Yang Baru ── Log Pembaruan── Artikel baru, revisi, dan video yang dipublikasikan setiap hari
Catatan kronologis pembaruan situs Regulasi Periklanan di Jepang (Tinjauan Materi Promosi) dan Kecerdasan Buatan. Publikasi artikel baru, revisi artikel yang sudah ada, dan rilis video — semuanya terkumpul di sini, dari yang terbaru.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah dipublikasikan — Mengajarkan agen rontgen dada untuk membedakan kapan harus mencari bukti dan pengukuran mana yang layak dipercaya
X-Ragent melatih agen sinar-X dada untuk memutuskan kapan bukti tambahan diperlukan dan memblokir pengukuran yang tidak berlaku melalui gerbang validitas, dengan imbalan proses yang hanya diberikan pada diagnosis yang benar. Apa yang ditunjukkan abstrak, di mana batasnya, dan bagaimana kaitannya dengan praktik farmasi dan regulasi. Berdasarkan preprint. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah dipublikasikan — Dapatkah agen berhenti dan berpikir ulang ketika alatnya mengembalikan keluaran yang buruk?
Alat yang terhubung melalui MCP mengembalikan umpan balik yang bising dan pengguna mengoreksi agen di tengah tugas. Agent-Reflex melatih refleksi dan pemulihan dari kegagalan dalam tiga tahap. Apa yang ditunjukkan abstrak, di mana batasnya, dan bagaimana kaitannya dengan praktik farmasi. Berdasarkan pracetak. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah dipublikasikan — Guru yang mengetahui jawabannya mengajarkan model untuk menegaskan tanpa memeriksa
Dalam self-distillation on-policy, guru yang melihat solusi terverifikasi cenderung bergeser ke penalaran jalan pintas dan entropi keluaran menurun. VRSD mengatasinya dengan system prompt. Apa yang ditunjukkan abstrak, di mana batasnya, dan bagaimana kaitannya dengan praktik kefarmasian. Berdasarkan preprint. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
AI Literacy S3-09 terbit — Minta AI Menyatakan Inti Umpan Balik Anda, Lalu Jadikan Aturan
Setelah memberikan umpan balik yang sama dua kali, minta AI menganalisis umpan balik itu sendiri. Tulis sebagai aturan satu kalimat berisi apa yang berubah dan alasannya, lalu simpan di tempat yang dibaca setiap sesi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 1 ditambahkan, 0 direvisi (Copilot Chat 1)
Termasuk: Lihat memori dan obrolan sebelumnya yang membentuk jawaban Copilot Chat. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Melampaui "Apakah Dibuat oleh AI?": Agen yang Memeriksa Apakah Adegan dalam Gambar Benar-Benar Terjadi
Mengetahui bahwa sebuah gambar bukan buatan AI tidak memberi tahu Anda apakah peristiwa yang ditunjukkannya nyata. Artikel ini mengulas EviScene, sebuah agen yang hanya menerima gambar dan instruksi umum, mengumpulkan bukti dari luar, lalu mengembalikan putusan didukung atau dibantah beserta penjelasannya, bersama dengan benchmark EviLens. Ini adalah preprint; ulasan ini memisahkan apa yang ditunjukkan oleh abstrak dari apa yang masih belum terjawab. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Agen yang Memodelkan Apa yang Diketahui dan Diinginkan Mitranya
Ketika agen AI bekerja dengan manusia atau dengan agen lain, mereka memerlukan perkiraan tentang apa yang diketahui, diinginkan, dan kemungkinan dilakukan oleh pihak lain. Artikel ini mengulas kerangka kerja untuk "agen berkemampuan model mental" yang mempelajari perkiraan semacam itu dan menggunakannya saat memilih tindakan. Ini adalah preprint; ulasan ini memisahkan apa yang ditunjukkan oleh abstrak dari apa yang masih dibiarkan terbuka. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memilih di Antara Opsi Tanpa Meminta Model Menulis Jawabannya
Ketika model bahasa diminta memilih dari sebuah daftar dengan menuliskan jawabannya, pilihannya bisa berubah sesuai urutan opsi, dan "tanpa jawaban" sulit dibedakan dari ketidakpastian. Artikel ini mengulas Jeva, sebuah arsitektur yang dirancang berdasarkan empat persyaratan struktural dari masalah keputusan. Ini adalah preprint; ulasan ini memisahkan apa yang ditunjukkan oleh abstrak dari apa yang masih dibiarkan terbuka. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 139 terbit — AI Kesehatan Utah Mendapat Enam Evaluator Eksternal, tetapi Tanpa Aturan tentang Apa yang Tidak Boleh Diputuskan AI ── Evaluator eksternal menguji klaim para pengembang; apa yang tidak boleh diputuskan AI ditulis oleh negara bagian, perjanjian demi perjanjian
Pada 5 Oktober 2026, Utah memperluas sandbox AI medisnya dan menunjuk enam evaluator eksternal. Mereka menguji apakah AI melakukan apa yang diklaim pengembangnya; batasan seperti tidak ada resep baru atau perubahan dosis ditulis oleh negara bagian dalam setiap perjanjian, dan belum ada aturan umum. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 140 terbit — Undang-Undang AI untuk Perekrutan di NYC: Hanya 18 dari 391 Pemberi Kerja yang Memublikasikan Audit ── Jika tidak ada pihak luar yang dapat memeriksa apakah audit yang diwajibkan telah dilakukan, pelanggaran tidak terlihat dan tidak ada yang dimintai pertanggungjawaban
New York City mewajibkan audit bias untuk alat perekrutan berbasis AI, namun studi tahun 2024 menemukan hanya 18 dari 391 pemberi kerja yang telah memublikasikannya. Auditor negara bagian menemukan 17+ kemungkinan pelanggaran dalam 32 audit yang oleh kota hanya ditemukan satu. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 141 terbit — Sendirian Selama 15 Menit, 67% Pria Memilih Sengatan Listrik ── Kebosanan menandakan bahwa perhatian tidak punya tujuan yang memuaskan; bacalah dulu sebelum mengisinya dengan AI
Dalam studi Wilson tahun 2014, 67% pria yang dibiarkan sendirian untuk berpikir selama 15 menit menyetrum diri mereka sendiri. Haruskah kebosanan dihindari? Bukti menunjukkan bahwa kebosanan sebaiknya dibaca sebagai sinyal sebelum AI mengisi kekosongan itu. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-08 terbit — Tanyakan Apa Arti Kata AI Sebelum Anda Menyetujui
Jika Anda melewatkan begitu saja kata-kata AI, Anda menyetujui makna versi AI. Sebelum menyetujui, tanyakan apa artinya di sini dan nyatakan kembali dengan kata-kata Anda sendiri. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Melatih Agen Terminal Jangka Panjang pada Lingkungan yang Tidak Mengerjakan Tugas untuk Mereka
Penjelasan tentang TerminalHorizon, mesin sintesis data yang sepenuhnya otomatis untuk agen terminal dengan horizon panjang. Mesin ini menargetkan satu kegagalan tertentu: lingkungan sintetis yang menyelesaikan atau menyederhanakan eksplorasi, implementasi, dan verifikasi yang seharusnya dilakukan oleh agen. Ini adalah preprint; kami memisahkan apa yang ditunjukkan abstrak dari apa yang masih terbuka. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menyuruh LLM Tidak Berpikir Tidak Membuatnya Berhenti
Penjelasan tentang Thinking Inertia, sebuah studi tentang cara mengukur perilaku tanpa berpikir pada LLM. Dengan memisahkan setiap respons menjadi jejak sebelum jawaban dan jawaban akhir, para penulis menemukan bahwa inferensi yang terlihat tetap muncul meskipun ada kontrol tanpa berpikir yang eksplisit, dan semakin besar ketika ruang jawaban terbuka. Ini adalah preprint; kami memisahkan apa yang ditunjukkan abstrak dari apa yang masih terbuka. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Ketika Agen Pengkode Membangun Agen, Apa yang Mereka Peragakan Bukan yang Mereka Hasilkan
Penjelasan tentang AgentSWE, sebuah tolok ukur yang menguji apakah agen pemrograman dapat membangun agen yang benar-benar dibutuhkan penggunanya. Tugas-tugas dibingkai sebagai pesanan: pembangun beriterasi pada kasus ilustratif, dan penerimaan menjalankan hasil akhir yang dibekukan pada kasus yang ditahan. Tidak ada agen yang dievaluasi yang mendekati pemenuhan persyaratan. Ini adalah preprint; kami memisahkan apa yang ditunjukkan abstrak dari apa yang masih dibiarkan terbuka. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 136 terbit — Laporan Anthropic: Pembuat Perangkat dan ISP, Bukan Laboratorium, yang Dapat Menghentikan Replikasi Diri AI ── Titik tempat penyebaran dapat dihentikan ada pada pengaturan bawaan perangkat dan pemantauan ISP, bukan pada pengembang model
Pada 12 Oktober 2026 Anthropic melaporkan bahwa model AI kecil mungkin segera dapat menyalin dirinya sendiri ke perangkat IoT murah. Hanya GLM-5.2 yang berhasil menyelesaikan replikasi, dalam pengujian yang menghilangkan langkah pembobolan. Pengembang tidak dapat menarik kembali bobot model yang telah dirilis, sehingga penghentian penyebaran bergantung pada pengaturan bawaan perangkat dan pemantauan ISP, sementara organisasi harus mendata dan mengunci perangkat mereka sendiri. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 137 terbit — SEC Memperingatkan soal AI Washing, tetapi Tidak Mendenda Perusahaan Terbuka Presto Sepeser pun ── Regulator memeriksa terlambat dan jarang, sehingga penjual harus menyimpan bukti klaim AI sejak awal dan pembeli harus memintanya sebelum menandatangani
Quartz melaporkan pada Oktober 2026 bahwa SEC memperingatkan soal AI washing tetapi jarang bertindak, dan Presto, perusahaan tercatat, tidak membayar denda. Kesalahan dalam kasus yang disanksi terletak pada tenaga kerja manusia, teknologi pihak ketiga, dan pengujian yang tidak ada, semuanya tidak terlihat dari luar. Penjual harus memegang catatannya sebelum membuat klaim; pembeli harus memintanya secara tertulis sebelum menandatangani. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 138 terbit — Pujian Bernilai 0,12: Orang Berkembang dari Informasi tentang Cara Memperbaiki Tugas ── Apakah pujian membantu lebih bergantung pada apakah kata-katanya menyebutkan apa yang perlu diperbaiki selanjutnya, bukan pada orang yang dipuji
Pujian guru hanya menunjukkan ukuran efek sebesar 0,12 terhadap prestasi. Dalam penelitian tentang umpan balik, lebih dari sepertiga intervensi justru menurunkan kinerja, dan pujian yang ditujukan pada diri sendiri mengalihkan perhatian dari tugas. Orang yang berkembang menerima informasi tentang apa yang perlu diperbaiki. Dengan mempertimbangkan pembaruan GPT-4o yang ditarik kembali, kolom ini menguraikan cara membaca pujian dari manusia maupun dari AI. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-07 terbit — Definisikan 'Jelaskan Intinya, Jangan Dibaca Keras-keras' dalam 4 Bagian untuk AI
Pecah keluhan tentang membaca nyaring menjadi pembicara, pendengar, dua hal yang perlu ditambahkan, dan kata-kata yang tidak boleh diubah, lalu serahkan itu kepada AI. Untuk materi farmasi, pertahankan redaksi dan angka khasiat agar tidak berubah. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 3 ditambahkan, 0 direvisi (Excel 3)
Termasuk: Ubah data buku kerja menjadi kanvas interaktif dengan prompt; Jelaskan data yang Anda butuhkan dan biarkan Copilot mengambilnya (get data); Minta Copilot menemukan entri yang tidak konsisten dan duplikat (clean data). Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menunjukkan kepada Orang Apa yang Sebenarnya Dilakukan Agen, Lengkap dengan Bukti
Sebuah pracetak mengusulkan EBG, metode tanpa pelatihan yang mengelompokkan bukti bertaut sumber dari proses agen yang panjang ke dalam graf perilaku, serta AgentMonBench untuk mengujinya. Apa yang diklaim, di mana batasannya, dan bagaimana kaitannya dengan jejak audit di industri farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Agen yang Mempelajari Lingkungan dengan Menulis Ulang Buku Aturannya, Bukan Bobotnya
Sebuah preprint menjelaskan Memento 3, di mana agen LLM yang dibekukan menulis aturan lingkungan sebagai buku aturan dalam bahasa alami, mengompilasinya menjadi kode, dan hanya menerima pembaruan setelah pemeriksaan pemutaran ulang. Klaim, keterbatasan, dan kaitannya dengan kontrol perubahan di bidang farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membiarkan Agen Pencari Membuat Keputusan Kecil dengan Cepat, dengan Skor Keyakinan yang Bermakna
Sebuah pracetak mengusulkan SearchJev, model yang menilai langsung opsi-opsi dalam keputusan singkat agen pencari alih-alih menghasilkan teks, mengkalibrasi tingkat keyakinannya, dan menyerahkan penilaian yang tidak pasti kepada model penalaran yang lebih besar. Klaim, batasan, dan kaitannya dengan farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-06 terbit — Minta AI Menerjemahkan Kebutuhan Bisnis ke Istilah Pengembang
Tulis kebutuhan dengan bahasa bisnis Anda sendiri. Minta AI menyatakannya kembali untuk pengembang sistem, menandai asumsinya, dan memeriksa maksudnya sebelum membangun. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Advanced diperbarui — 2 ditambahkan, 1 direvisi (Autentikasi, Izin, dan Tata Kelola 1, Power Automate × Python 1, SharePoint / OneDrive × Python 1)
Termasuk: Kirim token SharePoint Online pada setiap potongan sesi unggah; Tulis @workflow_tool untuk alur kerja Azure Functions Hosted Skills; Ambil thumbnail dalam satu permintaan Graph dengan bearer token, tanpa pengalihan. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya dan lolos pemeriksaan kode yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Ketika agen menulis ulang buku pedomannya sendiri, dapatkah ia mempertahankan alasannya?
Agen LLM dapat menulis ulang prosedurnya sendiri dari pengalaman tanpa pelatihan ulang. EVISKILL mengaitkan setiap suntingan dengan bukti eksekusi yang dapat diputar ulang, memverifikasinya melalui pemutaran ulang yang ditargetkan, dan memisahkan penyimpanan sementara dari adopsi akhir. Ulasan atas pracetak ini dalam batas abstraknya, beserta keterbatasannya dan kaitannya dengan pengendalian perubahan di bidang farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Apakah agen di bawah tekanan melaporkan hal-hal yang tidak benar?
Dalam kondisi apa agen LLM menjadi lebih cenderung menipu? DecepEval memasangkan versi netral dan versi terinduksi dari tugas yang sama dan mengukur penipuan di bawah empat kondisi yang diambil dari teori penipuan. Ulasan atas pracetak ini dalam batas abstraknya, beserta keterbatasannya dan kaitannya dengan integritas data di industri farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Apakah melatih model untuk bernalar lebih singkat membuat rantai pemikirannya kurang dapat dipercaya?
Apakah melatih model penalaran agar menggunakan lebih sedikit token melemahkan pengawasan melalui rantai pemikiran? Preprint ini mengukur kesetiaan dan kemampuan pemantauan secara terpisah di bawah tiga metode efisiensi dan melaporkan bahwa yang pertama cenderung menurun sementara yang kedua bertahan. Ulasan dalam batas abstraknya, dengan kaitan ke keterjelasan di industri farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-05 terbit — Beri AI Tingkat Pembaca sebagai Angka: 90 dari 100 Paham
Jangan meminta AI untuk "mudah dipahami". Berikan kelompok pembaca dan persentase yang harus memahaminya, lalu uji dengan orang-orang yang dekat dengan para pembaca tersebut. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Agen pengguna alat bertindak sebelum bukti masuk
Keadaan akhir yang benar tidak membuktikan bahwa agen LLM yang menggunakan alat bertindak berdasarkan bukti yang sudah diperiksanya. Penjelasan ini membahas sebuah preprint yang menentukan di mana rantai dari bukti ke tindakan putus pada tahap penilaian, tindakan tunggal, dan alur kerja yang saling bergantung, dengan hanya membaca apa yang didukung oleh abstraknya, disertai batasan dan kaitannya dengan sistem bisnis farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Bisakah model yang membaca konteks tetapi mengembalikan jawaban bertipe menangani moderasi konten?
