AIが解く世界の難問 · 生命科学 · Nature (machine learning) · 2026-10-21
単一細胞マルチオミクスの速度からB細胞の機能欠失とレスキュー摂動を予測する深層動力学モデルDynaVelo
原題: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells
生成型ニューラル常微分方程式モデルDynaVeloは、単一細胞マルチオームデータから遺伝子発現と転写因子モチーフ活性のダイナミクスを学習し、in silicoでの摂動を可能にする。マウス胚中心B細胞の分岐するin vivo動態を再現し、Arid1aおよびCtcfのヘテロ接合性欠失のもとで動態がどう変化するかを明らかにした。in silico摂動によりArid1a欠失のレスキュー標的としてCtcf、Stat3、Bcl6を予測し、二重ヘテロ接合マウスの実験で3例すべてのレスキューが確認された。