أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي — الصورة الكاملة — 2026-10-23 (الجمعة) الأخبار اليومية

تعتزم Barclays خفض نحو 5,000 وظيفة، معظمها في أقسام الدعم، مشيرةً إلى الذكاء الاصطناعي سبباً. وفي الوقت نفسه تقريباً، أفاد موقع Axios بأن وكيل ذكاء اصطناعي لم يخضع لأي تحقيق كان يصل إلى حسابات مصرفية أمريكية، وبأن ذكاء Google الاصطناعي التعليمي خضع لتدقيق من مجلس الشيوخ بسبب مخاوف تتعلق بالصحة النفسية للأطفال. إن الذكاء الاصطناعي يتغلغل في حياة الناس وحساباتهم وأطفالهم قبل أن يبدأ النقاش حتى حول جدوى تطبيقه من عدمها. ولا يستطيع القراء أن يتحققوا بأنفسهم من ادعاءات الجهات المطبِّقة بأن المنتج آمن وفعّال. والقوانين على مستوى الولايات والمنافسة بين الدول غير مهيأة لمواكبة هذه الوتيرة. وما يتبين لنا من تطورات هذا نصف اليوم هو أننا بحاجة إلى تغيير حكمنا، لا بشأن إيجابيات تطبيق النظام وسلبياته بقدر ما هو بشأن من ينبغي أن يُنجز الفحوصات المسبقة، ومن ينبغي أن يتحقق من النتائج بعد التطبيق.

تقليص الموظفين بسبب الذكاء الاصطناعي وإعادة تعلّم الأشخاص

تعتزم Barclays خفض نحو 5,000 وظيفة، معظمها في أقسام الدعم (business + IT). وقد نقلت The New York Times الخبر بوصفه تسريحاً للعمال ناتجاً عن خفض التكاليف بفضل الذكاء الاصطناعي (The New York Times). يُذكر الذكاء الاصطناعي سبباً للخفض، ويُعرض عدد الوظائف المخفّضة بأرقام محددة. ما يراه القارئ هنا هو أن نتائج تطبيق التقنية بدأ الحديث عنها بعدد من جرى الاستغناء عنهم. وفي هذه الحالة لا يكفي عدد الوظائف المخفّضة وحده لمن يقيّمون هذا التطبيق، بل لا بدّ أيضاً من السؤال عن وجهة من كانوا يتولّون الوظائف المخفّضة.

على صعيد إعادة التعلّم، يتباين الأشخاص المسؤولون عن الجهود المبذولة. فقد أصدر معهد IIT Madras الهندي ورقة بيضاء تتناول وظائف الذكاء الاصطناعي والمعايير العالمية وإعادة التأهيل المهني (The Economic Times). وفي الولايات المتحدة، ستؤسس Sundance وجامعة كولورادو بولدر مركزًا لتعليم الذكاء الاصطناعي لصنّاع الأفلام (Longmont Times-Call). وفي اليابان، تعلّم طلاب مدرسة Houou الثانوية عن الذكاء الاصطناعي من خلال حصة خاصة أنتجوا فيها مقاطع فيديو لقول "شكرًا" لأسرهم (Minami Nippon Shimbun). تختلف أعمار ومهن الدارسين في الجامعات ومنظمات صناعة السينما والمدارس الثانوية. ومن جهة أخرى، لا يتضح من هذا المقال ما إذا كان الأشخاص المستهدفون بالتسريح، مثل أولئك في Barclays، سيتمكنون من الحصول على مثل هذا التعليم. فتوافر إعادة التأهيل أمر، وإتاحته لمن يحتاجون إليه أمر آخر.

لا يقتصر العبء على التوظيف فحسب. فيرى Dudley، الرئيس السابق لمصرف الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك، أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سيدفع مجلس الاحتياطي الفيدرالي إلى وضع قد ترتفع فيه أسعار الفائدة وتنخفض بشكل كبير (BigGo Finance). ومن هذا المنظور، فإن الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي لن تمتد آثارها إلى الشركات التي تقلّص موظفيها فحسب، بل أيضًا إلى من يقترضون ويدّخرون عبر أسعار الفائدة. فالتكاليف، سواء على صعيد التوظيف أو التمويل، تتدفق خارج الشركة المطبِّقة.

