أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي — الصورة الكاملة — 2026-10-22 (الخميس) أخبار يومية

استحواذ OpenAI على Orchestra Bio، واتفاقية أستلاس بقيمة 400 مليون دولار مع AI Proteins، وتسريحات كوالكوم للعمال وتحولها نحو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تشير سلسلة التقارير على مدى نصف اليوم الماضي إلى أن الذكاء الاصطناعي هو من يحسم وجهة الأموال المخصصة للبحث والمعدات وتوظيف الكوادر. وفي الوقت ذاته، جاء في مقال يسرد مخاوف الأمريكيين أن القلق بشأن الذكاء الاصطناعي جاء ضمن أعلى 10، فيما تواصل جامعة ديوك التقدم في التطبيق السريري للذكاء الاصطناعي للخرف. لا يمكن تفسير هذا التسلسل بمجرد قياس مدى دقة التقنية. فنجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي أو إخفاقه يتوقف الآن على كيفية تموضع المؤسسات للذكاء الاصطناعي وكيفية نظر الناس إليه. وسندرس في كل قسم من الأقسام التالية هذه التحولات استناداً إلى كل تقرير على حدة.

دخل اكتشاف الأدوية مرحلة التنافس على الصدارة من خلال الاستحواذات والتحالفات

استحوذت OpenAI على الشركة الناشئة Orchestra Bio العاملة في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي. وقد أوردت CHOSUNBIZ خبر الاستحواذ بوصفه خطوة لتسريع "اكتشاف الأدوية المدفوع بالذكاء الاصطناعي"، بينما حمل مقال آخر عنواناً حول تسريع تطوير الأدوية الجديدة. وتفيد Business+IT بأن الاستحواذ يأتي وسط منافسة متصاعدة من Anthropic وجوجل. فشركات الذكاء الاصطناعي فضلت الاستحواذ على الشركات الناشئة بدلاً من إجراء أبحاثها وتطويرها بنفسها بوصفه سبيل لدخول مجال اكتشاف الأدوية. وعند تقييم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، لم يعد مجرد مقارنة أداء النماذج كافياً، إذ سيدخل في القرار أيضاً أي الشركات تمتلك فريق اكتشاف أدوية قوياً وتقنيات متاحة لديها.

ومن جانب شركات الأدوية أيضاً، هناك تقدم في الاحتفاظ بالعملاء من خلال التحالفات. فقد وقعت أستلاس اتفاقية للاكتشاف الحاسوبي للأدوية بقيمة 400 مليون دولار مع AI Proteins، وفقاً لما أوردته Fierce Biotech. وفي إعلان صادر عن AI Proteins عبر Business Wire، وقعت الشركتان اتفاقية تعاون بحثي وترخيص. والهدف هو البحث عن أدوية علاجية جديدة قائمة على البروتينات المصغرة وتطويرها، ويقال إن التكلفة الإجمالية تتجاوز 400 مليون دولار. في حين تمثل عمليات الاستحواذ في المقام الأول تحركات من شركات الذكاء الاصطناعي لدخول مجال اكتشاف الأدوية، فإن هذه الاتفاقية تحرك من شركة أدوية كبرى للشراكة مع شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي. وبما أن المبلغ الموضح هو المبلغ الإجمالي، فإن على القراء مراجعة شروط العقد في الإعلان لتحديد العبء الفعلي والمكافأة. ومع ذلك، يمكن أن نرى أن التمويل يتحول من التجارب الفردية إلى تعاونات طويلة الأمد مع شركاء يمتلكون بنية تحتية تقنية متخصصة.

يتغيّر أيضاً شكل العقود نفسها. أفاد موقع GeneOnline بأن الفوترة بالساعة تقترب من نهايتها مع إحداث الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع الأعمال الخلفية لصناعة الأدوية البالغ قيمته 400 مليار دولار. وإذا أصبح نظام تجميع ساعات العمل وفوترتها غير قابل للاستمرار، فسيتعين على المتعاقدين إثبات قيمتهم من خلال النتائج والآليات التي يقدمونها. كما ستختار الجهات الطالبة مقاولي الباطن بشكل متزايد بناءً على كيفية دمجهم للذكاء الاصطناعي، وليس على مقدار الوقت الذي يمكنهم بذله في العمل. وتصوّر وسائل الإعلام هذا التغيير باعتباره تحولاً هيكلياً للصناعة بأكملها.

