AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-20
2分岐マルチスケール深層学習と統合勾配によるチャネル選択を用いた脳波からのアルツハイマー病検出
原題: EEG-based Alzheimer’s disease detection using two-branch multi-scale deep learning with integrated gradients-guided channel selection
アルツハイマー病の早期診断に向け、非侵襲・低コストな脳波(EEG)を直接処理する2分岐のマルチスケールチャネル注意型1D畳み込みネットワーク「Fused-MSCA-2B」が提案された。説明可能AI手法のIntegrated GradientsでEEGチャネルの関連度を順位付けし、電極構成を19チャネルから12チャネルへ削減した。2つのベンチマークデータセットでの評価では、この12チャネル構成で記録単位98.60%±1.18%の精度を達成した。