ستعرض الشركات فوائد التطبيق بالأرقام. غير أنه لا يمكن تحديد من سيتحمل التكاليف وبأي قدر من خلال التقارير الذاتية للشركات. والسؤال التالي هو: من سيتولى مسؤولية القياسات والفحوصات؟

وكيل ذكاء اصطناعي يدخل مناطق خارج نطاق الفحص وA للأطفال

كان وكيل ذكاء اصطناعي لم يخضع لأي تحقيق يصل إلى حسابات مصرفية أمريكية، بحسب سبق صحفي لموقع Axios. ما يوصله العنوان هو أن وكيلًا لم يمرّ بأي فحص مسبق وصل إلى حسابك، بوابة أموالك. وفي الوقت نفسه تقريبًا، ذكرت New York Post أن مجلس الشيوخ يتابع ذكاء Google الاصطناعي المخصص للتعليم، وسط مخاوف بشأن الصحة النفسية للأطفال. الحسابات والأطفال كلاهما مجالان يصعب على المستخدمين تحديد المخاطر فيهما بأنفسهم. وحتى لو قال من ينفّذ الذكاء الاصطناعي إنه "آمن"، لا يستطيع القرّاء التحقق من الأدلة بأنفسهم. وتُظهر هاتان الحالتان أنه قبل مناقشة تطبيق النظام من عدمه، علينا أن نسأل: من أنجز البحث السابق للتطبيق؟

السؤال نفسه يُطرح على مستوى الولايات والمستوى الوطني. ووفقًا لـ StateScoop، طلبت OpenAI من الحاكم تشديد قوانين السلامة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا. وهذا يعني أن الشركات الخاضعة للتنظيم طلبت قواعد أكثر صرامة. غير أنه لا يمكن تحديد معنى هذا الطلب من العنوان وحده. وإلى أن تُؤكَّد التفاصيل، يمكن قراءته على أنه تعبير عن موقف الشركة أو عن مشاركتها في صياغة القواعد. وذكرت The New York Times أن الذكاء الاصطناعي يشكّل أيضًا خطرًا على انتخابات التجديد النصفي. وتشير Geopolitical Monitor إلى أن الصين هي التي تحدد مستوى تحمّل أمريكا لمخاطر الذكاء الاصطناعي. والحجة هي أنه سواء في الانتخابات أو في التنافس بين الولايات المتحدة والصين، يمكن تحديد مقدار المخاطر المقبولة دون علم المستخدم.

الأحكام التي ينبغي للقراء أن يخلصوا إليها من هذه النقطة هي كما يلي. الحالات متنوعة: فـ Axios تتناول المصارف، وNew York Post تتناول المدارس، وStateScoop تتناول قوانين الولايات، وThe New York Times تتناول الانتخابات، وGeopolitical Monitor تتناول التنافس بين الدول. ومع ذلك، فإن القاسم المشترك هو أن من يقرر مستوى تحمّل المخاطر ليسوا هم أنفسهم من يتحمّلون المخاطر. فقد يكون الإبلاغ الذاتي من الشركات في صالح اتخاذ القرار، وتقتصر قوانين الولايات على ولاية واحدة، وقد تؤدي المنافسة بين الدول إلى رفع مستويات التحمّل. ولذلك، عند تقييم خدمة ذكاء اصطناعي، من الضروري التحقق مما فحصه طرف ثالث ومتى فحصه، بدلاً من النظر إلى الوظائف أو السعر. وإذا لم يكن موضوع الفحص مرئيًا، فإن اعتماد الخدمة يعني أن المستخدمين سيقبلون مستوى التحمّل بصمت.

إذا لم يكن هناك من هو عازم على إجراء عمليات الفحص، فلن تُطرح المسؤولية إلا بعد وقوع الضرر. والأمر التالي الذي ينبغي النظر فيه هو من سيتحمل تكلفة الفحص ومسؤوليته.

الذكاء الاصطناعي الميداني ينتشر في التشخيص والمراقبة

بدأ الذكاء الاصطناعي يتولى مهام محددة في مجال التشخيص والمراقبة. فقد قدّمت Google Research مبادرة لتعزيز رعاية الأمومة في الخطوط الأمامية عبر فحوصات الموجات فوق الصوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Google Research). وفي الطب عن بُعد، تستفيد PomDoctor من الذكاء الاصطناعي والأجهزة القابلة للارتداء (FinancialContent). وخارج الرعاية الصحية، تعاونت Citri&Co وORTH في خدمات الإرشاد الزراعي بالذكاء الاصطناعي لأعمال الفاكهة (GlobeNewswire). والقاسم المشترك بين الثلاثة أنها تُستخدم لتقديم مواد لاتخاذ القرار قرب الموقع. وما ينبغي أن ينظر إليه القرّاء ليس ما يعرضه الذكاء الاصطناعي بقدر ما هو: من يستطيع التحقق من النتائج في الميدان.