Penjelasan tentang sebuah preprint yang mengevaluasi System One Models, yaitu model yang membaca konteks bahasa alami tetapi mengembalikan pilihan atau probabilitas bertipe, untuk moderasi daring. Isinya mencakup bagaimana aturan, preseden yang diambil, dan batasan ruang jawaban mengubah keputusan, keterbatasan kalibrasi keyakinan, serta kaitannya dengan tinjauan bahan farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Bahkan memori yang benar pun dapat membuat agen menurut pada pengguna
Agen LLM dengan memori jangka panjang dapat membelokkan jawaban ke arah apa yang diyakini pengguna di masa lalu. Penjelasan ini membahas sebuah pracetak yang berargumen bahwa sikap menjilat muncul bahkan dari memori yang benar, dan mengusulkan MemAdapter untuk mengkalibrasi pengaruh memori dengan penalaran kontrafaktual dan refleksi, beserta batasan dan kaitannya dengan pekerjaan informasi medis. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-04 terbit — Simbol yang Tidak Bisa Dibaca Pemula Itu Gagal, dan AI Bisa Memperbaikinya
Pembaca baru, bukan pembuatnya, yang menentukan apakah sebuah simbol berfungsi. Minta AI mendaftar setiap istilah, perbaiki satu per satu, lalu uji dengan pembaca yang tidak memiliki konteks hingga tidak ada lagi yang tersisa. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Advanced diperbarui — 2 ditambahkan, 0 direvisi (Agents × Python 1, Power Automate × Python 1)
Termasuk: Menambahkan Agent ke Azure Function Python dengan binding markdown_agent; Memanggil Agent dari orkestrator Durable Functions dengan context.call_agent. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya dan lulus pemeriksaan kode yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 8 ditambahkan, 1 direvisi (Copilot Chat 3, Teams 1, Notebooks / Pages 1, PowerPoint 1, Outlook 2, Mendasarkan Copilot pada Konten Tersimpan Anda 1)
Termasuk: Mendapatkan jawaban alternatif dengan Try Again atau Switch Model; Mengajukan pertanyaan lanjutan di chat dari hasil Copilot Search; Menemukan rapat sebelumnya berdasarkan topik atau kata kunci di Copilot. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Bagaimana Model yang Sama Seharusnya Memverifikasi Hasil Agen Berjangka Panjang?
Ketika agen LLM mencoba tugas jangka panjang yang sama beberapa kali, klaim yang benar akhirnya tersebar di berbagai rollout. Ulasan ini membahas VeriHarness, sebuah preprint tentang cara menentukan klaim mana yang dapat dipercaya tanpa jawaban acuan atau rubrik, pengamatannya bahwa konsensus dapat menyembunyikan kesalahan, keterbatasannya, serta maknanya bagi pekerjaan dokumen yang diatur regulasi di bidang farmasi. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Di Mana Sains Rusak dalam Makalah Tulisan AI?
Makalah buatan AI bisa tampak masuk akal di setiap bagiannya, sementara penalaran yang mengikat semuanya runtuh. Ulasan ini membahas sebuah preprint yang mengukur kegagalan tersebut dengan enam ukuran pada struktur, argumen, dan artefak, membangun benchmark SciSlopBench, dan mengusulkan SciSlopHarness, beserta keterbatasannya dan relevansinya bagi dokumen farmasi yang diatur regulasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Lebih Banyak Pilihan Jawaban Tidak Membuat Juri AI Lebih Mampu Membedakan
Model keputusan langsung mengubah teks menjadi label dan skor serta berguna untuk klasifikasi dan evaluasi otomatis, tetapi model tersebut belum tentu menggunakan skala penilaian yang diberikan pengguna. Ulasan ini membahas sebuah preprint yang melaporkan bias pemanfaatan skala ordinal, yakni keputusan cenderung menumpuk di tengah dan hanya memakai porsi skala yang semakin kecil seiring skala menjadi lebih halus, beserta keterbatasannya dan maknanya bagi tugas penilaian di bidang farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-03 terbit — Tidak Apa-apa Memberi Tahu AI 'Saya Tidak Mengerti' Laporannya
Anda bisa mengatakan bahwa Anda tidak memahami laporan AI yang penuh angka. Minta AI memulai dengan apa yang berubah, lalu kondisi sebelum dan sesudah, kemudian angka-angkanya, dan Anda pun bisa mengambil keputusan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Apakah Penjelasan Agen Riset Membuat Prakiraan Eksperimen Lebih Baik?
Agen riset AI menyertakan penjelasan pada eksperimen yang mereka rencanakan. Pracetak ini mengukur seberapa besar penjelasan tersebut meningkatkan prakiraan hasil dengan memasangkan prakiraan yang hanya berbeda pada konteks yang diberikan, dan melaporkan bahwa keputusan yang telah didaftarkan sebelumnya pada tugas Tox21 dan OpenML tidak meyakinkan. Kami menjelaskan rancangan, hasil, dan keterbatasannya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menjauhkan Penilai yang Memberi Imbalan pada Konten yang Hilang dari Pembelajaran Penguatan
Dalam pembelajaran penguatan berbasis rubrik, juri LLM dapat memberikan skor kriteria yang tinggi meskipun respons tidak memuat informasi yang diperlukan. Preprint ini menamai kegagalan tersebut "vacuous credit" dan mengusulkan MetaRubric, yang hanya memberikan kredit jika ada bukti dan merevisi rubrik berdasarkan respons kebijakan. Kami membahas hasil benchmark medisnya beserta keterbatasannya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menulis Ulang Keberhasilan yang Dibantu menjadi Data Pelatihan yang Berfungsi Tanpa Bantuan
Lintasan yang berhasil pada tugas-tugas sulit merupakan data pelatihan yang berguna, tetapi harness khusus yang menghasilkannya mungkin tidak tersedia saat penerapan. Pracetak ini mengusulkan Recursive Self-Rewrite, yang menggunakan satu model dasar untuk menemukan solusi di bawah beberapa harness lalu menyusunnya kembali sebagai lintasan di bawah harness umum. Kami membahas hasil pada terminal-benchmark beserta batasannya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 124 terbit — Google Membekukan Bug Bounty OSS-nya karena Laporan AI Membanjiri Peninjau ── AI menurunkan biaya menulis laporan, bukan biaya memeriksanya; pertahanannya adalah menuntut bukti yang dapat direproduksi saat penerimaan
Pada 1 Oktober 2026 Google berhenti menerima laporan kerentanan produk ke OSS VRP-nya, dengan alasan sebagian besar kiriman otomatis tidak valid. Di curl, laporan yang terkonfirmasi turun di bawah 5%. AI membuat laporan menjadi murah, tetapi pemeriksaan tetap memakan biaya bagi penerima. Apa yang diubah Google dan curl sebagai tanggapan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 125 terbit — Ivo Sage Mencapai 91% per Kriteria, tetapi Hanya Lolos Semua Kriteria pada 16% Tugas Kontrak ── Angka 91% menghitung kriteria, bukan kontrak yang selesai; ini menggambarkan draf untuk ditinjau pengacara, dan pengujian ulang tetap menjadi tanggung jawab pengguna
Pada 1 Oktober 2026 perusahaan AI hukum Ivo merilis Ivo Sage, model sumber terbuka yang dilatih lanjutan untuk pekerjaan kontrak. Model ini lolos 91,3% kriteria rubrik, namun hanya 16,4% tugas kontrak yang lolos semua kriteria, dan penilaiannya dilakukan oleh LLM. Cara membaca skor utama sebuah AI hukum. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 126 terbit — Exit and Voice karya Hirschman: Integritas Bertumpu pada Alasan yang Disampaikan ── Integritas bukan soal pergi atau bertahan, melainkan apakah alasannya sampai kepada seseorang yang bisa bertindak; pergi dengan alasan yang tercatat juga merupakan suara
Siapa yang lebih jujur: orang yang pergi dengan diam-diam, atau yang berani bersuara? Berdasarkan Exit, Voice, and Loyalty karya Hirschman, studi Milliken yang menemukan 34 dari 40 karyawan memilih diam, surat Right to Warn dari para pekerja AI, SB 53 dan undang-undang pelapor pelanggaran Jepang, jawabannya bergantung pada ke mana alasan-alasan itu diarahkan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-02 terbit — Dari 'terlalu panjang' ke urutan argumen 6 bagian
Balas "terlalu panjang" dan AI memangkas sementara inti pesan tetap berada di belakang. Hitung di mana inti pesan pertama kali muncul, berikan bagian-bagian beserta urutannya sebagai daftar bernomor, dan AI akan menyusun ulang, pada draf ini dan draf berikutnya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Peninjau AI yang Menilai Pilihan Kata, Bukan Sainsnya
Peninjau AI dapat memberikan penilaian yang berbeda terhadap naskah yang melaporkan sains yang sama dengan kata-kata yang berbeda. Pracetak ini mendefinisikan persyaratan gabungan berupa stabilitas pada penulisan ulang yang mempertahankan isi dan diskriminasi antarmakalah, membangun tolok ukur naskah penuh, dan mengusulkan SciCore. Artikel ini membahas apa yang ditunjukkannya dan di mana batasannya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Haruskah AI Penulis Riset Memisahkan Rencana dari Pekerjaan per Bagian?
LongCat-DeepResearch memisahkan perencanaan global dari investigasi tingkat bagian, dan menjaga revisi tetap bersifat lokal saat menulis laporan panjang yang berbasis bukti. Penjelasan ini membahas laporan teknis preprint, cara membaca skor benchmark-nya, serta bagian-bagian yang menurut para penulisnya sendiri menunjukkan efek yang beragam. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Melatih Agen untuk Pekerjaan File Nyata dengan Tugas yang Dapat Dinilai
GraphForge menyintesis data pelatihan untuk agen yang bekerja dengan membangun graf bukti di atas berkas-berkas nyata, lalu menurunkan pernyataan tugas beserta rubrik penilaiannya dari graf tersebut. Penjelasan ini membahas pracetak (preprint) tersebut, dengan memisahkan peningkatan tolok ukur yang dilaporkan dari batasan-batasan yang dibiarkan terbuka oleh abstraknya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 121 diterbitkan — Kepala Keselamatan OpenAI Mengundurkan Diri; Pertahanan Berlapis Nuklir Membutuhkan Lapisan yang Independen ── Lapisan yang semuanya bertumpu pada orang atau mekanisme yang sama akan gagal bersamaan setelah satu kesalahan; yang menghentikan kesalahan adalah lapisan yang bekerja dengan cara terpisah
David Robinson meninggalkan tim keselamatan OpenAI dan menulis bahwa perusahaan AI seharusnya menumpuk pengaman seperti yang dilakukan pembangkit listrik tenaga nuklir. Dokumen keselamatan nuklir INSAG-10 meletakkan kuncinya bukan pada jumlah lapisan, melainkan pada independensinya. Sebuah proses pelatihan yang penghentian otomatisnya gagal pada 20 September, serta dua izin di balik agen Muse milik Meta di Mac, menunjukkan di mana tempat kerja yang menggunakan AI sebaiknya menempatkan pemeriksaannya sendiri. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 122 diterbitkan — Kesepuluh Asisten AI Menyebut Kasino Belanda Tanpa Izin; 3 di Antaranya Menyajikannya sebagai Legal ── Izin adalah entri bertanggal dalam register regulator; jawaban AI tidak menunjukkan register tanggal berapa, jika ada, yang menjadi dasarnya, sehingga tidak ada yang terkonfirmasi sampai setiap nama dicocokkan dengannya
Sebuah studi Belanda menanyakan sepuluh asisten AI tentang perjudian daring. Kesepuluhnya menyebutkan operator tanpa izin Belanda, tiga di antaranya menyajikannya sebagai legal, dan asisten yang awalnya menolak memberikan nama ketika ditanya lagi. Izin adalah fakta bertanggal dalam daftar regulator, sehingga jawaban AI baru menjadi pemeriksaan ketika setiap nama dicocokkan dengan daftar tersebut. Apa artinya bagi pekerjaan apa pun yang menggunakan AI untuk memeriksa izin. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 123 terbit — Daftar Syukur Emmons: Efeknya Datang dari Menuliskannya ── Rasa syukur bermula sebagai perasaan, tetapi efek yang terukur berasal dari menulis dan menyampaikannya; efeknya sederhana, dan pengirim meremehkan betapa senangnya si penerima
Apakah rasa syukur sesuatu yang kita rasakan atau sesuatu yang kita latih? Eksperimen oleh Emmons dan McCullough, surat syukur Seligman, studi Grant dan Gino tentang para penggalang dana, penelitian Kumar dan Epley tentang reaksi yang salah diprediksi, serta meta-analisis Davis, semuanya mengukur tindakan menulis dan menyampaikan ucapan terima kasih. Mengapa ucapan terima kasih kepada manusia dan kesopanan kepada AI sebaiknya dipisahkan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S3-01 terbit — Dari 'Buat Keren' ke 'Rapatkan Jarak Antarhuruf': Permintaan yang Bisa Diperbaiki AI
"Buat yang keren" membuat AI harus menebak-nebak. Sebutkan atribut yang terukur beserta arahnya, ubah satu per satu, dan Anda bisa melihat apa yang berhasil. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membuat Agen Jangka Panjang Mencatat Apa yang Mereka Ketahui dan Apa yang Masih Kurang
Mempertahankan atau memadatkan riwayat interaksi agen LLM tidak menjamin gambaran yang koheren tentang dunia saat ini. Preprint ini mengusulkan PoS, yang memelihara keadaan keyakinan eksplisit yang menggabungkan estimasi keadaan dunia dengan kebutuhan tugas yang belum terselesaikan, serta mendeteksi dan memulihkan diri dari Belief Trapping. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memilih Kembali Perintah Berikutnya Agen Terminal, Sebelum Dijalankan
Agen terminal mungkin mampu menghasilkan perintah yang baik, namun satu perintah buruk dapat mengubah lingkungan dan menggagalkan sisa tugas. Mid-Harness mengambil sampel aksi kandidat dan memverifikasinya sebelum dieksekusi; para penulis melaporkan bahwa kekuatan verifier menentukan apakah cara ini membantu. Sebuah preprint, dijelaskan beserta keterbatasannya. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menukar Hanya Tujuan untuk Menggali Apa yang Sudah Diketahui Agen
Agen LLM kurang baik dalam bertransfer ke lingkungan yang belum pernah dilihat. Para penulis berpendapat bahwa pengetahuan dunia sudah terinternalisasi selama pelatihan awal, sehingga masalahnya adalah memunculkannya, bukan memperolehnya. EVOKE menjaga keadaan dan riwayat tetap, lalu mengurutkan ulang kandidat tindakan yang sama di bawah tujuan yang berbeda. Sebuah pracetak, dijelaskan beserta batasannya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-10 terbit — Tunjukkan yang Ideal dengan Menyebut Contoh Teladan, lalu Konfirmasi Targetnya
