AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-20
結晶構造のグラフニューラルネットワークとLLMを組み合わせた材料の磁気秩序予測
原題: Crystal Structure Based Graph Neural Network And LLM Multi-Modal Approach for Material Magnetic Ordering Prediction
材料の磁気秩序（非磁性・強磁性・反強磁性・フェリ磁性の4分類）を予測するため、結晶構造を入力とするグラフニューラルネットワークと、物性や構造の文章記述を入力とするLLMを組み合わせた手法が提案された。両モデルの出力を融合させる手法である。3通りの融合戦略のいずれにおいても、GNO単独およびLLM単独の手法より全体の精度が高かった。