الحركات الثلاث - الاستحواذات والشراكات والعقود المُسنَدة للخارج - تُظهر أن تبنّي الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالتقنية فقط، بل يمتد إلى تخصيص الأموال وتصميم المعاملات. والسؤال التالي هو كيف سيدرك الأشخاص في الميدان النظام الذي تم وضعه ويستخدمونه.

سيغيّر الاستثمار الرأسمالي وإعادة توزيع الموظفين شكل المنظمة

تشير التقارير إلى أن كوالكوم (Qualcomm) تُخفّض عدد موظفيها وتحوّل تركيز أعمالها نحو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تماشيًا مع تركيزها على النتائج (news.lavx.hu). من المواد المتاحة هنا، لا يمكن تأكيد حجم التخفيضات أو أنواع الوظائف المستهدفة. ما هو مؤكد أن قرار تقليل الموظفين وقرار تحويل التركيز نحو معدات الذكاء الاصطناعي يُناقَشان في المقال نفسه. وفي الوقت نفسه تقريبًا، تحدّث جيمي ديمون (Jamie Dimon) عن الاقتصاد والتضخم "اللاصق" والإنفاق على الذكاء الاصطناعي (WSJ). وحقيقة أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يُناقَش إلى جانب التضخم تشير إلى أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرًا على الخيارات التقنية للشركات الفردية، بل بدأ يُقاس من حيث التكاليف والتوقعات الاقتصادية. وعندما يدرس القراء استثماراتهم الخاصة في الذكاء الاصطناعي، فلن ينظروا فقط إلى مزايا التقنية، بل أيضًا إلى كيف سيبدو مستوى الإنفاق في البيئة الخارجية.

Distribution on the human side is also changing. isolved places AI agents alongside human resources on the organization chart to promote workforce capital management (Yahoo Finance). AIが担う仕事を人の仕事と同じ図の上で管理するということで、導入の単位がツールから組織上の役割に変わる。 Changes are also occurring in the recruitment process. The CMIC Group, which is close to the pharmaceutical industry, has abolished the Entry Sheet (ES) for new graduate recruitment and introduced AI dialogue. Students are asked to ``speak in their own words'' (Nikkan Yakugyo).書類を読む手間を減らすことが目的なのか、応募者の人柄を見極める手段を変えることが目的なのかは、材料からは読み取れない。 However, the point remains that the introduction of AI is changing the very process of selection.

الحركات الأربع حتى الآن تختلف في الحجم والقطاع. ومع ذلك، فهي متسقة في أن تمويل المعدات وتخصيص الموظفين والأدوار يُعاد ترتيبها في الوقت نفسه. أولئك الذين يقيّمون إدخال الذكاء الاصطناعي سيتجاهلون الحركة الإجمالية إذا تعاملوا مع مقدار الاستثمار الرأسمالي وزيادة الموظفين أو نقصانهم والموقع في الهيكل التنظيمي وكيفية استخدامه في التوظيف كقضايا منفصلة. إلى أين تتجه الأموال وأين يُوضع الناس يجب أن يُنظر إليهما كوجهين لعملة واحدة. في هذه الحالة، سيتوقف نجاح التنفيذ أو فشله على كيفية إدراك الأشخاص داخل المنظمة للذكاء الاصطناعي. وما سنراه تاليًا هو مشهد يخترق فيه الذكاء الاصطناعي طريقة عملنا وحتى عالم عقولنا.

تترسخ الصور والنماذج التحليلية في مجال التشخيص والتنبؤ

الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم الصور كمدخلات يتوسع من استخدامه في المساعدة على التشخيص إلى استخدامه في تقدير المخاطر قبل الجراحة. وقد أفادت نشرة الأخبار الطبية الصباحية من Medical Economics بأن الذكاء الاصطناعي حسّن دقة التشخيص بتخطيط صدى القلب. وتناول العدد نفسه أيضًا إدانة مسؤول في شركة أدوية بسبب بيع أدوية HIV في السوق السوداء. ونشرت International urology and nephrology دراسة طُوّر فيها نموذج متعدد المراكز لتحديد الكلى غير الوظيفية باستخدام الراديوميات للتصوير المقطعي المحوسب البسيط وتم التحقق منه خارجيًا. أبحاث سرطان الثدي: يستخدم بحث BCR نموذجًا مجمّعًا (ensemble) قائمًا على DCE-MRI للتنبؤ قبل الجراحة بالهوامش الجراحية الإيجابية في جراحة الحفاظ على الثدي. وهو مزيج من دراسات استرجاعية ومستقبلية متعددة المراكز.