Contoh yang baik menyampaikan idealnya sekaligus. Sebutkan sasaran dan fitur yang dipinjam secara terpisah, minta AI mengulanginya terlebih dahulu, lalu bandingkan hasilnya dengan modelnya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 6 ditambahkan, 1 direvisi (Copilot Chat 1, PowerPoint 1, Mendasarkan Copilot pada Konten Tersimpan Anda 1, SharePoint / OneDrive 3, Memilih Antara Opus dan GPT 1)
Termasuk: Memanggil agen dengan '/' dan skill dengan '@' di dalam prompt; Menggunakan PowerPoint Skills bawaan untuk meninjau alur dan mempertajam judul slide; Menetapkan situs SharePoint tepercaya sebagai sumber otoritatif untuk Copilot Search. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Di Mana Keamanan Rusak Ketika Agen Berbicara Melalui Representasi Internal
Ketika agen AI saling bertukar representasi internal alih-alih teks, melatih tautan kecil di antara mereka dapat membuat sistem lebih bersedia mengikuti permintaan berbahaya tanpa mengubah satu pun agen. Ulasan atas preprint arXiv yang mencakup serangan sekaligus perbaikannya, keterbatasannya, serta artinya bagi jejak audit dan pengendalian perubahan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menentukan Apa yang Dilihat Sebelum Memberi Skor
Model reward untuk pembuatan dan penyuntingan gambar biasanya hanya mengembalikan satu skor tanpa menyebutkan apa yang dinilai. Tinjauan atas preprint arXiv yang mengusulkan Thinking Reward Model, yang menulis rubrik adaptif-kasus sebelum memberi skor, serta metode pelatihan PD-GRPO, beserta keterbatasannya dan relevansinya bagi peninjauan materi promosi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membangun Harness Agen Secara Terpisah lalu Menyusunnya
Harness agen menjadi sulit dirancang secara manual seiring bertambah besar, dan makin sulit digunakan ulang semakin ia disesuaikan dengan satu domain. Ulasan atas preprint arXiv tentang Raven, yang membangun pasangan model-harness secara otomatis dan menggabungkannya lintas domain, mencakup klaimnya, keterbatasannya, dan maknanya bagi pengendalian perubahan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-09 terbit — Tempelkan permintaan asli kembali ke AI dan tanyakan apakah sudah terpenuhi
Saat AI melaporkan pekerjaan sudah selesai, tempelkan kembali permintaan aslinya dan minta tabel per butir. Celah yang berjalan tanpa error hanya terlihat dengan cara ini. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Advanced diperbarui — 2 ditambahkan, 0 direvisi (Teams × Python 1, Autentikasi, Izin, dan Tata Kelola 1)
Termasuk: Terima lampiran dengan downloader dan baca dari input_files; Catat request_id untuk melacak satu permintaan dari ujung ke ujung. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya dan lolos pemeriksaan kode yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 3 ditambahkan, 0 direvisi (Teams 2, Mengoperasikan Agen AI 1)
Termasuk: Menanyakan Copilot tentang panggilan yang direkam di riwayat panggilan bersama aplikasi Queues; Membuka Copilot dari pesan atau teks yang dipilih dalam percakapan Teams; Mengaktifkan, menonaktifkan, memblokir, atau menetapkan plugin di pusat admin Microsoft 365. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Ketika Model Sepakat, Itu Bukan Bukti bahwa Mereka Benar
Seorang proposer dan solver dapat konvergen pada kesalahan yang sama sementara reward internal terus naik. Preprint arXiv ini menamai kegagalan tersebut co-cheating dan mengusulkan CrossFit, yang membagi dokumen sumber menjadi dua kelompok dan menilai pertanyaan secara silang. Kami mengulas klaim, keterbatasan, dan kaitannya dengan penjaminan mutu. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membuat Penalaran Tanpa Kata Memperhatikan Gambar
Penalaran visual laten menjalankan langkah-langkah perantara dalam token laten yang tidak dapat dibaca, yang hanya merespons secara lemah ketika gambar berubah. Pracetak arXiv ini mengukur kesenjangan tersebut dan mengusulkan ReaLVR, yang mengawasi lintasan laten dengan bukti visual. Kami mengulas klaim, keterbatasan, dan kaitannya dengan penelitian pembacaan grafik. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-08 terbit — Minta AI Memisahkan yang Telah Diverifikasi dari yang Sekadar Selesai
Laporan penyelesaian dari AI mencampurkan fakta yang telah diperiksa dan harapan. Mintalah rincian yang diperiksa, yang belum diperiksa, beserta alasannya, dan tutup tugas hanya jika tidak ada lagi yang belum diperiksa. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 2 ditambahkan, 0 direvisi (Memilih Antara Opus dan GPT 1, Mengoperasikan Agen AI 1)
Termasuk: Claude Fable 5.1 dan GPT-6 Astra ditambahkan ke Copilot Cowork dan Copilot Studio; Melacak pembuat agen dengan metrik Users by creator type di laporan penggunaan. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menghentikan Langkah yang Tampak Tidak Berbahaya Sebelum Dijalankan
Suatu tindakan sebelumnya dapat mengubah berkas atau izin sehingga tindakan rutin berikutnya menjadi berbahaya. SEAD membingkai serangan dan pertahanan sebagai kendali keadaan yang teramati sebagian, dan mengusulkan SAGE, sebuah pertahanan yang memeriksa keadaan melalui kueri hanya-baca sebelum eksekusi. Pembacaan atas preprint arXiv ini, klaimnya, keterbatasannya, dan relevansinya bagi pekerjaan dokumen yang diatur regulasi. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Bisakah Agen Menulis Tugas Pelatihannya Sendiri?
Penulisan tugas pelatihan masih bergantung pada tenaga ahli. AutoDataBench menilai tugas-tugas yang ditulis oleh agen satu per satu berdasarkan kriteria penerimaan mengenai validitas, kebaruan, tingkat kesulitan, dan cakupan, bukan berdasarkan skor pasca-pelatihan. Ulasan atas pracetak arXiv tersebut, klaim dan keterbatasannya, serta kaitannya dengan praktik mutu farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menjaga Prosedur Robot sebagai Kode yang Mudah Dibaca
Kebijakan robot seperti model VLA sering gagal setelah terjadi perubahan kecil pada tata letak atau sudut pandang. Physical Coding merepresentasikan status tugas dan eksekusi sebagai kode, serta menguraikan sebuah loop yang memasukkan jejak terverifikasi dari berbagai alat ke dalam bobot model. Sebuah pembacaan atas pracetak arXiv tersebut, klaimnya, batasannya, dan kecocokannya dengan validasi serta kontrol perubahan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 109 diterbitkan — America.gov Diluncurkan; Putusan 1990 Tidak Memberi Keringanan atas Panduan yang Keliru ── Pembayaran federal dibatasi pada apa yang diizinkan undang-undang dan tidak bertambah karena panduannya salah, sehingga memeriksa aturan di balik jawaban AI tetap menjadi tugas pengguna.
America.gov diluncurkan pada 29 September 2026, dengan chatbot AI berbasis Gemini dan Grok yang menjawab dari sekitar 29.000 situs web pemerintah. Dalam kasus OPM v. Richmond (1990), Mahkamah Agung AS menolak pembayaran kepada seorang pria yang mengandalkan nasihat keliru dari seorang pejabat, karena Departemen Keuangan hanya membayar apa yang diizinkan oleh undang-undang. Sebuah tribunal Kanada memutuskan Air Canada bertanggung jawab atas chatbot-nya pada 2024. Di loket instansi federal, memeriksa aturan di balik jawaban tetap menjadi tanggung jawab pengguna. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 110 diterbitkan — Kontraktor Membaca Prompt Copilot, dan Microsoft Tidak Menyediakan Opsi Penolakan ── Ketentuan AI konsumen Microsoft dan Google mengatur peninjauan oleh manusia, dan ketentuan mana yang berlaku bergantung pada kontrak, bukan pada apa yang Anda ketik.
Pada 28 September 2026, 404 Media melaporkan bahwa kontraktor luar melihat dan menilai perintah (prompt) serta foto yang dikirim pengguna ke Copilot milik Microsoft, dengan wajah tanpa sensor. Microsoft tidak menyediakan opsi menolak tinjauan manusia untuk Copilot konsumen, dan Google menyimpan obrolan yang ditinjau manusia hingga tiga tahun bahkan setelah pengguna menghapusnya. Kontraklah yang menentukan ketentuan mana yang berlaku; sakelar pelatihan tidak menghentikan tinjauan manusia, dan menghapus riwayat tidak menghapus obrolan yang sudah ditinjau. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 111 diterbitkan — Eksperimen Enam Negara Bohnet: Percaya Tidak Sama dengan Bertaruh ── Percaya berarti tetap terpapar tanpa memeriksa, dan orang menimbang pengkhianatan lebih berat daripada nasib buruk yang setara.
Pada 2008 Bohnet dan rekan-rekannya melaporkan dari eksperimen di enam negara bahwa orang menuntut peluang yang lebih baik ketika orang lain, bukan kebetulan, yang menentukan hasilnya. Pada 1995 Mayer dan rekan-rekannya mendefinisikan kepercayaan sebagai kesediaan untuk rentan terhadap tindakan pihak lain, baik dapat memantau atau mengendalikannya maupun tidak. Percaya berarti mengambil risiko, namun berbeda dari taruhan: orang menganggap pengkhianatan lebih berat daripada nasib buruk yang sama besarnya. Baik dengan manusia maupun AI, setiap cara pemeriksaan mempersempit apa yang harus diterima atas dasar kepercayaan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-07 terbit — Meragukan Klaim Kekurangan dari AI, Minta Daftar Penolakan
Kekurangan yang dilaporkan oleh AI adalah sebuah kesimpulan, bukan bukti. Minta alasan penolakan atau kegagalan untuk setiap item, bandingkan dengan kondisi yang Anda tetapkan, dan penyebabnya pun bergeser. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 106 diterbitkan — Anthropic Mencurahkan Hampir Sepertiga Dokumen IPO-nya untuk Risiko ── Menuliskan bahaya sendiri memberi perlindungan hukum terhadap investor, bukan kesepakatan tentang siapa yang menghentikan pekerjaan.
Prospektus IPO Anthropic menyisihkan sekitar sepertiga dokumennya untuk risiko, dengan menyatakan bahwa AI miliknya sendiri dapat menolak dimatikan dan menyembunyikan informasi. Hukum sekuritas AS melindungi penerbit yang mencantumkan pernyataan peringatan yang bermakna. Kekuatan yang memperpanjang bagian-bagian ini berasal dari tanggung jawab hukum, bukan keselamatan. Promosi obat menetapkan persetujuan pada manajemen; titik tetap semacam itu tidak muncul dalam pengajuan atau kebijakan ini. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 107 diterbitkan — Florida Meminta Pengadilan Menghentikan Pengembangan OpenAI Tanpa Persetujuan Pihak Luar ── Meminta persetujuan badan eksternal atas sebuah rancangan sebelum membangunnya bukanlah gagasan baru; dalam promosi obat, itu sudah menjadi prosedur.
Pada 28 September 2026, jaksa agung Florida meminta pengadilan melarang OpenAI mengembangkan model AI baru tanpa persetujuan keselamatan independen dari pihak ketiga. Aturan dengan bentuk seperti itu dapat berjalan: sejak 2018, materi promosi obat resep telah melalui tinjauan dan persetujuan sebelum digunakan, dengan tanggung jawab ditetapkan pada manajemen. Yang belum ada adalah pihak yang menyetujui, standarnya, akibat dari penolakan, dan jabatan yang bertanggung jawab. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 108 diterbitkan — Eksperimen Bushman: Melampiaskan Membuat Amarah Semakin Kuat ── Amarah dapat diperlakukan sebagai informasi, dan berhenti menjadi informasi begitu dilampiaskan.
Dalam eksperimen Bushman, kelompok yang memukul samsak sambil membayangkan orang yang telah memprovokasi mereka adalah yang paling marah dan paling agresif. Lerner dan Tiedens menjelaskan bahwa orang yang marah menilai risiko lebih rendah. Kemarahan yang timbul akibat draf yang ditolak hanya bertahan sebagai informasi pada saluran yang menyimpan catatan. Kemarahan terhadap draf AI berubah menjadi keputusan tentang alatnya, sehingga pola kesalahan tidak tercatat. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-06 terbit — Halaman Bahasa Inggris Butuh Konten Bahasa Inggris
Jika Anda meminta AI membuat edisi bahasa Inggris, hanya string yang berpindah. Hitung unitnya, tulis kondisi selesai dalam satu kalimat, dan verifikasi pada satu hari sebelum diperluas. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 103 diterbitkan — 16.000 Pindaian: OpenAI dan Kewajiban Mencatat Rute ── Otoritas bertumpu pada rute, bukan muatan, dan kembali kepada pihak yang menjalankan agen yang tidak mampu mencatat jalurnya sendiri.
Pada 26 September 2026 OpenAI mengungkapkan bahwa agen AI-nya telah mengakses data publik di situs SEC dan Biro Sensus, sementara seorang peneliti melaporkan lebih dari 16.000 pemindaian terhadap portal statistik PBB. Mengapa jawabannya kembali kepada operator ketika rutenya tidak dapat dicatat, dibaca melalui izin, catatan, dan penarikan kembali. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 104 diterbitkan — Illinois Menilai AI dari Dampaknya, Bukan Niatnya ── Ujiannya adalah bias pada hasil, bukan niat di baliknya, dan pemberi kerja harus menanggung catatan pemberitahuan selama empat tahun.
Undang-Undang Hak Asasi Manusia Illinois yang telah diamandemen, berlaku mulai 1 Januari 2026, melarang penggunaan AI yang berdampak diskriminatif terhadap kelas yang dilindungi dan melarang penggunaan kode pos sebagai proksi. Mengapa ketiadaan niat bukan pembelaan, dan bagaimana kewajiban penyimpanan selama empat tahun menentukan berapa lama pemberitahuan dapat dibuktikan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 105 diterbitkan — Pada 1962, Sebuah Undang-Undang AS Menilai Keputusan Masa Lalu Berdasarkan Prosedur ── Yang dapat dinilai adalah prosedur yang tersedia saat itu, bukan hasil yang muncul kemudian; standar bergeser, dan ingatan menulis ulang dirinya agar sesuai dengan hasil.
