دراية بذلك أم لا، ويعود للبائعين والمشترين رسم الحد بين المقلّد والمنتج الأصلي، وتُحدَّد قيمة الرفقاء بحسب كل مستخدم على حدة، وتتعامل الشركات المصنّعة مع السلامة بوصفها مسؤوليتها الخاصة. وحين تُترك القرارات لأسلوب حياة الفرد ومجاله، يبرز السؤال التالي: من سيوفّر وسائل التحقق والمسؤولية التي تدعم هذه القرارات؟

القاسم المشترك في كل قسم من الأقسام السابقة هو أن ما يهم ليس سرعة إنتاج الذكاء الاصطناعي للنتائج، بل أنه لم يُحدَّد مسبقًا كيف ستُراجَع النتائج ومن سيتولى هذا العمل. فبسبب تقليص الموظفين، أصبح من الصعب رؤية وظيفة التدريب التي كانت تؤديها المهام التي أُلغيت. وفي التشخيص وتقييم التأمين، جرى التعامل مع دقة التنبؤات والعملية التي يتحقق بها البشر منها بوصفهما أمرين منفصلين. وتتجه الجهات التنظيمية نحو تصميمات يمكنها أن تشمل حتى سجلات التشغيل السابقة. أما في السعر والإبداع، فقد أصبحت المعلومات عمّن صنعه وكيف صُنع جزءًا من قيمته. ولا يمكن الحكم على نجاح التبني أو فشله بعدد ساعات العمل الموفَّرة أو بالدقة وحدهما. نحن الآن في مرحلة تكون فيها معايير الحكم هي ما إذا كان يمكن إثبات آلية التحقق ومكان المسؤولية في الوقت نفسه الذي يتم فيه التبني.

س1: من بين المهام التي تتولون مسؤوليتها، هل يمكنكم أن تحددوا بالاسم العمليات التي يراجع فيها البشر مخرجات الذكاء الاصطناعي والعمليات التي تمرّر فيها دون مراجعة؟ س2: فيما يتعلق بقرارات الذكاء الاصطناعي، ما المدة التي ينبغي حفظ سجلات التشغيل السابقة خلالها، وبأي مستوى من التفصيل، ومن قبل من، بحيث تظل قابلة لإعادة الإنتاج؟ س3: هل يمكنكم مقارنة ساعات العمل التي خُفّضت بفضل إدخال الذكاء الاصطناعي بالتكاليف التي أضيفت إلى نظام التحقق والمساءلة وشرحها باستخدام المقاييس نفسها؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- ضمن مهامك، هل يمكنك أن تسمّي تحديدًا العمليات التي يراجع فيها البشر مخرجات الذكاء الاصطناعي والعمليات التي تمرّ فيها دون مراجعة؟ Q2: فيما يتعلق بقرارات الذكاء الاصطناعي، ما المدة التي ينبغي الاحتفاظ خلالها بسجلات التشغيل السابقة، وبأي مستوى من التفصيل، ومن الذي ينبغي أن يحتفظ بها، بحيث تبقى في حالة يمكن معها إعادة إنتاجها؟ Q3: هل يمكنك مقارنة وشرح ساعات العمل التي خُفّضت بفضل إدخال الذكاء الاصطناعي والتكاليف التي أُضيفت إلى نظام التحقق والمساءلة باستخدام المقاييس نفسها؟ - فيما يتعلق بقرارات الذكاء الاصطناعي، ما المدة التي ينبغي الاحتفاظ خلالها بسجلات التشغيل السابقة، وبأي مستوى من التفصيل، ومن الذي ينبغي أن يحتفظ بها، بحيث تبقى في حالة يمكن معها إعادة إنتاجها؟ Q3: هل يمكنك مقارنة وشرح ساعات العمل التي خُفّضت بفضل إدخال الذكاء الاصطناعي والتكاليف التي أُضيفت إلى نظام التحقق والمساءلة باستخدام المقاييس نفسها؟ - هل يمكنك مقارنة وشرح ساعات العمل التي خُفّضت بفضل إدخال الذكاء الاصطناعي والتكاليف التي أُضيفت إلى نظام التحقق والمساءلة باستخدام المقاييس نفسها؟