AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-21
GBClaw:原子論的な粒界研究と機構発見のためのエージェント型AIフレームワーク
原題: GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery
多結晶材料中の界面の大部分を占める一般粒界は、構造の複雑さと界面ミスマッチのために研究が進んでいない。GBClawは大規模言語モデルを、オーケストレータ、専門エージェント、ドメイン固有ツール、シミュレーションインターフェース、階層的メモリからなるモジュール構成に統合し、動的な再計画と反復的なワークフロー改善によって系統的シミュレーションと機構解析を結び付ける。ニッケルの14個の一般非対称傾角粒界に適用して界面欠陥構造を特徴付け、多様な変形モードを同定し、ミスフィット転位の有無によるせん断強度の大きな違いや、異常に高いせん断抵抗が準安定粒界構造に起因することを明らかにした。