AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-20
RNNによる連星O型星系の解析
原題: Analysis of Binary O-type Star Systems Using Recurrent Neural Networks
本研究は、O型連星系の有効温度と表面重力の推定に、伴星のスペクトルを加えることがどう影響するかを調べた。34個の等価幅測定値を入力とするリカレントニューラルネットワークを用い、模擬されたO型連星192系、計1152本の修正スペクトルを解析した。伴星の寄与が増えるにつれ推定値は多くの場合低下したが、その挙動は組み合わせによって一様ではなく、伴星の寄与を一意に定めるには至らなかった。