AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · arXiv · 2026-10-20
神経膠腫患者の3D MRI系列を合成するGliomaINKの提案
原題: GliomaINK: A Tumor and Anatomy Conditioned Flow Matching Framework for 3D MRI Sequence Synthesis in Glioma Patients
MRI検査で一部の系列が欠けていると神経膠腫の評価やAIツールの利用が制限される。この課題に対し、解剖学的情報と腫瘍の特徴を条件とするフローマッチングによる3D MRI系列合成手法GliomaINKを提案した。BraTS-AGの1,083例で学習し、T2WからT1Cへの合成でPSNRは25.64 dBに達し、Pix2PixやSPADEを上回った。合成画像は下流の腫瘍セグメンテーションやIDH1変異の予測にも使われ、評価を行った。