يمكن العثور على أمثلة للتنبؤ قبل الجراحة في أعضاء أخرى أيضًا. ذكرت مجلة Frontiers in Artificial Intelligence نموذج تعلم آلي يستخرج ويدمج خصائص عدم التجانس داخل الورم ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد من صور الرنين المغناطيسي متعددة التسلسلات للتنبؤ بالغزو المحيط بالأعصاب في سرطان القنوات البنكرياسية بدقة عالية. ونشرت مجلة Asian Journal of Andrology دراسة تستخدم راديوميكس صور الرنين المغناطيسي الموزونة بـ T2 للتنبؤ بخطر الهامش القمي قبل الجراحة في سرطان البروستاتا، ويقتصر الاستهداف فيها على الحالات التي يظهر فيها الورم في الجزء العلوي. وفي Abdominal Radiology نموذج يستخدم التعلم الآلي وراديوميكس التصوير المقطعي المحوسب لتحديد الدوالي المريئية، والتي تحمل خطرًا مرتفعًا للنزيف لدى مرضى سرطان الخلايا الكبدية.

عند وضعها في صف واحد، تظهر ثلاث نقاط مشتركة. المُدخَل صورة تُلتقط أثناء العلاج الطبي اليومي. والأهداف المراد التنبؤ بها أحداث متعلقة باختيار الأساليب الجراحية واستراتيجيات العلاج، مثل الهوامش والارتشاح والدوالي. والتقييمات لا تقتصر على التحقق الداخلي في منشأة واحدة، بل تشمل أيضًا التطوير متعدد المراكز والتحقق الخارجي والدراسات الاستباقية. وهناك أيضًا تصاميم تحدد أولًا الشروط التي يمكن استخدام التقنية ضمنها، مثل أبحاث البروستاتا التي تركز على الحالات التي يظهر فيها الورم في الأعلى. ينبغي على القراء النظر إلى ما يتجاوز أرقام دقة النموذج وحدها. فمن الضروري التأكد من أي المنشآت، وتحت أي ظروف تصوير، وإلى أي فئات من المرضى يمكن تطبيقه.

تشير هذه الدراسات إلى أن تصاميم التحقق بدأت تتساءل عمّا إذا كان يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للصور سريريًا. غير أن استمرار استخدام نموذج يجتاز التحقق في الميدان يُحدَّد بشكل منفصل عن دقته. فالأمر كله يتوقف على كيفية إدراك الأطباء والجراحين الذين يقرأون الصور له، وكيفية إدماجهم إياه في مسار العلاج الطبي.

الذكاء الاصطناعي الذي يقترب من الحياة اليومية والمشاعر يثير القلق والتوقعات في آن واحد

في مقال يسرد مخاوف الأمريكيين، جاء القلق بشأن الذكاء الاصطناعي ضمن أفضل 10 (La Voce di New York). وفي الوقت نفسه، في المجال الطبي، وردت تقارير بأن جامعة Duke تعزز جهودًا لتشجيع الإدخال السريري للذكاء الاصطناعي لمرض الخرف (News-Medical). بينما يُتحدث عن الذكاء الاصطناعي باعتباره شيئًا يُخشى منه، فإنه يدخل أيضًا المجال الحساس لرعاية مرضى الخرف. وهذان الأمران يحدثان بالتوازي في المجتمع ذاته. لذلك، من الصعب الحكم على الكيفية التي سيُدخل بها الذكاء الاصطناعي بمجرد النظر إلى مستوى القلق بشأنه. نحتاج إلى معرفة ما إذا كان الأشخاص الذين لديهم مخاوف سيقبلون الذكاء الاصطناعي في مواقف تتعلق برعايتهم لأنفسهم ورعاية عائلاتهم.