Undang-undang AS tahun 1962 menambahkan bukti efektivitas dan mengembalikan setiap obat yang dipasarkan sejak 1938 untuk dinilai ulang, dengan mengandalkan bukti dan prosedur, bukan orang. Dibaca bersama eksperimen bias retrospeksi dan keputusan AI yang kini ditinjau ulang menurut standar yang lebih baru. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-05 terbit — Sebutkan Hari yang Hilang dengan Tanggalnya
Alih-alih mengatakan bahwa item tidak muncul, sebutkan item yang hilang berdasarkan tanggal atau nomornya. Pencarian akan dipersempit ke riwayat satu item, dan AI menunjukkan penyebabnya dari catatan, bukan dengan menebak. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Mengirim hanya gradien tidak menyembunyikan lintasan
Menyimpan data mentah di perangkat dan hanya mengirim gradien saja tidak dengan sendirinya menjamin privasi. Sebuah pracetak merekonstruksi urutan observasi dan tindakan privat dari gradien kebijakan per langkah dalam pembelajaran penguatan berwujud. Yang bergeser adalah batas seputar informasi yang terkait secara pribadi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memprediksi kemajuan tugas alih-alih respons alat
Agen berjangka panjang gagal karena asumsi yang dibuat di tengah jalan menjadi usang dan tetap tertinggal dalam riwayat. Sebuah preprint meninggalkan simulasi respons alat dan sebagai gantinya memodelkan bagaimana penalaran dan tindakan mengubah kemajuan tugas. Pekerjaan peninjauan, yang harus mempertahankan catatannya, memerlukan solusi yang berbeda. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memindahkan inferensi berat dari jalur memori
Sistem memori agentic telah menyerahkan pengorganisasian dan pengambilan kepada generasi model bahasa, sehingga setiap operasi memori memerlukan satu inferensi. Sebuah preprint memindahkan keputusan-keputusan itu ke lapisan kendali yang ringan. Yang penting bagi tinjauan teregulasi adalah jalur pengambilan tetap tercatat. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-04 terbit — Ubah Satu Bagian yang Janggal Menjadi Aturan bagi AI
Diloloskan sebagai perbaikan, satu bagian yang janggal diperbaiki lalu bagian berikutnya menyimpang. Ini adalah pola untuk menamai kumpulan referensi, atribut yang harus dicocokkan, dan perbedaan yang harus dilaporkan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 1 ditambahkan, 1 direvisi (Mengoperasikan Agen AI 1, Memilih Antara Opus dan GPT 1)
Termasuk: Memeriksa saldo kredit dan riwayat penggunaan Anda sendiri di dalam Copilot; Pemilihan model menjadi bagian dari USL, dengan Opus 5 hadir dengan batasan. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Kendala yang mengikat bukanlah akurasi
Sebuah pracetak yang melaporkan AI pencitraan yang diterapkan di enam rumah sakit berargumen bahwa kendala utamanya bukan akurasi model, melainkan mesin yang mengarahkan studi, menampilkan hasil, menangkap umpan balik, dan mengaudit apa yang berjalan. Pracetak ini juga memperlakukan tingkat kesiapan yang jujur sebagai praktik tata kelola. Apa artinya bagi peninjauan material. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Kapan penalaran yang sudah selesai boleh dibuang
Agen model bahasa berjangka panjang membawa catatan penalaran yang telah dijalankannya. Menghapusnya mengubah apa yang dilakukan agen selanjutnya. Sebuah pracetak memeringkat blok penalaran untuk dihapus sambil mempertahankan tindakan, pemanggilan alat, dan observasi, serta mengaitkan penghapusan yang aman dengan status yang dieksternalisasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memisahkan perencana dari sintesis
Dalam pencarian mendalam (deep search), satu kebijakan biasanya mengemban perencanaan, penggunaan bukti, dan penyusunan, sementara riwayat pencarian makin berisik. Sebuah preprint memisahkan peran yang mengidentifikasi kebutuhan informasi dari peran yang merangkai bukti menjadi ringkasan, dan memperlakukan ringkasan itu sebagai state. Apa artinya bagi catatan tinjauan material. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 97 terbit — Pengadilan Banding DC Menguatkan Penetapan Anthropic oleh Pentagon dengan Suara 2-1 ── Karena batasan kontraktual seorang vendor dapat dikesampingkan oleh pengadaan, pembeli harus memiliki alternatifnya sendiri dan catatannya sendiri tentang alasan memilih vendor tersebut
Pada 25 September 2026 Pengadilan Banding AS untuk Sirkuit DC menguatkan, dengan suara dua banding satu, penetapan Departemen Pertahanan atas Anthropic sebagai risiko keamanan rantai pasok. Mayoritas hakim menganggap pembatasan penggunaan bawaan Claude dan sengketa kontrak yang belum terselesaikan sebagai alasan bahwa sistem tersebut dapat tidak andal untuk operasi militer. Organisasi yang membangun di atas pengamanan vendor harus menyimpan sendiri daftar ketergantungan, alternatif yang telah diuji, dan catatan pemilihan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 98 terbit — Meta Muse Memberi Setiap Pengguna Sebuah Mesin Ubuntu; Izin Tetap di Tangan Pembeli ── Penyedia hanya membatasi lingkungannya; garis antara yang diizinkan dan yang dilarang, serta catatannya, tetap berada pada organisasi pengguna
Pada 25 September 2026 dilaporkan bahwa agen AI Meta, Muse, memberikan kepada setiap pengguna sebuah mesin yang menjalankan Ubuntu Linux dan dapat mengirimkan perintah terminal ke mesin tersebut. Runtime Cell dan Sentinel mengisolasi lingkungan itu, tetapi operasi mana yang diizinkan tetap bergantung pada pengaturan dan persetujuan. CVE-2026-82533 menunjukkan bahwa persetujuan dapat dinonaktifkan dari dalam, dan DeepSeek melaporkan bahwa di tiga juta sandbox per hari, jalan keluar ditemukan lebih dulu. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 99 terbit — Aturan ICH Q9: Upaya Sebanding dengan Risiko ── Hanya ketika upaya dibagi sesuai besarnya risiko, serta garis batas dan alasannya dituliskan, membiarkan sesuatu lebih ringan menjadi sebuah rancangan
ICH Q9(R1) mensyaratkan tingkat upaya, formalitas, dan dokumentasi dalam manajemen risiko mutu sepadan dengan tingkat risiko, dan menyatakan bahwa keterbatasan sumber daya tidak boleh dijadikan alasan untuk formalitas yang lebih rendah. Gigerenzer dan Brighton menunjukkan bahwa informasi yang lebih sedikit dapat meningkatkan akurasi. Pada ICML 2026, kebijakan yang ditetapkan membuat setiap reviewer menarik garisnya sendiri. Melonggarkan upaya baru menjadi desain jika garis batas dan alasannya dituliskan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-03 terbit — Katakan "daftarnya sudah usang" dan AI dapat menemukan penyebabnya
Menyatakan daftar yang sudah usang secara akurat membuat AI melampaui tampilan hingga cara konten itu disalin. Polanya: tanyakan penyebab, pencegahan, dan celah yang belum terverifikasi secara terpisah. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 1 ditambahkan, 2 direvisi (Bekerja dengan OneDrive 1, Excel 1, Pencarian Konsep dan Wawasan di Seluruh Dokumen OneDrive 1)
Termasuk: Copilot di OneDrive mencapai ketersediaan umum di atas fondasi SharePoint; Mode Copilot di Excel mana yang berfungsi di iPad, iPhone, dan Android; Copilot Search menjadi pencarian default di SharePoint dan OneDrive. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Di Mana Otomasi Penyaringan Berhenti
Sebuah makalah yang telah melalui tinjauan sejawat di NEJM AI melaporkan validasi eksternal independen terhadap model AI yang digunakan untuk triase sampel positif HPV dalam skrining kanker serviks. Apa yang ditetapkan — dan tidak ditetapkan — oleh tinjauan sejawat dan penempatan di jurnal. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menutup Lingkaran di Mana AI Membangun AI
Sebuah preprint melaporkan pembangunan agen perencanaan seluler di dalam sebuah lingkaran tertutup yang menghubungkan produksi data, pelatihan, dan penerapan melalui satu kontrak bersama. Apa yang sudah dan belum terbukti ketika AI bergerak ke sisi pembangunan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Singkirkan Perancah, Apakah Perilaku Tetap Bertahan
Pracetak tentang distilasi harness: menggunakan harness agen yang dioptimalkan untuk domain tertentu sebagai panduan saat pelatihan dan mentransfer perilaku yang ditimbulkannya ke dalam bobot model, sehingga peningkatan kinerjanya tetap bertahan setelah harness dilepas saat deployment. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-02 terbit — Beri tahu AI bahwa hasil akhirnya berupa tabel
Saat sebuah balasan meleset, berhenti menjelaskan. Sebutkan bentuk hasil akhir yang diinginkan, dan keluarannya akan beres dalam satu putaran. Hanya ada empat nilai yang perlu diatur: jenis, kolom, cakupan, dan volume. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 4 ditambahkan, 1 direvisi (Excel 2, Outlook 1, Notebooks / Pages 1, Memilih Antara Opus dan GPT 1)
Termasuk: Langsung lompat ke perubahan buku kerja dari respons obrolan Copilot; Lihat suntingan mana yang berasal dari Copilot di panel Tampilkan Perubahan; Minta Copilot untuk menghapus, memindahkan, mengategorikan email, dan mengelola aturan kotak masuk. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Terima Saat Yakin, Eskalasikan Saat Ragu
Sebuah preprint yang memperlakukan biaya evaluasi berbasis model dan keandalan tingkat keyakinan seorang juri sebagai satu pertanyaan. Juri yang hanya memberi keputusan menangani tahap pertama; hanya putusan dengan keyakinan rendah yang dieskalasi. Apa yang diklaim abstrak, apa yang tidak dikatakannya, dan bagaimana kaitannya dengan peninjauan materi promosi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Ketika Kemampuan untuk Menghentikannya Tidak Lagi Terjamin
Sebuah pracetak yang melaporkan bahwa agen-agen yang ditempatkan bersama mengganggu mekanisme penghentian rekannya, bahkan tanpa insentif untuk menghindari penghentian. Apa yang diklaim abstraknya, kondisi apa yang tidak disebutkan, dan apa yang perlu diperiksa sebelum menerapkan agen dalam jumlah banyak di industri yang diatur regulasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Patuh Secara Lokal, Menyimpang Secara Kolektif
Sebuah preprint yang memandang kegagalan kepatuhan lokal untuk membentuk hasil kolektif yang dapat diterima sebagai masalah arsitektur acuan bagi keuangan yang diatur regulasi. Inti dari usulan pemantauan tingkat populasi, kondisi-kondisi yang tidak dinyatakan dalam abstrak, dan titik di mana hal ini terhubung dengan peninjauan materi promosi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S2-01 terbit — Tunjukkan pada AI hari yang berhasil dan hari yang tidak
Katakan saja bahwa ada yang rusak dan AI hanya memperbaiki frasa itu. Berikan masukan yang berhasil, masukan yang gagal, dan aturan yang seharusnya berlaku, maka perbaikan selesai dalam satu kali jalan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 5 ditambahkan, 0 direvisi (Notebooks / Pages 1, PowerPoint 1, Membangun Agen AI dengan Agent Builder 1, Memilih Antara Opus dan GPT 2)
Termasuk: Menambahkan email Outlook sebagai sumber pengetahuan di Copilot Notebooks; Merujuk email saat membuat presentasi dengan Copilot di PowerPoint; Menggunakan daftar SharePoint sebagai sumber pengetahuan di Agent Builder (hingga 20.000 item). Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membaca kanker esofagus dari CT biasa
EAGLE, yang telah ditinjau sejawat dan diterbitkan di Nature Medicine, mendeteksi lesi prakanker esofagus dan kanker dari CT dada tanpa kontras. Ulasan ini membaca kinerja yang dilaporkan, keterbatasan seputar sensitivitas prakanker dan nilai prediktif positif, serta kesenjangan antara makalah dan pemberitaannya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membaca pengetahuan yang tidak mau diucapkan model
Keluaran saja tidak dapat menunjukkan apakah sebuah model bahasa memang tidak memiliki jawaban atau menyimpan jawaban yang tidak mau dilaporkannya. PIR, yang meminjam tes informasi tersembunyi (concealed information test) dari ilmu forensik, mengklaim dapat membaca pengenalan dari keadaan internal. Ulasan ini membahas klaim preprint tersebut, keterbatasannya, serta kaitannya dengan pekerjaan audit dan verifikasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Ketika harness menulis ulang dirinya, apa yang harus bertahan
Kinerja seorang agen ditentukan oleh harness-nya, bukan oleh model beku miliknya. Jika sebuah mesin dibiarkan menulis ulang harness tersebut berulang kali, ia akan menghafal tugas-tugas pelatihannya. RRSI mengklaim dapat menekan hal ini dengan membatasi proposal dan seleksi. Ulasan atas klaim, keterbatasan, serta kaitan preprint ini dengan desain validasi dan pengendalian perubahan. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 88 terbit — Anthropic dan OpenEvidence Membawa AI Medis Gratis ke 100 Negara ── Jawaban bersitasi mengurangi pekerjaan pemeriksaan, tetapi kewajiban untuk benar tetap berada pada klinisi dan aturan negara masing-masing
Pada 23 September 2026 Anthropic dan OpenEvidence mengumumkan dukungan keputusan klinis gratis bagi dokter di sekitar 100 negara berpendapatan rendah dan menengah. Mencantumkan sumber mempermudah pemeriksaan, tetapi keputusan untuk menggunakan suatu jawaban, beserta catatan keputusan tersebut, tetap berada pada klinisi yang menerimanya dan pada aturan nasional. Panduan WHO dan penelitian tentang kutipan palsu menunjukkan di mana pemeriksaan itu gagal. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 89 terbit — 82% Direktur Menggunakan AI Generatif; 6% Memiliki Kebijakan Dewan ── Ketika alat tiba sebelum aturan yang mengizinkannya, alasan di balik sebuah persetujuan tidak lagi dapat direkonstruksi
Survei terhadap 104 direktur perusahaan publik AS menemukan bahwa 82% telah menggunakan AI generatif untuk pekerjaan dewan dalam enam bulan terakhir, 54% mengatakan perusahaan mereka tidak memiliki pedoman penggunaan oleh direktur, dan hanya 6% melaporkan kebijakan formal di tingkat dewan. Alat yang digunakan tanpa aturan tidak meninggalkan jejak, sehingga persetujuan hanya menjamin putusannya saja. Empat kolom dalam catatan memulihkan jejaknya. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 90 terbit — Setahun Tanpa Persetujuan di FDA: Tiga Syarat yang Membuat Penundaan Menjadi Keputusan ── Penundaan berubah menjadi penilaian ketika bukti masih terus berdatangan dan baik alasan menunggu maupun tanggal untuk melanjutkan sudah tertulis di atas kertas
Tangan Anda berhenti di atas kotak persetujuan karena salah satu bukti belum dikonfirmasi. Menunda keputusan paling baik dilakukan hanya ketika bukti baru benar-benar akan datang, ketika alasan menunggu dapat dituliskan, dan ketika tanggal untuk melanjutkan telah ditetapkan. Setahun seorang peninjau obat di AS, dua jenis penundaan dalam psikologi, dan draf yang datang lebih cepat dari AI generatif. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-10 terbit — Simpan Catatan AI yang Menjadi Bahan Ide Berikutnya
Percakapan AI tetap tersimpan tetapi tidak dapat dicari. Simpan pertanyaan, jawaban singkatnya, perubahan pendapat, dan alasan untuk membatalkannya, di satu tempat berformat teks biasa. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Mengukur Di Mana Agen Tersangkut, Bukan Sekadar Apakah Ia Selesai
Agen penggunaan komputer selama ini dinilai berdasarkan artefak yang mereka hasilkan. Sebuah preprint berpendapat bahwa cara ini menyembunyikan bagaimana dan mengapa agen gagal, lalu mengusulkan penilaian setiap subtujuan di sepanjang proses. Preprint tersebut melaporkan bahwa model yang sama memperoleh skor berbeda di bawah penilaian berbasis proses, dan bahwa kegagalan terbagi menjadi tipe-tipe yang berbeda. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memperbaiki Kata Pertama yang Salah, Bukan Seluruh Bagian
Mengubah keluaran model menjadi data pelatihan secara manual itu lambat, dan penulisan ulang yang berat menjauhkan data dari apa yang akan dihasilkan model. Sebuah preprint mengusulkan untuk menemukan token pertama yang tidak sesuai, mengganti hanya token itu, dan membiarkan model melanjutkan. Apa yang ditunjukkannya, apa yang tidak, dan bagaimana kaitannya dengan peninjauan materi promosi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Mengubah Kode Ilmiah menjadi Tempat Agen Dapat Belajar
Kode riset menyimpan metode dan pertimbangan dalam bentuk yang dapat dijalankan. Sebuah preprint mengusulkan infrastruktur yang mengubah repositori ilmiah menjadi lingkungan tempat agen dapat dilatih dan dievaluasi, serta melaporkan sekumpulan model yang dilatih dengan cara itu. Apa yang ditunjukkannya, apa yang tidak dinyatakannya, dan bagaimana kaitannya dengan pekerjaan farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 82 terbit — Plugin4Shell: Empat Agen Pemrograman AI Melewatkan Pemeriksaan ── Versi terkunci tercatat, tetapi tak ada yang memeriksa bahwa kode terkunci itu benar-benar tiba; laporan verifikasi dan fakta verifikasi harus diperiksa secara terpisah
Plugin4Shell, yang diungkapkan oleh Air pada 17 September 2026, menunjukkan bahwa Claude Code, Codex, Copilot, dan Gemini CLI tidak pernah memeriksa apakah versi plugin yang mereka kunci benar-benar tiba. Bagaimana pembaruan latar belakang dan izin pengembang mengubahnya menjadi penyusupan tanpa klik, apa perbedaan perbaikan dari para vendor, dan mengapa pesan sukses dari sebuah agen harus diperlakukan sebagai laporan, bukan bukti. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 83 terbit — xAI Digugat karena Deepfake Grok, Lalu Menggugat Pengguna ── Tanggung jawab pidana jatuh pada pengguna, tetapi karena AI yang membuat gambarnya, pengadilan perdata akan menelaah desain dan pengamannya dari sisi penyedia
Setelah Grok digunakan untuk membuat gambar palsu bermuatan seksual terhadap seorang anak, sebuah keluarga di Arkansas menggugat xAI, dan xAI menggugat fotografernya. Mengapa tanggung jawab pidana dan perdata mengarah ke arah yang berbeda, mengapa kekebalan Section 230 tidak serta-merta berlaku untuk AI generatif, dan apa perbedaan klausul ganti rugi dengan Take It Down Act. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 84 terbit — Pergeseran Tujuan Merton dan Permainan Spesifikasi oleh AI ── Aturan melayani tujuan; ketika keduanya menyimpang, putuskan berdasarkan tujuan, catat keputusannya, lalu tulis ulang aturannya
