AIが解く世界の難問 · 化学・材料 · arXiv · 2026-10-19
AceFF：小分子向けの最先端機械学習ポテンシャル
原題: AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
創薬の対象となる小分子では、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が多様な化学空間にわたって汎用的に機能しにくいという課題があった。AceFFは、TensorNet2アーキテクチャを改良し、薬物様化合物の包括的なデータセットで学習させたポテンシャルである。高速な推論と密度汎関数理論（DFT）並みの精度を両立し、有機分子の創薬に重要な精度と速度の領域で最先端の性能を示した。