AIが解く世界の難問 · 生命科学 · arXiv · 2026-10-19
進化情報を用いたタンパク質から核酸配列への変換
原題: Evolutionary Informed Translation from Protein to Nucleic Acid Sequence
タンパク質に対応する核酸配列の選択は機能に大きく影響し、種ごとに異なるが、既存の変換モデルは配列を個別に扱うため頻出コドンに偏りがちだった。本研究は、多重配列アラインメント（MSA）で与えられる近縁種の配列を利用するPINATAを提案した。61,934の遺伝子系統樹と882種で評価したところ、既存の言語モデルより天然配列に近い配列を生成し、天然のコドンの正確な再現率は既存モデルより17.95ポイント向上した。