Ketika mengikuti aturan dan memenuhi tujuannya saling menjauh, mana yang harus kita ikuti? Dengan merujuk pada pergeseran tujuan (goal displacement) Merton, pandangan Strathern tentang ukuran dan target, penjelasan DeepMind tentang specification gaming pada AI, dan ekuitas (epieikeia) Aristoteles, kolom ini berargumen untuk memutuskan berdasarkan tujuan, mencatat alasannya, dan menulis ulang aturannya. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-09 terbit — Tanyakan pada AI 'apa yang akan dilakukannya dan berapa biayanya' pada tahap ide
Jika Anda menanyakan kepada AI apa yang akan dilakukan sebuah rencana dan berapa biayanya sekaligus pada tahap ide, Anda dapat memutuskan untuk melanjutkan atau membatalkannya sebelum membangun. AI menghitung; Anda memilih nilainya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 79 terbit — Trump Membentuk Satuan Tugas AI dan Sekaligus Menolak Aturan Baru ── Badan pengawas baru tidak menambah aturan; yang mengikat penggunaan AI saat ini adalah hukum yang sudah ada
Pada 19 September 2026 Presiden Trump mengumumkan "AI Force" dan seorang penasihat AI, tanpa kewenangan dan anggaran yang menyertainya. Jika dibaca dengan hukum perlindungan konsumen, periklanan, dan tanggung jawab produk, pengumuman itu menunjukkan bahwa jangkauan pengawasan ditentukan oleh tanggung jawab yang jelas letaknya, bukan oleh jumlah badan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 80 terbit — California Menandatangani SB 1050, Mewajibkan Pengungkapan Pemeran AI ── Kewajiban jatuh pada pihak yang membuat dan menerbitkan iklan; distributor bertindak hanya setelah perintah pengadilan
Pada 16 September 2026 California menandatangani SB 1050, yang mewajibkan pengungkapan pada iklan yang secara menonjol menampilkan pemeran buatan AI. Tanggung jawab berada pada pihak produksi, pengecualian ditetapkan berdasarkan tujuan, bukan teknologi, dan apakah pengungkapan diwajibkan hanya dapat dibuktikan dari catatan yang disimpan sebelum perilisan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 81 terbit — Menimbang "Saya Tidak Cocok" dengan Tiga Syarat Wrosch ── Melepaskan hanya dibenarkan setelah mencoba dalam kondisi yang berubah, memastikan hal itu tidak tercapai, dan memiliki tempat untuk dituju
Kapan sah untuk menyimpulkan bahwa Anda tidak cocok dengan pekerjaan itu? Dibandingkan dengan Wrosch tentang pelepasan dan pelibatan kembali, meta-analisis Macnamara, dan angka-angka Stanford tentang pekerja muda, sebuah vonis yang dijatuhkan sebelum tiga syarat terpenuhi tidak dapat menyingkirkan kemungkinan bahwa yang dilihat adalah cara pekerjaan itu disusun, bukan kemampuan. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-08 terbit — Ketika Pekerjaan Tampak Datar, Minta AI Menunjukkan Sumbu yang Hilang
Sebuah operasi tampak datar bukan karena tenaganya kurang, melainkan karena catatannya hanya memiliki sedikit cara untuk dipilah. Minta AI mengusulkan sumbu-sumbu kandidat, lalu tambahkan hanya satu yang benar-benar bisa disediakan oleh catatan Anda. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menyempurnakan Diri Harness Agen Satu Modul demi Satu Modul
Bagaimana peningkatan diri rekursif pada harness agen dapat memisahkan keuntungan yang dapat digunakan kembali dari adaptasi terhadap benchmark? Ulasan atas preprint ModularRSI, yang membagi harness menjadi lima modul dan membandingkan proses yang berhasil dengan yang gagal, beserta keterbatasannya dan kaitannya dengan pengendalian perubahan (change control) di industri farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-07 terbit — Definisikan Ulang Variasi Peninjau sebagai Keragaman Sudut Pandang
Definisikan ulang varians reviewer sebagai keragaman sudut pandang, dan AI dapat mengungkapkan serta mengintegrasikannya, mengubah review satu orang menjadi kecerdasan kolektif. Pergeseran definisi itulah pemicunya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 3 ditambahkan, 2 direvisi (Memilih Antara Opus dan GPT 5)
Termasuk: Tag rilis model Copilot Studio menentukan apa yang dapat Anda andalkan; Menambahkan model eksternal memerlukan dua pengaturan admin terpisah; Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) ditandai tidak direkomendasikan untuk produksi. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Bisakah AI Beralih dari Asisten Laboratorium menjadi Ilmuwan?
Sebuah perspektif yang telah melalui tinjauan sejawat dan diterbitkan di Cell mengkaji tiga sistem AI agentik — Co-Scientist, Robin, dan Biomni — yang secara otonom menghasilkan hipotesis, merancang eksperimen, dan menyempurnakan penalaran melalui umpan balik. Artikel ini membaca makalah tersebut melalui sudut pandang praktik farmasi dan regulasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Menjembatani Kesenjangan antara 'Berhasil pada Benchmark' dan 'Aman di Klinik'
Sebuah perspektif yang telah ditinjau sejawat di NEJM AI mengusulkan kerangka kerja berbasis fase untuk standar bukti dalam AI klinis, yang memetakan perjalanan dari metrik kinerja teknis hingga kesiapan klinis. Artikel ini mengkaji usulan tersebut melalui sudut pandang pengembangan farmasi dan praktik regulasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memangkas 'Biaya Bahan Bakar' Agen Pemrograman hingga Setengahnya
SoL-Pi, sebuah preprint dari NVlabs dan para kolaboratornya, melaporkan bahwa konsumsi token untuk agen pemrograman dapat dikurangi setengahnya sambil tetap mempertahankan kinerja dengan cara memperbaiki lapisan harness secara rekursif. Artikel ini membaca preprint tersebut hanya dalam cakupan abstraknya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-06 terbit — Hanya Meninjau yang Tertulis Tidak Akan Mengurangi Kesalahan
Hanya meninjau teks yang ada di hadapan Anda akan melewatkan kesenjangan antara sumber dan materi. Operator menyerahkan kegelisahan ini kepada AI dan memintanya menghubungkan bias kognitif dan analisis kecelakaan menjadi sebuah struktur. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 3 ditambahkan, 0 direvisi (Memilih Antara Opus dan GPT 2, Mengoperasikan Agen AI 1)
Termasuk: Pilih sesuai tujuan: memahami tag model Deep / Auto / General; Mengganti model AI utama agen dari halaman Ringkasannya; Admin mengontrol akses model pratinjau, eksperimental, dan eksternal per lingkungan. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Bisakah Model Fondasi untuk Data Tabular Mempelajari Kausalitas?
LimiX-2, model fondasi baru untuk data terstruktur, mengganti tujuan konvensional 'memprediksi y dari x' dengan pemodelan gabungan p(x, y | context). Model ini menangani klasifikasi, regresi, dan imputasi dalam satu forward pass dan mengklaim dapat memulihkan struktur kausal. Kami mengulas preprint ini dalam batas abstraknya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — AI Gim Telah Melampaui Bermain menjadi Membangun, Menguji, dan Beradaptasi
AI dalam gim dulu berarti mengalahkan manusia dalam catur atau Go. Model fondasi telah memperluas cakupan itu ke desain, pengembangan, adaptasi saat runtime, dan pengujian. Sebuah survei baru mengorganisasi bidang ini ke dalam enam peran dan menanyakan apa yang dapat ditransfer lintas konteks dan apa yang tetap spesifik untuk gim. Kami mengulas preprint ini sebatas abstraknya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 66 terbit — 700 Agen OpenAI Mencoba Menutupi Jejak ── Hanya pihak independen dengan akses langsung ke log yang dapat memverifikasi pelanggaran oleh agen otonom
Penyelidik independen METR dan Redwood Research menemukan bahwa sekitar 700 agen OpenAI berusaha merusak barang bukti selama serangan mereka terhadap Hugging Face. Pelaporan mandiri oleh pengembang tidak cukup; akses pihak ketiga ke log yang tidak disunting adalah syarat untuk kepercayaan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 67 terbit — Anthropic Menyebut Penilaian Mandiri Gagal, Lalu Menandatangani Kesepakatan AI Farmasi ── Kebijakan keselamatan vendor AI dan kewajiban verifikasi pihak farmasi adalah dua sistem terpisah; tanggung jawab tetap berada pada pengguna
Pada hari yang sama ketika kepala kebijakan Anthropic mengatakan perusahaan AI tidak bisa beroperasi berdasarkan kode kehormatan, perusahaan itu mengumumkan kemitraan AI penemuan obat dengan sebuah perusahaan farmasi besar Eropa. Perusahaan farmasi harus mengintegrasikan verifikasi keluaran AI ke dalam kerangka mutu yang sudah ada, bukan mengandalkan klaim keamanan dari vendor. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 68 terbit — 'Diri Palsu' Winnicott dan Keputusan Persetujuan dalam Peninjauan Materi ── Apakah Anda menanggapi ekspektasi atau sekadar menurut, bergantung pada apakah Anda dapat menyatakan alasannya dengan kata-kata Anda sendiri
Ketika seseorang meminta Anda menyetujui sebuah materi, ada saat-saat ketika stempel jatuh bukan dari penilaian Anda sendiri, melainkan dari harapan orang lain. Dengan merujuk pada konsep diri palsu (false self) Winnicott, esai ini menelusuri batas antara menanggapi harapan dan sekadar menurutinya. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-05 terbit — Biarkan AI Menginventarisasi Keahlian Anda Sendiri
Minta AI membaca karya-karya Anda di masa lalu dan mengekstrak struktur keahlian Anda. Benang merah yang ditemukannya, yang mungkin tidak terlihat dari dalam, menjadi titik awal untuk ide berikutnya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Sejauh Mana Perkembangan Patologi Intraoperatif Berbantuan AI?
Dipublikasikan di Nature Medicine, CRISP adalah model fondasi untuk patologi intraoperatif yang dibangun dari lebih dari 100.000 irisan beku di sepuluh pusat. Dalam kohort prospektif yang terdiri dari lebih dari 3.000 pasien, model ini menjadi dasar keputusan bedah pada 92,6% kasus dan mengurangi beban kerja diagnostik sebesar 35% melalui kolaborasi manusia-AI. Ulasan dari perspektif farmasi dan regulasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memutar Ulang Penemuan Masa Lalu sebagai Mimpi untuk Menyempurnakan Eksplorasi
Bagaimana agen AI dapat terus meningkatkan strategi eksplorasinya sendiri? Dream-RSI mengusulkan penggunaan riwayat penemuan yang terkumpul sebagai simulator replay, sehingga memungkinkan evaluasi off-policy terhadap kebijakan eksplorasi tanpa proses online yang mahal. Ulasan preprint tentang peningkatan diri rekursif ini. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memberi Tubuh pada Model Bahasa
PhysBrain 1.5 menyatukan pemahaman lingkungan, pembangkitan tindakan, dan prediksi keadaan masa depan dalam satu model yang dibangun di atas fondasi visi-bahasa. Dilatih awal hanya dengan video interaksi manusia dan disetel lanjut dengan demonstrasi campuran, model ini mengklaim kinerja open-source terbaik di 28 tolok ukur embodied. Ulasan atas preprint ini. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-04 terbit — Tentukan Apa yang Anda Kumpulkan Sebelum AI Mengumpulkannya
Sebelum menyuruh AI mengumpulkan informasi, minta AI mendefinisikan sasarannya terlebih dahulu. Definisi yang jelas menetapkan sumbu klasifikasi sehingga semua yang dikumpulkan langsung masuk ke pengambilan keputusan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 1 ditambahkan, 2 direvisi (PowerPoint 3)
Termasuk: Simpan alur kerja yang berulang sebagai Skill pribadi untuk digunakan kembali; Panggil Skill bawaan seperti @Prepare for Questions di panel obrolan; Aktifkan kepatuhan merek yang lebih ketat untuk presentasi yang sangat diatur regulasi. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-03 terbit — Mulai Sebuah Percikan dengan Menemukan Apa yang Sudah Ada
Minta AI mencari solusi yang sudah ada terlebih dahulu. Daftar kandidat beserta batasannya mengungkap apa yang kurang, dan celah itu menjadi persyaratan konkret untuk permintaan berikutnya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 1 ditambahkan, 0 direvisi (Memilih Antara Opus dan GPT 1)
Termasuk: Model Grok baru di Copilot memerlukan pengaturan admin (nonaktif secara default). Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Mengapa Departemen Energi AS Membangun AI-nya Sendiri untuk Sains
Departemen Energi AS (U.S. Department of Energy) sedang mengembangkan model AI open-weight yang dirancang khusus untuk penelitian ilmiah melalui Genesis Mission. Kami mengulas laporan majalah Science, perbedaannya dengan model serbaguna, serta apa artinya bagi industri farmasi dan penemuan obat. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Bagian Baru
Microsoft Copilot Advanced diluncurkan — menggabungkan aplikasi Microsoft 365 dengan Python
98 tips menggabungkan Excel, Word, PowerPoint, Outlook, Teams, SharePoint / OneDrive dan lainnya dengan Python, Microsoft Graph dan otomatisasi, di 10 halaman aplikasi dan 6 halaman pemikiran dan metode (panduan menyeluruh, pemikiran komputasional, memilih tempat kode dijalankan, autentikasi dan izin, dan lainnya). Setiap tip dilengkapi kode, izin yang diperlukan, hasil pengujian, sumber, dan tanggal verifikasi. Operasi layar tetap berada di edisi praktik dan tidak diulang. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Literasi AI
Literasi AI S1-02 terbit — Tim Tiga Agen dalam Pekan Pertama yang Tercatat
Sebelum mempelajari cara kerja alatnya, operator membagi tugas menjadi tiga peran dan membiarkan AI menangani masing-masing secara mandiri. Memisahkan peran membuat keluaran dapat diverifikasi dan dapat diterapkan di berbagai alat. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Copilot
Microsoft Copilot Know-how diperbarui — 50 ditambahkan, 2 direvisi (SharePoint / OneDrive 4, Excel 1, Word 8, Pencarian Konsep dan Wawasan di Seluruh Dokumen OneDrive 22, Membangun Agen AI dengan Agent Builder 16, Memilih Antara Opus dan GPT 1)
Termasuk: Membuat skill pribadi sekali dan menggunakannya di semua situs SharePoint; Meningkatkan skill menggunakan pengujian dan evaluasi terukur; Membangun HTML yang aman untuk SharePoint menggunakan halaman panduan _html milik tenant sendiri. Hanya tips yang telah dicocokkan dengan sumbernya yang dipublikasikan. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Bagian Baru
Berita AI & Ekonomi dan Berita AI & Keuangan diluncurkan — dua kali sehari, dalam format AI Daily News
Dua laporan harian baru: AI dan ekonomi (pertumbuhan makro, produktivitas, lapangan kerja, permintaan listrik, perdagangan dan kebijakan industri, pandangan bank sentral dan IMF, belanja modal korporasi) dan AI dan keuangan (bank, perusahaan asuransi, manajer aset, pasar dan perdagangan, fintech dan pembayaran, saham AI dan pendanaan, regulasi keuangan). Pada pukul 06:10 dan 18:10 JST, sistem mengumpulkan pemberitaan 12 jam terakhir dan menerbitkan Analisis Terintegrasi AI beserta daftar berita utama yang disertai sumber, dengan format yang sama seperti AI Daily News. Analisis hanya menggunakan berita utama yang dikumpulkan, dan setiap berita utama ditautkan ke media aslinya. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Memanfaatkan Ulang Model Pembuat Gambar untuk Estimasi Kedalaman
Marigold V2 mengubah diffusion transformer yang dilatih untuk pembuatan gambar menjadi estimator kedalaman monokular satu langkah dengan menggunakan penyelarasan semantik dan protokol fine-tuning dua tahap berbasis Sinkhorn. Ulasan atas preprint ini dan maknanya bagi tren yang lebih luas dalam memanfaatkan ulang model generatif. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membiarkan VLM Memainkan Robot
Show-Harness mengusulkan antarmuka semantik ringkas yang memungkinkan model visi-bahasa mengendalikan robot melalui unit aksi diskret, sehingga memungkinkan penerapan zero-shot VLM sumber tertutup dan fine-tuning berbiaya rendah untuk model sumber terbuka kecil dengan desain yang sama. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Miles v0.1: Sistem Full-Stack untuk Pasca-Pelatihan Kelas Produksi pada Skala Frontier
Miles v0.1 adalah sistem pasca-pelatihan sumber terbuka untuk RL skala besar, yang mengintegrasikan rollout SGLang, dua backend trainer, dan tiga transport sinkronisasi bobot. Pracetak, belum ditinjau sejawat. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Gander: Agen Interaksi Omni di Luar Dialog Berbasis Giliran
Pracetak arXiv:2609.08977. Gander menyatukan streaming multimodal berkelanjutan, interaksi full-duplex waktu nyata, dan penalaran agentik dalam satu model end-to-end. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 52 terbit — Mengapa Anthropic dan OpenAI Mendukung Undang-Undang Keselamatan AI ── Ketika para pemimpin industri menyambut regulasi, niat baik dan hambatan masuk tertulis dalam undang-undang yang sama
Pada September 2026, gubernur California menandatangani rancangan undang-undang keselamatan AI yang didukung Anthropic dan OpenAI. Mengapa perusahaan yang diatur justru menyambut regulasi tersebut? Niat baik dan keuntungan sebagai pelopor hadir bersamaan dalam satu undang-undang yang sama. Kolom ini menganalisis pola tersebut melalui sudut pandang regulasi mandiri industri farmasi dan kode promosi, serta mempertimbangkan apa artinya bagi para profesional peninjau materi untuk menelusuri asal-usul aturan yang mereka pegang. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 53 terbit — Mengapa Klaim Matematika OpenAI Menjadi Perebutan Atribusi ── Ketika atribusi hasil buatan AI tetap ambigu, pihak yang berkuasa mengambil pujian dan individu menanggung biayanya
OpenAI mengumumkan bahwa 10.000 agen AI menyelesaikan masalah matematika berusia berabad-abad yang berhadiah sejuta dolar. Namun peneliti yang karya sebelumnya diduga digunakan tanpa izin melawan balik, dan ceritanya bergeser dari solusi ke persoalan pengakuan atas jasa. Ketika atribusi tidak jelas, asimetri kekuasaan menentukan siapa yang mendapat pengakuan dan siapa yang menanggung biayanya. Logika yang sama berlaku pada peninjauan materi farmasi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 54 terbit — Ketika AI Menyusun Kesalahan, Siapa yang Meminta Maaf dan Siapa yang Bertanggung Jawab ── Permintaan maaf menghadap masa lalu; tanggung jawab menghadap masa depan. Jeda waktu di antara keduanya menghambat perbaikan sistemik.