التطبيقات القريبة من الحياة اليومية لا تقتصر على بيئات الرعاية. فقد ناقش إعلان صادر عن جامعة قرطبة الإسبانية (UCO) سبب هذه الشعبية الكبيرة لصديقة الذكاء الاصطناعي المجانية، إلى جانب الأفكار الحقيقية لمستخدميها. وفي كوريا الجنوبية، وردت تقارير تفيد بأن ذكاء Siri من شركة Apple سيدعم اللغة الكورية وسيشير أيضًا إلى ذكريات السفر (조선일보). يضع الأول الذكاء الاصطناعي بوصفه شريكًا للتبادل العاطفي، والثاني بوصفه مساعدًا يستخدم السجلات الشخصية. وكلما زاد استخدامك للاثنين، زاد ما تسجله من مشاعرك وأفعالك الخاصة. الدخول المجاني والإحالة إلى الذكريات يخلقان سهولة وملاءمة. وفي الوقت نفسه، يترك ذلك المستخدم أمام أسئلة حول ما يمكن تذكره وكيف يمكن استخدامه.

التقنية التي تقرأ المشاعر بذاتها بدأت أيضًا تُدمَج في المنتجات. وردت تقارير تفيد بأن ذكاء Emotional Technologies الاصطناعي لتحليل المشاعر سيُثبَّت في Robutler (Dellows News). إذا كان شريك المحادثة أو المساعد قادرًا على تحليل مشاعر المستخدم، يصبح تكييف الردود مع وضع الفرد أسهل. ومن ناحية أخرى، قد يجد بعض الناس أن كونهم محل قراءة يمثل عبئًا عليهم. جميع المقالات المدرجة هنا تقتصر على المعلومات الواردة في العنوان. ولا يمكن تأكيد سجلات الدقة والسلامة في التقارير المنفردة. لذلك، بدلًا من التركيز على عدد الوظائف، يحتاج المنفذون للنظام أولًا إلى إظهار مقدار ما يريدون إعلام المستخدمين به ومقدار ما يمكنهم اختياره.

سواء كانت رعاية مرضى الخرف أم الرفقاء أم المساعدات الصوتية أم تحليل المشاعر، فإن ثقة المستخدمين تتأثر على الأرجح بطريقة التعامل مع المعلومات وشرحها أكثر من تأثرها بأرقام الأداء. ومع اقتراب التقنية من الحياة اليومية، يتوقف نجاح إدخالها أو إخفاقه على كيفية إدراك المؤسسات والأفراد لها. وهذه النقطة مشتركة أيضًا عند النظر إلى التغيرات في أماكن العمل وأنماط العمل.

قاعدة التنفيذ تمتد إلى المحاصيل والتعلم والإبداع

ووردت تقارير عن جهود لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أصناف من البطاطس والأرز مقاومة لتغير المناخ. إنه مشروع BIOCRAFT الممول من الاتحاد الأوروبي، بحسب تقرير SeedWorld. يستهدف المشروع محصولين غذائيين أساسيين ويُمول من إطار عام تابع للاتحاد الأوروبي. وفي حدود الخبر، لا يمكن التأكد من طريقة التطوير أو النتائج الرقمية. ومع ذلك، يُدرك أن الذكاء الاصطناعي يُدخل ليس فقط لتلخيص المواد وأتمتة المهام، بل أيضًا لاستنبات أصناف المحاصيل التي تستغرق وقتًا طويلاً لتنمو. وما ينبغي على القراء النظر إليه يتغير أيضًا. فبالإضافة إلى أداء النموذج، تتضمن معايير التقييم الظروف التي تُستخدم فيها الأموال العامة ولأي مدة في تطوير الأصناف.

لقد وصلت موجة التبنّي إلى التعلّم الفردي أيضًا. وقد عرضت Mashable مجموعة دورات بسعر $35 ستساعدك على صقل مهاراتك في الذكاء الاصطناعي بل وحتى تحقيق الدخل منها. حجم مشروع بحثي بتمويل من الاتحاد الأوروبي يختلف تمامًا عن دورة بسعر $35. وحقيقة وضع هذه المقالات في المجموعة نفسها تُظهر أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتوسع في آنٍ واحد من الاستثمار المؤسسي إلى التعلّم الفردي. ما يريد القراء رؤيته هنا ليس السعر المنخفض. النقطة هي أن تحقيق الدخل مُدرَج ضمن هدف الدورة. أصبحت القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي تُتحدَّث عنها اليوم بوصفها جزءًا من المهارات الوظيفية، وتُربط ارتباطًا مباشرًا بقدرة الفرد على الكسب. ويحتاج كلٌّ من يلتحق بالدورة ومن يوظّفهم إلى الفصل بين مضمون هذه المهارات ونتائج العمل الفعلية.

