AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · arXiv · 2026-10-20
食事写真からの摂取エネルギー推定における汎用マルチモーダルLLMの精度
原題: Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial
食事写真から摂取エネルギーを推定できれば栄養評価を助けられるが、従来の評価の多くは食べ残しを考慮せず提供量と比べていた。本研究は、管理された給食試験で重量を測定した802食を対象に、6つの汎用マルチモーダルLLMを、食前写真のみ、食前後の写真の差分、両写真の同時入力の方法で評価した。その結果、差分法は6モデル中5つで摂取量を過小推定し、平均的な偏りが小さくても個人の摂取量を正確に推定できるとは限らないため、こうした推定は管理栄養士による評価を置き換えるのではなく補助として使うべきだとされた。