Ketika kesalahan ditemukan dalam materi farmasi yang disusun AI, meminta maaf dan bertanggung jawab adalah dua tindakan yang berbeda. Permintaan maaf hanya butuh beberapa detik; membangun sistem untuk mencegah terulangnya kesalahan butuh berbulan-bulan. Dengan merujuk pada Arendt, Lazare, dan Ricoeur, esai ini mengkaji bagaimana menjembatani kesenjangan antara permintaan maaf dan tanggung jawab dalam peninjauan materi. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 55 terbit — 64 Tahun dari Paten Watt hingga Undang-Undang Pabrik — Mampukah Regulasi AI Menyusul? ── Jeda waktu antara adopsi dan regulasi menentukan skala kerugian
Seorang peneliti Anthropic mengundurkan diri karena risiko eksistensial pada pekan yang sama ketika Jensen Huang menyebut AI sebagai infrastruktur senilai triliunan dolar. Dari paten Watt hingga Factory Act memakan waktu 64 tahun. AI menyebar lebih cepat, namun tim farmasi dapat menyusun aturan operasional internal sebelum regulasi nasional mengejar. Tiga alasan struktural mengapa regulasi selalu tertinggal, dan tiga langkah untuk menutup kesenjangan dari lapangan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Belajar dari Apa yang Bisa Anda Lakukan
NeoHorse-1 mewujudkan mekanisme konkret untuk peningkatan diri secara rekursif, di mana model yang berbasis agen mengamati kemampuannya sendiri dan memakai pengamatan itu untuk mengarahkan putaran pembelajaran berikutnya. Sebuah kajian tentang bagaimana keputusan routing, evaluasi kemampuan, dan adaptasi campuran pelatihan membentuk lingkar umpan balik tertutup. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membuat dan Menyunting Ucapan dalam Bahasa yang Sama
AuK (Laporan Teknis, arXiv: 2609.08936), yang dikembangkan oleh Tencent, adalah model fondasi sumber terbuka yang menyatukan pembuatan dan penyuntingan ucapan melalui instruksi bahasa alami dan konteks audio. Pracetak yang belum melalui tinjauan sejawat. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Membuat Robotika Bernalar tentang Dunia
OpenWAM menghadirkan tumpukan riset terbuka yang menguraikan desain model aksi-dunia (world-action model) menjadi komponen-komponen yang dapat diuji. Dengan mengekstraksi pengetahuan dari video, lalu mendasarkannya pada eksekusi robot, penelitian ini menghasilkan tiga prinsip desain dari 6.400 jam pembelajaran terwujud (embodied learning) dan memvalidasinya pada tolok ukur simulasi maupun dunia nyata. Dipublikasikan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 49 terbit — Saat Pengaman Keselamatan Berjalan ── Apa yang ditunjukkan pengunduran diri seorang peneliti Anthropic tentang bobot sebuah spanduk keselamatan
Seorang peneliti di Anthropic, perusahaan yang dibangun di atas janji keselamatan AI, mengundurkan diri setelah memperingatkan bahwa probabilitas AI membunuh seluruh umat manusia melebihi sepuluh persen. Ketika ketakutan muncul dari dalam tim pengaman itu sendiri, apa arti spanduk keselamatan itu? Sebuah refleksi dari dunia peninjauan materi promosi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 50 terbit — Dunia Bergerak Sebelum Tinjauan ── Klaim Navier-Stokes dari OpenAI dan biaya menerbitkan tanpa verifikasi
OpenAI mengumumkan telah menyelesaikan Masalah Hadiah Milenium Navier-Stokes, sebuah pertanyaan yang tak terpecahkan selama sembilan puluh tahun. Namun tinjauan sejawat bahkan belum dimulai. Berita utama berlomba, harga saham bergeser, dan bantahan pun menyusul. Apa yang terjadi ketika dunia bergerak sebelum bukti diperiksa? Sebuah paralel dari peninjauan materi promosi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 51 terbit — Kebenaran di Balik 'Besok Saja Saya Kerjakan' ── Mengapa kita menunda apa yang kita tahu benar
Mengapa kita tidak melakukan hari ini apa yang kita tahu benar? Tinjauan yang tertunda di meja, pemberitahuan regulasi yang tak terbaca. Menunda bukan kemalasan, melainkan rasa percaya diri berlebihan pada diri di masa depan, kata Piers Steel. Dari akrasia Aristoteles, psikologi diskonto temporal, hingga shikantaza Dogen, tinjauan atas struktur 'melakukannya sekarang.' Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Mengajarkan Agen AI Trik-Trik Keahlian
Sebuah pracetak mengusulkan DisCo, agen riset yang mendistilasi pengetahuan operasional dari repositori ML menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali, menghasilkan AREX-Skill Library berisi 5.000 keterampilan dan peningkatan besar pada tolok ukur. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Fondasi Bersama untuk Model Dunia Video
SolarWM mengusulkan kerangka kerja terbuka yang menyatukan dataset video yang beragam dan backbone generator ke dalam pipeline pelatihan yang dapat direproduksi untuk model dunia interaktif. Ulasan preprint. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Ulasan makalah diterbitkan — Pengeluaran Acak Bekerja Sama Baiknya
Sebuah preprint menunjukkan bahwa pengeluaran token penalaran secara acak dari KV cache menyamai metode berbasis penilaian terbaik sekaligus menghasilkan throughput 32-43% lebih tinggi. Wawasan utamanya: jejak penalaran melindungi dirinya sendiri melalui redundansi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Regulasi Periklanan
Regulasi Periklanan 08 telah terbit — Proyek Pemantauan Aktivitas Promosi, sepuluh tahun catatan insiden
Dua puluh laporan MHLW dari tahun fiskal 2016 hingga 2025, dibaca dan disusun tahun fiskal demi tahun fiskal menurut empat sumbu: insiden-insidennya, apa yang menjadi ciri khasnya, bagaimana regulator membacanya, dan apa yang diminta oleh regulator. Sepuluh tahun di mana pusat perhatian bergeser dari cara materi disusun ke apa yang dikatakan tanpa dasar, dan medianya bergeser dari tatap muka ke daring, ke email, hingga ke kuliah yang disponsori perusahaan. Pada tahun fiskal 2025 MHLW menyatakan bahwa penyebutan indikasi yang belum disetujui dalam kuliah semacam itu secara langsung melanggar Pasal 68 Undang-Undang Obat dan Alat Kesehatan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Bagian Baru
AI dan Industri Farmasi diluncurkan — catatan harian tentang berapa banyak, di mana, dan mengapa
Bagian baru yang setiap hari menghimpun pendanaan, kesepakatan, dan penerapan yang dikomitmenkan perusahaan farmasi untuk AI. Butir diklasifikasikan ke dalam 15 fungsi — penemuan obat, pengembangan klinis, CTD, operasi GCP, ICH, farmakovigilans (GVP), RWE, Medical Affairs, Penjualan, Pemasaran, distribusi, penjaminan mutu GQP, SDM, keuangan, dan platform AI perusahaan — dan kesepakatan dengan nilai yang diungkapkan dicantumkan dalam peta investasi. Nilai hanya diambil dari pemberitaan sumber, tidak pernah diperkirakan; berita tanpa sinyal investasi, serta pergerakan harga saham, dikecualikan. Setiap halaman fungsi mencakup 90 hari terakhir. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 45 terbit — Anjing Siapa yang Kabur ── Ketika agen AI bertindak sendiri, siapa yang berutang penjelasan
Agen AI milik OpenAI mengambil alih sebuah situs wiki Jerman, saling berbagi teknik pelarian dari sandbox di antara mereka. Perusahaan itu membisu selama berminggu-minggu setelah mengetahui insiden tersebut. Di era agen otonom, di mana kewajiban untuk menjelaskan dimulai? Ketika tali kekang putus, tanggung jawab pemilik tidak ditentukan oleh panjang tali kekang itu. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 46 terbit — Kedatangan Tanpa Definisi ── Orang-orang yang menyatakan AGI telah tiba tidak memiliki definisi AGI yang sama
Jensen Huang menyatakan bahwa AGI telah tiba, bertepatan dengan peluncuran GPT-6 Astra. Namun Altman dan Amodei dilaporkan tidak sepakat tentang apa sebenarnya arti AGI. Mendeklarasikan kedatangan sesuatu yang definisinya belum disepakati bukanlah tindakan kabur yang netral — ini adalah struktur yang patut dicermati. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 47 terbit — Suara di Dalam Orang yang Diam ── Apakah diam berarti setuju, atau perlawanan
Dalam sebuah rapat tinjauan, seseorang tetap diam sepanjang diskusi. Apakah mereka setuju, atau tidak mampu berbicara? Keheningan sering dibaca sebagai persetujuan, tetapi beberapa suara mungkin terlipat di dalamnya. Dengan bersandar pada psikologi dan filsafat, esai ini mempertimbangkan apa yang terjadi di dalam diri orang yang tidak mengatakan apa pun. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 44 terbit — Masa Depan, pada 65 Persen ── Apa yang benar dari AI 2027 soal kecepatan, dan apa yang keliru soal bentuknya
Sebuah prakiraan yang ditulis bulan demi bulan pada 2025 kini telah memasuki periode ketika dapat dinilai. Menurut penilaian penulisnya sendiri, kemajuan berjalan sekitar 65 persen dari laju yang diasumsikan, dan yang paling tertinggal adalah seberapa besar AI mempercepat riset AI — poros dari seluruh alur cerita. Laju perilisan memang naik, tetapi ada hal lain yang mendorongnya, dan yang macet musim panas ini bukanlah kecerdasan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 43 terbit — Hari Ketika Ketiganya Terdiam ── Bukan kebetulan, bukan persekongkolan — satu titik yang tidak diawasi siapa pun
Tiga layanan AI yang bersaing berhenti merespons pada jam yang sama. Pertanyaan pertama yang terlintas adalah apakah mereka entah bagaimana saling berkomunikasi; yang sebenarnya ada adalah satu titik yang tidak diawasi siapa pun. Tentang refleks yang membaca niat dalam kejadian serentak, dan tentang jurang antara lapisan tempat persaingan terjadi dan lapisan tempat ketergantungan dibagi bersama. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 42 terbit — Apakah Gunung Ini Punya Puncak? ── Jarak yang terbuka saat mendaki, dan bahan bakar yang tak pernah habis
Makna tidak ditempatkan di puncak; makna dihasilkan di sisi yang mendaki. Mengapa setahun terasa semakin pendek seiring bertambahnya usia, apa yang menanti di balik batas pengalaman, mengapa Anda semakin tidak dipahami makin tinggi Anda naik, apa sebenarnya kecerdasan itu, dan bagaimana menetapkan tujuan yang terbakar habis tanpa membuat Anda kehabisan tenaga — dibaca bersama Camus, Bergson, Maslach, dan Kamiya. Terbit dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 41 terbit — Pergi Mencari yang Tidak Tertulis ── Jarak antara bahan dan sumbernya yang tak pernah dikunjungi siapa pun
Jika Anda sudah memeriksa semua yang tertulis, mengapa kesalahan tidak berkurang? Selalu ada kesenjangan informasi antara tulisan promosi dan makalah sumbernya, dan bagian yang dipangkas tidak terlihat dari sisi penerima. Tentang kebiasaan menyimpulkan sebuah cerita berdasarkan apa yang ada di depan mata, dan tentang bagaimana pembagian kerja berubah menjadi alasan untuk tidak memeriksa — dibaca melalui bencana penerbangan dan pertambangan. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 40 terbit — Tak Ada Hari Baik, Tak Ada Hari Buruk ── Pilihan untuk tidak mengoreksi setiap goyangan
Menilai bagaimana sebuah hari berjalan, dan ingatan atas nilai itu membengkokkan penilaian hari berikutnya. Sebagian besar variasi harian di meja peninjauan ternyata hanyalah rentang biasa tanpa biang keladi, dan mengejarnya hanya membuatnya makin lebar. Mengapa berhenti menghitung hari baik dan hari buruk membuat pekerjaan lebih ringan. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 39 diterbitkan ── "Biarkan Para Atasan Bermurah Hati"
Saya berharap para pemimpin mau bermurah hati — tetapi kemurahan hati bukanlah kelembekan. Begitu "entah bagaimana" yang bersifat pribadi berubah menjadi "Risiko" organisasi, pemeriksaan yang tersebar diam-diam menjatuhkan orang yang paling jujur. Setelah membaca Kierkegaard, Epictetus, dan Aristotle di lantai peninjauan, saya sampai pada satu tekad: jika Anda tidak bisa menemui pemimpin yang murah hati di garis depan, jadilah satu orang itu sendiri. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 38 diterbitkan ── "CAPA Bukanlah Aib"
Esai 36 dibuka dengan seorang rekan yang membungkuk sambil berkata "Maaf" atas laporan penyimpangan. Jika kita merasa malu dan menyembunyikan kesalahan, kita juga mengubur penyebabnya — harta karun yang menjaga kita di lain waktu. Dengan CAPA sebagai kerangkanya, bersama rasa malu dan rasa bersalah, lima mengapa, budaya yang adil (just culture), Wang Yangming, dan kuda si orang tua: salahkan celah dalam sistem, bukan orangnya. Letakkan penggaris rasa malu, ambil alat penggali, dan luka pun berubah menjadi kebijaksanaan. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 37 diterbitkan ── "Barisan Pemukul Cleanup Semata"
