AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-20
組成・構造・温度をまたいだ磁性の原子スケール予測
原題: Atomistic prediction of magnetic behaviour across chemistry, structure and temperature
磁性材料では、原子構造と局所的な磁気モーメントが強く結びつき、温度や乱れによって磁気モーメントが非共線状態へ移るため、予測が難しい。本研究では、48元素・912,492の スピン－格子配置で事前学習したMagPTという原子モデルを導入した。これにより、同じ原子構造でもスピン配置やエネルギーが異なる磁気状態を区別し、合金の組成と磁性の関係から高エントロピー合金の局所的な化学－磁性結合までを扱えることが示された。