AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · arXiv · 2026-10-21
アルツハイマー病とパーキンソン病における画像由来の共通形態計測マーカーの疾患横断学習
原題: Cross-disorder Learning of Imaging-derived Joint Mophometric Markers in Alzheimer's and Parkinson's Diseases
アルツハイマー病とパーキンソン病は症状と病態生理の両面で共通点を持つ二大神経変性疾患だが、両者がどこまで、どのように重なるかは十分に調べられていない。研究では明示的で解釈可能、かつ空間的に適応する転移学習フレームワークを提案し、公開神経画像データセットADNIとPPMIに適用して両疾患に関わる形態計測バイオマーカーを明らかにした。疾患横断の分類器は既知の神経解剖学的変化パターンと整合する結果を示し、共有の事前知識で学習した分類器は個別モデルより統計的に優れた診断性能を達成した。