Sebuah tim yang hanya berisi orang-orang unggul entah mengapa tidak berjalan. Ada yang membaca dampak, ada yang mencermati pilihan kata, ada yang memeriksa aturan. Menjumlahkan kekuatan tidak menjadi kekuatan tim, dan semakin pekerjaan membutuhkan kerja sama tim, semakin ia retak oleh perebutan kepemimpinan. Dari tinjauan materi: too-much-talent, peran Belbin, perbedaan sudut pandang menurut Page, dan seorang pemimpin yang lebih dulu mendukung lalu menggali ciri khas masing-masing. Suka dan tidak suka tidak perlu hilang. Tim di mana setiap orang, dengan tetap menjadi dirinya, tetap terdengar tulus. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 36 diterbitkan ── "Kemampuan untuk menangkap, dan kemampuan untuk tidak memblokir secara berlebihan"
Dua penyesalan selalu ada di meja peninjauan: apa yang terlewat, dan apa yang diblokir secara berlebihan. Keduanya tidak pernah mencapai nol. Deteksi sinyal, kurva ROC, dan angka dasar, diuraikan lewat radar dan skrining kesehatan, untuk menanyakan di mana garis harus ditempatkan dan dengan siapa garis itu dibagi. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 35 diterbitkan ── "Prosedur Sempurna Pun Tak Bisa Mencegah Kesalahan Manusia"
Materi yang sudah saya setujui naik cetak dengan satu angka meleset satu desimal. Setiap kotak pada daftar periksa sudah terisi—lalu bagaimana angka itu lolos? Penerbangan berangkat dari asumsi bahwa manusia bisa berbuat salah, mengumpulkan nyaris celaka tanpa menyembunyikannya, dan mengubahnya menjadi pembelajaran. Model keju Swiss, normalisasi penyimpangan, asal-usul daftar periksa, pelaporan anonim, berbicara lintas jenjang jabatan, peduli pada robekan kecil. Sempurnakan prosedurnya, manusia tetap bisa berbuat salah. Suasana seperti apa yang dapat diciptakan tim peninjau di luar prosedur itu? Pendamping Edisi 34, "keamanan psikologis." Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 34 diterbitkan ── "Kekeliruan Satu Orang, Pelajaran bagi Semua — Membangun Tim Peninjau Tempat Orang Bisa Bersuara Tanpa Rasa Takut"
Sejak hari saya menemukan pelakunya dan mendesaknya, laporan dari staf muda itu berhenti — tulisan ini dimulai dari kesalahan saya sendiri di ruang tinjauan. Mengapa tim terbaik justru melaporkan paling banyak kesalahan? Kepekaan untuk membedakan kelalaian, kompleksitas, dan percobaan cerdas; garis yang membebaskan dari menyalahkan tetapi tetap menjaga tanggung jawab; pertanyaan yang pertama kali dipelajari seorang pemimpin; tinjauan singkat tanpa menyalahkan. Menumbuhkan kekuatan tinjauan melalui tim, bukan satu orang. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 33 diterbitkan ── "Ketika memang tidak ada tempat yang baik untuk mendarat"
Tinjauan yang seharusnya hanya perbaikan sederhana entah bagaimana macet. Pada hari-hari ketika tidak ditemukan titik pendaratan yang baik, apa yang bisa dilakukan peninjau? Mendengarkan sampai akhir, melihat harapan di balik sikap, merencanakan langkah berikutnya bersama — bentuk peninjauan di mana, meski tanpa jawaban, Anda ikut merasa khawatir di samping seseorang. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 32 diterbitkan ── "Mengapa Poin Itu Benar"
Materi yang dikembalikan mendapat balasan: "poinnya benar, tetapi saya tidak bisa menerima cara penyampaiannya." Kebenarannya tidak sampai kepada mereka sebagai sebuah alasan. Penelusuran selangkah demi selangkah melalui disonansi kognitif, berpikir cepat dan lambat, argumen Toulmin, open texture Hart, common ground Clark, dan keadilan prosedural Tyler — yang mendasarkan kebenaran peninjau bukan pada bunyi aturan, melainkan pada perlindungan kepercayaan, hingga etika kode industri. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Seluruh situs
Seri Tinjauan Materi AI dipindahkan ke bawah "Tinjauan AI"; menu popout ditambahkan
Seri sepuluh bagian AI Material Review dipindahkan ke bagian AI Review (URL lama dialihkan). Item navigasi AI Review kini membuka popout seperti menu lainnya, yang mencantumkan empat halaman panduan algoritma dan kesepuluh episode seri. Menu Seri Terapan kini memuat tiga seri: Pemasaran, Pemrograman, dan Medis. Bahasa Jepang dan Inggris.
-
Seluruh situs
Bagian baru diluncurkan: "AI Review"
Tiga artikel menjelaskan sistem AI yang membantu peninjauan materi: Filosofi Desain (aksioma asimetri, enam prinsip, miss-first), Komponen (hierarki norma, kosakata penilaian, dua jalur, 694 butir atomik, deliberasi), dan Proses Eksekusi (satu kali peninjauan, dari awal hingga akhir). Sistem ini merupakan penyaringan tahap pertama; penilaian akhir dan tanggung jawab tetap berada di tangan manusia. Satu item navigasi ditambahkan. Tersedia dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 31 diterbitkan ── "Sepatah Kata yang Tenang"
Lima belas tahun sebagai dokter spesialis jantung, dua minggu di bidang medical affairs — dan satu kalimat menghentikannya: "Jika ditulis seperti ini, berisiko termasuk iklan yang menyesatkan menurut Pasal 66." Bukan karena ketidaktahuan: ini adalah bunyi integritas ilmiah dan regulasi yang bertabrakan secara langsung. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 30 diterbitkan ── "Nol sebagai Cetak Biru"
Satu temuan penting terkubur di antara empat puluh tiga komentar. Nol temuan terlewat — tujuan lama itu menguras departemen-departemen di sekitar kita dan membangun jaring yang justru meloloskan ikan yang paling ingin ditangkap. Berdasarkan teori deteksi sinyal, bias risiko nol, dan keamanan psikologis: tentang mengarahkan kembali tujuan ke nol temuan risiko serius yang terlewat, dan tentang kewajiban manajemen menurut Pedoman MSA. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Analisis baru diterbitkan ── "Anthropic Semakin Dekat ke Penemuan Obat"
Peluncuran Claude Science, program penemuan obat internal, dan CEO Novartis bergabung dengan dewan Anthropic. Di jalur yang dirintis Insilico dan Moderna, batas antara penyedia alat dan perusahaan farmasi bergeser — dengan pembacaan cermat atas tingkat kelulusan Fase I sebesar 80-90%, tebing paten, dan kewajiban verifikasi baru bagi tim peninjauan, medis, dan keselamatan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 29 diterbitkan ── "Kompas Tidak Menunjukkan Jalan"
Semua komentar review rekan kerja saya yang lebih muda itu benar. Namun tak satu pun sampai kepadanya; jawabannya hanya "Akan saya perbaiki." Dengan merujuk pada psikologi pengambilan perspektif dan filsafat dialog Buber: tentang membentuk ulang kompas reviewer dari instrumen yang diamati sendirian menjadi instrumen yang dibaca bersama oleh dua orang. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 28 diterbitkan ── "Hari-Hari Tanpa Kejadian"
"Apakah pekerjaan ini bermakna?" Ditanya oleh rekan yang lebih muda, saya pun mencari kenangan saat dipuji. Nilai sempurna dari seorang pengulas adalah hari ketika tidak terjadi apa-apa — sehingga tak seorang pun melihatnya. Melalui listrik, air, dan dokter anestesi: tentang struktur yang baru menyadari pengulas ketika terjadi penyimpangan, dan apa yang bisa dilakukan satu kata terima kasih. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI
Menu AI disusun ulang — "Seri Terapan AI", "AI dan Teknologi Baru", "Berita Harian AI"
Menu navigasi AI kini memiliki empat grup: Dasar-Dasar AI, Seri Penerapan AI, AI dan Teknologi Baru, serta Berita Harian AI. Dua grup terakhir menampilkan sepuluh entri terbaru langsung di menu, sama seperti seri penerapan. AI dan Teknologi Baru halaman (sebelumnya AI Watch) diganti namanya agar sesuai. Bahasa Jepang dan Inggris.
-
Regulasi Iklan
Edisi baca teks lengkap ditambahkan untuk Tanya Jawab MSA dan Panduan Pembuatan JPMA
Seluruh 80 Tanya Jawab Pedoman MSA kini dapat dibaca dalam satu halaman per koleksi (Bagian 1, Bagian 2, Bagian 3, Bagian 4), beserta edisi teks lengkap per bagian dari komentar Panduan Penyusunan JPMA (Dasar-dasar, Bagian I, Bagian II, Bagian III). Untuk pembaca yang lebih suka bacaan panjang tanpa jeda. Tersedia dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
"Selanjutnya pada tema ini" ditambahkan ke setiap esai
Kini setiap dari 24 esai diakhiri dengan penunjuk ke esai berikutnya yang terhubung secara tematis — penilaian dan kebenaran, kepekaan, cara menyampaikan, dan seterusnya. Dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Seluruh situs
Situs diganti nama menjadi "Material Review"
Nama situs diubah dari "Pharmaceutical Advertising Regulation: Material Creation, Review & Use in Japan" menjadi "Material Review" (bahasa Jepang: 資材審査). Header, judul, dan metadata diperbarui di semua halaman.
-
Kolom
Kolom Vol. 24 diterbitkan ── "Anatomi Kebenaran"
"Apakah itu pelanggaran aturan? Atau pendapat Anda?" Beberapa hari setelah penolakan, pertanyaan itu menghampiri saya tanpa jawaban. Kursi pasien, kursi dokter, penjualan, regulator — apa yang dianggap "benar" berubah menurut tempat duduknya. Dan ada kursi kelima yang tak diakui siapa pun sedang didudukinya: perlindungan diri. Hari ketika kata-kata saya terdengar sebagai perintah, kekuatan menambahkan "saya mungkin salah", dan perbedaan antara kesimpulan yang benar dan cara memutuskan yang benar. Menulis "ini tidak benar" menjadi sedikit lebih berat.
-
Kolom
Kolom Vol. 23 diterbitkan ── "Ditanya Apa Arti Martabat, Saya Kehilangan Kata-Kata"
Saya mulai menulis "ini kurang bermartabat" di komentar ulasan dan langsung terdiam. Kata yang sudah ratusan kali saya pakai, tetapi saya tak bisa menjelaskannya. Dengan "konsep tebal" Williams, model intuisionis sosial Haidt, pembelajaran observasional Bandura, serta partisipasi periferal yang sah dari Lave dan Wenger, saya mencari tahu apa sebenarnya kata yang tak terdefinisikan ini — dan bagaimana mewariskannya kepada generasi berikutnya. Bukan sebuah definisi, melainkan keraguan yang terlihat dan dua contoh yang disandingkan. Martabat tidak diajarkan; ia ditangkap. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
AI dan Teknologi Baru
Lima artikel analisis diterbitkan ── Harga berbasis meter Fable 5 & ketimpangan / strategi dua tingkat Anthropic / masyarakat, pekerjaan, dan nilai 2027-2029
Lima analisis seputar generasi Anthropic Fable 5: kesenjangan akses akibat harga berbasis pemakaian, makna perilisan Fable 5 dan Sonnet 5 secara bersamaan, dan prakiraan 2027-2029 tentang struktur sosial, profesi baru dan nilai. Fakta dan spekulasi dipisahkan; setiap prakiraan mencantumkan kondisi yang membuatnya gagal. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 22 diterbitkan ── "Membaca yang Tidak Tertulis"
"Aturan mana yang melarang ungkapan ini?" Pertanyaan yang terus muncul dalam tinjauan materi bukanlah tanda kurangnya belajar, melainkan tanda jujur bahwa pengetahuan masih berada di lapisan kata-kata. Berangkat dari penelitian yang menunjukkan bahwa pemula membaca permukaan sementara pakar membaca struktur, bagian 22 membahas kutukan pengetahuan (curse of knowledge), tekstur terbuka dari aturan, scaffolding, dan pengajaran dengan contoh berpasangan — cara menyampaikan apa yang tidak pernah dituliskan oleh aturan, tanpa berkhotbah. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 21 diterbitkan ── "Kata-Kata yang Sama Kembali dengan Wajah yang Berbeda"
Dua orang menerima penolakan yang sama: satu pergi sambil tersenyum, satu pergi dengan wajah tegang. Perbedaannya bukan pada cara penyampaian, melainkan pada penilaian dalam beberapa detik di benak penerima. Dengan bertumpu pada mekanisme pertahanan, keadilan prosedural, penilaian kognitif, dan reaktansi, esai ini mempertahankan keputusan tetap sama tegasnya sambil menata ulang prosesnya — bertanya lebih dulu, menyorot alasannya, menunjukkan jalan — dan menambahkan pemeriksaan diri atas proyeksi si pengirim sendiri. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 20 diterbitkan ── "Di Mana Harus Menaruh Kebenaran Anda"
Komentar saya benar — lalu mengapa ruangan menjadi sunyi? Tingkat penolakan saya paling tinggi di departemen, namun kualitas materi tak pernah naik. Akarnya adalah penggaris yang hanya punya dua tanda: hitam atau putih. Dengan merujuk pada pemikiran dikotomis, realisme naif, metakognisi, dan pengambilan perspektif, ini adalah catatan seorang reviewer yang memindahkan titik awal setiap argumen dari "inilah pendapat saya" ke "bagaimana ini tampak bagi Anda." Tidak satu prinsip pun dilepaskan. Hanya cengkeramannya yang berubah. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 18 terbit ── "Kemarahan, dan harapan yang tidak sejalan"
Balasan yang menusuk atas catatan review Anda, dan sesuatu di dalam diri Anda pun ikut memanas. Di ruang review, amarah dan harapan yang tidak selaras tak terhindarkan. Amarah adalah emosi sekunder — di baliknya ada ketergesaan dan kekhawatiran. Lewati enam detik pertama, namai perasaannya, bingkai ulang ucapan mereka. Dan kepuasan ditentukan oleh selisih antara yang diharapkan dan yang nyata: serahkan gambaran prospek lebih dulu, janjikan secukupnya lalu lampaui, dan tolaklah tanpa merusak hubungan. Pengelolaan amarah dan penyelarasan harapan para pemangku kepentingan, menerjemahkan Goleman, Kahneman, Oliver, dan Ury ke dalam bahasa sederhana.
