AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-21
CrystalAR：対称性を保つ結晶生成のための自己回帰モデル
原題: CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation
空間群の対称性を結晶の生成モデルに組み込む試みでは、対称テンプレートの導入が原子種と結晶学的サイトの化学量論関係の組合せ的複雑さを増やし、離散的なテンプレート探索と連続的な三次元構造の実現との間に緊張を生む。CrystalARはWyckoff対称テンプレートと完全な結晶構造を単一の生成系列でモデル化する自己回帰フレームワークで、連続座標生成を対称性条件下での離散的な空間位置決定の階層として定式化し、制約を考慮した探索を可能にした。その結果、対称テンプレート生成能力を保ちながら、競争力のあるデノボ生成性能と、テンプレートに依存しない結晶構造予測（CSP）の精度を達成した。