على صعيد البحث، تأتي النتائج في الاتجاه نفسه. فقد نُشر في Communications Medicine إطار CircumSpectrum الحسابي الذي يحوّل ملفات التعبير الجيني إلى بصمات أيضية قائمة على التدفق. وتتضمن PeerJ ورقة تتناول توقيعًا تنبؤيًا بالتعلم الآلي لسرطان الغدة الرئوي يعتمد على جينات مرتبطة بالنمط الظاهري الإفرازي المرتبط بالشيخوخة (SASP) وصلته بالبيئة المناعية المجهرية للورم (PeerJ). ونشرت Radiology Artificial Intelligence دراسة عن التصنيف التلقائي لـ BT-RADS باستخدام نظام متعدد الوكلاء يعتمد على نموذج لغوي كبير وشبكة عصبية التفافية. وتتضمن قائمة Nature Communications بنية HRDPath، وهي بنية تعلم عميق قابلة للتفسير قائمة على المريض تتنبأ بعيوب إعادة التركيب المتماثل من صور الشرائح الكاملة. ويمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ طيف واسع من القرارات، من تقدير التشخيص المآلي إلى تصنيف الصور وتقدير العيوب المتعلقة باستراتيجيات العلاج.

ومع ذلك، حتى ضمن نطاق عنوان الورقة البحثية، هناك دراسات تختلف في ثقلها. فقد أجرى بحث Advanced Science عن سرطان المثانة دراسة متعددة المراكز، وتحققاً خلوياً في أنواع متعددة من السرطان، لنموذج تعلّم عميق متعدد المهام يتنبأ بانتقال السرطان إلى العقد اللمفاوية وبالبقاء خالياً من المرض انطلاقاً من صور الخلايا (Advanced Science). وتختلف درجة اعتماد المجال على النتائج بين نتائج مستمدة من مستشفى واحد ونوع واحد من السرطان، ونتائج مؤكدة عبر عدة منشآت وأمراض. ويمكن أيضاً قراءة تصميم HRDPath "القابل للتفسير" على أنه محاولة لمساعدة الأطباء الذين يستخدمون النتائج على تتبّع الأدلة التي تستند إليها.

ما يحدد إيجابيات إدخال الذكاء الاصطناعي وسلبياته ليس استخدامه من عدمه، بل مدى التحقق من النتائج بأعين خارجية. فهناك فرق في مستوى الفحص بين الاعتماد على التقارير الذاتية، وهو ما رأيناه في القسم السابق، والبحوث الطبية التي تتطلب تحققًا متكررًا. وفي القسم التالي، سنبحث في من سيتحمل مسؤولية سد هذه الفجوة.

رسم الحدود حول العواطف والإبداع والوعي

تُقيَّم حاليًا لدى الأوساط الأكاديمية الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الذي يقرأ المشاعر من الكلام. فقد أُفيد بأن شركة Pyler الكورية الجنوبية حصلت على قبول ورقتين بحثيتين حول الذكاء الاصطناعي للتعرّف على المشاعر من الصوت في مؤتمر NeurIPS (Seoul Economic Daily). وتقدير الآلة للمشاعر هو بالفعل موضوع بحثي رئيسي. وفي المقابل، على الجانب الإبداعي، يُطرح السؤال حول ما إذا كان بإمكان فن الذكاء الاصطناعي المدروس أن ينافس المحتوى الرديء المولَّد بالذكاء الاصطناعي. وتُناقَش التناقضات التي يواجهها المبدعون (The Conversation). إضافةً إلى ذلك، يجري تداول صفحة بعنوان «توصيات صديقة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 للمبتدئين» باسم مكتب التنمية الإقليمية في هوكوريكو. ورغم أنني لم أتمكن من التحقق من النص، فإن العنوان وحده يُظهر أن المنتجات التي تبيع ردودًا شبيهة بردود البشر مدرجة في نتائج البحث العامة. وما ينبغي أن يراه القارئ هو أن التقنية التي تقرأ المشاعر والمنتجات التي تبدو وكأنها تستجيب للمشاعر تختلف في آلية عملها وفي المسؤوليات المترتبة عليها.