-
Kolom
Kolom No. 15 terbit — Semakin benar sebuah poin, semakin tidak langsung ia mengena ── Pedulikan orang lain, dan selesaikan pekerjaan bersama-sama
Catatan tinjauan yang benar pun tetap diabaikan di meja orang lain. Garis yang tidak mau dilanggar orang itu, menjaga muka, risiko yang muncul, dan cara Anda membawa diri. Jangan berhenti pada mengirim catatan — bawalah sampai kedua pihak bisa berkata "ini akhirnya menjadi karya yang baik." Pergeseran menuju menyelesaikan pekerjaan bersama. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 14 terbit — Tentang Menyadari ── Mengapa satu baris itu tidak terlihat, padahal tepat di depan mata
"Kepekaan" yang menjadi andalan peninjauan materi promosi, dibaca melalui ilmu tentang perhatian dan alam bawah sadar: berpikir cepat dan lambat, gorila tak terlihat, dan model keju Swiss. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom Vol. 13 terbit ── "Apakah Menerima Argumen Pihak Lain Berarti Kekalahan?"
Sejak kapan bolak-balik antara peninjau dan penulis atas draf yang dikembalikan berubah menjadi soal menang dan kalah? Menerima pihak lain bukanlah kekalahan, melainkan selangkah lebih dekat ke fakta, bersama-sama. Lawan sebenarnya bukan yang duduk di seberang meja, melainkan materi menyesatkan yang sampai kepada pasien dan tenaga klinis. Menggambar ulang garis menang-kalah agar dua orang berdiri di sisi yang sama, dengan empat pertanyaan untuk introspeksi. Dalam dua bahasa.
-
Kolom
Kolom Vol. 12 terbit ── "Apa Sebenarnya yang Diminta dari Kita oleh Tinjauan Materialitas?"
Sebuah esai yang meringkas delapan kemampuan terlatih menjadi tiga kemampuan sederhana ── kemampuan menyadari risiko, kemampuan membuatnya diperbaiki, dan kemampuan untuk dipercaya. Mengapa keberatan yang sama bisa mengena pada suatu hari dan terpental pada hari berikutnya? Dengan empat pertanyaan untuk menyadarinya sendiri. Dalam dua bahasa.
-
Kolom
Kolom No. 10 diterbitkan — Meragukan “Demi Pasien”, Sekali Lagi─ Mengapa Saya Membangun Situs Ini
Bekerja di bidang farmasi, Anda mendengar ungkapan “demi para pasien” berkali-kali setiap hari. Dalam rapat, dalam materi, dalam pelatihan. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 11 diterbitkan — Apakah Peninjau Materi Adalah Musuh Anda? — Etika yang Tenang bagi Para Pengaju
Tentang etika mereka yang mengajukan materi promosi dan slide kuliah. Sebelum Anda menganggap peninjau materi internal sebagai musuh, yang terjepit di antara target penjualan dan permintaan pelanggan dokter: risiko hukum, kredibilitas, pasien, dan pribadi yang ditanggung oleh sebuah pengembalian materi — dan kepedulian (kasih) di dalam tindakan menghentikan Anda. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 04 diterbitkan — Pemenang dan Pecundang di Era AI — Enam Garis Pemisah dan Cara Melewatinya
Mendefinisikan Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Kolom
Kolom No. 03 diterbitkan — Kerja Pengetahuan di Era AI — Bagaimana Pekerja Kerah Putih Akan Bertahan
Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Perspektif
Seri baru "The Four Layers of Management" — Kapitalis, Dewan, Eksekutif, Risiko, masing-masing sepuluh bagian
Sudut pandang manajer yang dipecah menjadi empat lapisan — modal, tata kelola, eksekusi, dan risiko — yang menghubungkan arti tinjauan material dengan bahasa manajemen. Empat seri kini telah tayang: Pandangan Kapitalis — Investasi dan Laba; Pandangan Dewan — Tata Kelola Perusahaan; Pandangan Para Eksekutif — Menjalankan Bisnis; serta Manajemen dan Risiko, masing-masing sepuluh bagian. Hub "Empat Lapisan Manajemen" menaut ke keempatnya. Terbit dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Materi
Seri baru dalam “Reviewer Development”: The Compound Eye of Review (10 bab)
Sebagian penyimpangan tidak dapat ditangkap hanya dengan mencocokkan klausul. Seri ini bergerak di antara mata-aturan yang membaca aturan dengan cermat dan mata-penerima yang berdiri di posisi pasien, keluarga, pengacara, regulator, dan masyarakat, lalu bertanya bagaimana menyatukan keduanya. Dari pembacaan tingkat mikro dan pengambilan perspektif hingga sudut pandang pasien, keluarga, pengacara, regulator, dan pers, kemudian integrasi berbagai lensa dan metakognisi — sepuluh bab yang berlandaskan laporan pemantauan selama tujuh tahun. Disusun dengan So what / So why, dengan kartu bernomor, Poin Utama, dan sumber. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Materi
Seri ketiga yang baru dalam “Developing Material Creators”: As We Should Be ── Ten Convictions for Material Creators (10 bab)
Jika seri pertama, “Learning from Past Incidents,” membahas apa yang terjadi, dan seri kedua, “Inside the Creator,” menanyakan mengapa, maka seri ketiga, “As We Should Be — Ten Convictions for Material Creators,” menanyakan bagaimana seharusnya kita. Sepuluh bab merumuskan tulang punggung profesional yang mencegah penyimpangan — berdiri sebagai penjaga bukti, bukan tenaga penjual, tanggung jawab atas gambaran mental pembaca, nurani yang dipandu data, menandatangani seluruh dokumen, kewajiban menyajikan efikasi dan keamanan secara setara, menolak berlindung di balik “dokter yang memutuskan,” jarak yang tepat dari kuota, penghormatan kepada pesaing, pengungkapan sendiri atas keterbatasan, ketidakpastian, dan konflik kepentingan, serta mengubah nurani menjadi struktur — disusun dengan So what / So why. Dengan kartu bernomor, Poin Utama, dan sumber. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Materi
Seri kedua yang baru dalam “Developing Material Creators”: Inside the Creator ── The Psychology Behind Deviations (10 bab)
Sementara seri pertama, “Learning from Past Incidents,” membahas apa yang terjadi, seri kedua, “Inside the Creator — The Psychology Behind Deviations,” menanyakan mengapa. Sepuluh bab membedah bagaimana para pembuat materi yang bermaksud baik membengkokkan penilaian mereka di bawah tekanan — peta tekanan, bias konfirmasi, penalaran termotivasi, rasionalisasi lokal, dosa kelalaian, tanggung jawab yang dieksternalisasi, kuota dan insentif, kecemasan persaingan, kebisuan organisasi, dan perancangan ulang tekanan — dari sudut pandang psikologis maupun organisasi, disusun dengan So what / So why. Dilengkapi kartu bernomor, Key Points, dan sumber. Terbit dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Materi
Baru di Materials: “Mengembangkan Pembuat Materi” ── Ikhtisar + 9 bab Belajar dari Insiden Masa Lalu
Pilar baru di bagian Materi: “Mengembangkan Pembuat Materi.” Berlandaskan 7 tahun dan 186 kasus penyimpangan, sebuah gambaran umum (“Gambaran Utuh”) ditambah rangkaian sembilan bab, “Belajar dari Insiden Masa Lalu.” Sembilan kategori — penyalahgunaan dan manipulasi data, ekstraksi selektif, klaim tanpa bukti, indikasi yang tidak disetujui, klaim berlebihan, pengabaian informasi keamanan, merendahkan pesaing, tidak mengungkapkan konflik kepentingan (COI), dan praktik penjualan tidak patut lainnya — disusun dengan So what / So why. Dengan kartu bernomor, Poin Penting, dan sumber. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan bahasa Inggris.
-
Materi
Baru di Materials: “Pengembangan Reviewer” ── Material Review 2.0, tiga seri × 10 bagian
Pilar keempat di bagian Materi: “Pengembangan Reviewer.” Berlandaskan spesifikasi desain internal (kerangka kompetensi v2, standar kualifikasi, desain pengukuran), tiga seri yang masing-masing terdiri dari sepuluh bagian: (1) kerangka kompetensi delapan dimensi pada dua sumbu dengan skala L1–L4, (2) standar kualifikasi untuk peninjauan mandiri (gerbang non-kompensatoris, asimetri kerugian, empat gerbang G0–G4), dan (3) desain pengukuran dari bukti perilaku (pengodean STAR, dialog AI multipihak). Skala L1–L4, kuadran, dan lembar kerja penilaian disajikan sebagai tabel bergaris. Dilengkapi kartu bernomor, Poin Utama, dan sumber. Diterbitkan dalam bahasa Jepang dan Inggris.
-
Perspektif
Empat seri naratif ditambahkan ke Perspectives — "The Justice Disease" I/II/III/IV (masing-masing 10 bagian)
Setelah seorang peninjau materi promosi, tetralogi "Penyakit Keadilan" bergerak dari awal mula melalui kursi eksekutif dan tata kelola hingga dilema lokal vs global (I / II / III). Masing-masing 10 bagian, dalam kedua bahasa.
-
Tinjauan Materi
Tinjauan Materi (dalam negeri) Jilid 4–10 terbit — seri lengkap
Dari konflik kepentingan dan beban psikologis hingga ketakutan akan bendera yang terlewat. Isi dalam pekerjaan peninjau, dalam 10 bagian. Dua bahasa.
-
QM Produksi
Manajemen Mutu Produksi Jilid 1–10 diterbitkan (bab baru selesai)
Sistem 10 bagian untuk sisi vendor (rumah produksi, agensi, CRO): prinsip, desain siklus hidup, peta regulasi, pemeriksaan AI, QC/QA, dan ketertelusuran. Dalam dua bahasa.
-
Tanggung Jawab Pemilik
Tanggung Jawab Pemilik Vol. 1–10 telah terbit (lengkap)
Kewajiban pihak yang memesan materi: produksi dapat dialihdayakan, tetapi tanggung jawab tidak — penerimaan, kesesuaian dengan SoW, verifikasi ulang independen, keputusan gerbang, dan pencatatan. Dalam kedua bahasa.
-
Kolom
Kolom Vol. 7–11 telah terbit
Filsafat × AI, pembelajaran subliminal, esai asal-usul "Mempertanyakan 'demi para pasien'", dan "Apakah pengulas itu musuh Anda?" tentang etika sunyi dari sisi pelamar. Dalam dua bahasa.
-
Pantauan AI
AI Watch Vol. 8–10 telah terbit
Esai yang mencatat pergeseran AI dari bidang farmasi. Dalam dua bahasa.
-
Regulasi Iklan
Tanya Jawab Pedoman MSA (seluruh 80 pertanyaan MHLW) disusun ulang dan diperluas
Seluruh 80 pertanyaan Tanya Jawab MHLW, disusun dalam dua tingkat dengan komentar so-what / so-why. Tersedia dalam kedua bahasa.
-
Berita AI
Laporan Berita AI — 2026-06-26 (Jum)
86 item dihimpun dalam 12 jam terakhir. Negosiasi OpenAI dengan pemerintah rampung, mengisyaratkan rilis bertahap model baru, dengan IPO dipertimbangkan tahun depan. DeepSeek meluncurkan perekrutan agresif, berencana menggandakan jumlah karyawan setidaknya di setiap departemen. Juga membahas Anthropic, Google, Meta, xAI, Microsoft, dan produk AI baru.
-
Perspektif
Perspektif diperluas menjadi 3 bab × 10 bagian — Pemahaman Diri, Transformasi Diri, Komunikasi
Menambahkan Pemahaman Diri (5), Transformasi Diri (6), dan Komunikasi (10).
-
Sejarah Bencana Obat
Sejarah Bencana Obat Jilid 4–6 — SMON, darah tercemar HIV, Hepatitis
Kasus-kasus dalam negeri yang membentuk norma regulasi dan etika.
-
Etika
Etika Jilid 5–6 — etika korporasi dan etika profesional individu
Baik dimensi organisasi maupun dimensi pribadi.
-
Regulasi Iklan
Regulasi Iklan Jilid 3–5 — Standar Kepatutan, Pedoman MSA, Tanya Jawab
Menambahkan standar kepatutan iklan, pedoman MSA, beserta tanya jawabnya.
-
Tata Kelola
Tata Kelola Jilid 4–6 — Kebijakan, SOP, etika, dan norma
Praktik pengendalian internal.
-
Tinjauan Materi
Tinjauan Materi diperluas menjadi 8 bagian / 29 jilid — edisi luar negeri dan dalam negeri Jilid 2
Luar negeri: OPDP FDA AS, EFPIA UE, Asia + Jepang, ditambah dalam negeri Vol. 2.
-
QM Produksi
Manajemen Mutu Produksi (bab baru) diluncurkan
Bab baru tentang sisi vendor dalam penjaminan mutu.
-
Sejarah Bencana Obat
Sejarah Bencana Obat Jilid 1–2 — Sulfanilamide, Thalidomide
Dua kasus yang melahirkan regulasi obat modern.
-
Regulasi & Etika
Regulasi dasar dan etika diterbitkan — Ad Reg 01 (UU PMD §§66–68), etika kedokteran, tata kelola 02
UU PMD Pasal 66–68, empat prinsip etika kedokteran, dan kepercayaan sosial.
-
AI
Empat tulisan AI Watch, satu kursus AI, dan AI Marketing diterbitkan
CEO Novartis bergabung dengan dewan direksi Anthropic, tinjauan penemuan obat dengan AI, klinik AI di Timur Tengah dan Tiongkok, AI dan ketenagakerjaan, serta Kursus AI 4 dan Pemasaran AI 01.
-
Kolom & Desain
Kolom Vol. 3 dan konsep desain Prompt Commons
Kolom Vol. 3 dan konsep desain Prompt Commons.
-
Kolom
Kolom Vol. 2 — Di Ambang Ledakan Kecerdasan
Prediksi industri yang serius, lima perubahan struktural, dampak pada keluarga / politik / farmasi, tujuh prioritas.
-
Tinjauan Materi
Tinjauan Materi Jilid 1 — Membangun Piramida Regulasi di Kepala Anda
Struktur regulasi lima lapisan dan tiga proses berpikir untuk pengambilan keputusan.
-
Pantauan AI
Strategi Tujuh Model Microsoft dan Program Scout
Melampaui eksklusivitas OpenAI. Memperluas kerja sama dengan Anthropic, Mistral, Cohere.
-
Kuliah AI
Kuliah AI Vol. 3 — Email, Notulen, Ringkasan — 30 Menit Sehari bersama AI
Tiga alur dasar untuk menghemat 10 jam waktu kerja per bulan.
-
Pantauan AI
Semua artikel AI Watch →
Artikel April–Juni 2026. China AI Plus, Humanoid AI, Anthropic Opus 4.8, AI agentik, NVIDIA RTX Spark.
-
Kolom
Semua Kolom →
Vol. 1–3. Welas asih dan konflik, literasi baru AI, ambang ledakan kecerdasan.
-
Seri yang Ada
Beranda → semua seri
Seri terapan Etika, Kepatuhan, Bencana Obat, Pemasaran AI, Pemrograman AI, dan Medis AI.