الأقوال حول الوعي منقسمة أيضًا. ففي قمة NDTV العالمية، يُقال إن Swami Sarvapuryananda ذكر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون ذكيًا دون أن يكون واعيًا. والفكرة هي أن كون الكيان شديد الذكاء وكونه واعيًا أمران مختلفان. وردًا على ذلك، أفادت IEEE Spectrum بأن الباحثين منقسمون حول ما إذا كان ينبغي الاهتمام برفاهية نماذج الذكاء الاصطناعي أم لا (IEEE Spectrum). ولا توجد معايير راسخة لمقدار الاعتبار الذي ينبغي منحه للذكاء الاصطناعي، سواء من زاوية الفصل بين الذكاء والوعي أو من زاوية الاهتمام بالرفاهية. وليس على القارئ أن يحسم في المرحلة نفسها مسألة تصرف الذكاء الاصطناعي كالإنسان ومسألة ما إذا كان ينبغي معاملته كالإنسان.

وهناك أيضًا دراسات تقيس التحيز في المعالجة. فقد أظهرت دراسة أجرتها UC3M الإسبانية (جامعة كارلوس الثالث في مدريد) وجود تفاوت بين الجنسين في التغطية الإعلامية للذكاء الاصطناعي في إسبانيا (Newswise). وإذا كان هناك تحيز في من يتحدث عن الذكاء الاصطناعي ومن يُتحدَّث عنه، فثمة خطر أن يتشكل النقاش حول ما إذا كان ينبغي التعامل مع الذكاء الاصطناعي كشيء قريب من البشر أم لا بفعل أصوات متحيزة. فالأبحاث حول تقدير المشاعر، وفن الذكاء الاصطناعي، والنقاشات حول الوعي، والنقاشات حول الرفاه، والتقارير المتحيزة، كلها تتساءل أين ينبغي رسم الخط الفاصل بين البشر والذكاء الاصطناعي. أما من ينبغي أن يتحقق من هذا الحد وعلى أي أساس، فسيجري التوسع فيه في القسم التالي.

منتجات تستجيب لتقليص الأعداد، والوصول إلى الحسابات، والذكاء الاصطناعي التعليمي للأطفال، ومواقع التشخيص والمراقبة، وأبحاث قراءة المشاعر. ورغم اختلاف المجالات المشمولة، فإن القاسم المشترك بين كل قسم هو أن الجهة التي تتحدث عن آلية عمل الذكاء الاصطناعي هي نفسها الجهة التي تتحقق منها. فقد تحدثت الشركات عن نتائجها وسلامتها، وفي بعض الحالات دعت OpenAI، الخاضعة للتنظيم، إلى قوانين ولائية أكثر صرامة. وتمضي جهود إعادة التعلّم بصورة منفصلة في كل منطقة، ولم يتحدد من يتحقق من النتائج ميدانيًا. وقبل اتخاذ قرار اعتماد نظام ما، فإن السؤال المهم ليس الأداء أو التكلفة بقدر ما هو: من سيجري الفحص المستقل وفي أي مرحلة. وحده الاعتماد الذي تتضح فيه هوية المسؤول عن الفحص سيوفر للمستخدمين أساسًا لاتخاذ قراراتهم.

س1: هل حددتم الشخص والإجراء المسؤولين عن التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي المطبَّق في الموقع؟ س2: هل تُجرى الدراسات المسحية قبل التطبيق وعمليات الفحص بعد التطبيق بشكل مستقل عن مزوّد الذكاء الاصطناعي؟ س3: هل يمكنكم عرض النتائج وأرقام التخفيض الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن لطرف ثالث التحقق منها؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- هل تم تحديد الشخص والإجراء المسؤولين عن فحص مخرجات الذكاء الاصطناعي المعتمد في الموقع؟ س2: هل تُجرى المسوحات قبل التطبيق وعمليات الفحص بعد التطبيق بشكل مستقل عن مزوّد الذكاء الاصطناعي؟ س3: هل يمكنكم عرض النتائج وأرقام التخفيض الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن لطرف ثالث التحقق منها؟ - هل تُجرى المسوحات قبل التطبيق وعمليات الفحص بعد التطبيق بشكل مستقل عن مزوّد الذكاء الاصطناعي؟ س3: هل يمكنكم عرض النتائج وأرقام التخفيض الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن لطرف ثالث التحقق منها؟ - هل تُعرض النتائج وأرقام التخفيض التي حققها الذكاء الاصطناعي في شكل يمكن لطرف ثالث التحقق منه؟