ثمة تحركات أيضًا في الميدان الثقافي. فبحسب AzerNews، شارك المتحف الوطني للفنون في حوار دولي حول الذكاء الاصطناعي والثقافة. المتحف مؤسسة تجمع الأعمال الفنية وتحفظها وتعرضها. وسبب حدوث ذلك في منتدى حوار يتجاوز الحدود الوطنية هو على الأرجح أن الذكاء الاصطناعي يُنظر إليه بوصفه قضية ينبغي لقادة الثقافة أن يتناولوها بكلماتهم الخاصة، لا قضية محصورة في القطاع التقني. وكل ما نعرفه من التقارير هو حقيقة المشاركة، وليس من الممكن التأكد مما إذا كان قد أُعلن عن اتفاق أو سياسة محددة. ومع إجلاس مزيد من المؤسسات على طاولة الحوار، سيُطرح سؤال التعامل مع الذكاء الاصطناعي في الإبداع والعرض، ليس من منظور تقني وحسب، بل من منظور ثقافي أيضًا.

الأمثلة الثلاثة، المحاصيل والدورات والمتاحف، تختلف في المجال والحجم. ومع ذلك، فإن الخيط المشترك هو أن القرارات المتعلقة بما إذا كان سيتم تضمين الذكاء الاصطناعي تعتمد الآن ليس فقط على أداء التقنية، بل أيضًا على من يموّلها، ومن يتعلمها، ومن يقبلها. ومع اتساع نطاق التنفيذ، تنتقل العوامل التي تحدد النجاح أو الفشل من التقنية إلى الأشخاص والمنظمات.

على الرغم من أن الحالات التي تغطيها كل قسم تنتمي إلى مجالات مختلفة، فإنها جميعًا تشير إلى الاتجاه نفسه. كانت عمليات الاستحواذ والتحالفات تحدد موضع الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، والاستثمار وإعادة التوزيع من حيث المعدات والموظفين. وفي تحليل الصور، كان التحقق الخارجي متعدد المرافق هو مفتاح التقييم، أما بالنسبة للمحاصيل والتعلم والتوليد فقد استُخدمت مصادر التمويل وطرقه كأدلة إرشادية للتقييم. وفي المجالات القريبة من الحياة اليومية والمشاعر، كان القلق والتوقعات يُتحدث عنهما جنباً إلى جنب في المجتمع نفسه. وفي جميع الحالات، دقة النموذج شرط مسبق وليست عاملًا حاسمًا. سيتوقف نجاح التنفيذ أو فشله على مَن يوفر الأموال، ومَن يتحمل المسؤولية، وكيف يدرك المستخدمون الأمر. ويحوّل تقييم الذكاء الاصطناعي تركيزه من قياس أداء التقنية إلى قياس الطريقة التي تدركها بها المنظمات والأشخاص.

س1: عند دمج الذكاء الاصطناعي في عملك، بالإضافة إلى أرقام الدقة، في أي مرحلة وكيف تتحقق من مدى قبول زملائك والمستخدمين له؟ س2: بصفتك المسؤول عن استخدام الذكاء الاصطناعي، هل حددت قبل الإدخال من سيتحقق من النطاق وإلى أي مدى، ومن سيقدم التوضيحات عند حدوث مشكلة؟ س3: عند اتخاذ قرار بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي أو تخصيص الموظفين، ما المعايير التي تستخدمها لأخذ البيئة الخارجية وكيفية إدراك المستخدمين لها في الاعتبار، بالإضافة إلى أداء التقنية؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- عند دمج الذكاء الاصطناعي في عملك، إلى جانب أرقام الدقة، كيف ومتى تعرف ما إذا كان زملاؤك ومستخدموك سيقبلونه؟ Q2: بصفتك الشخص المسؤول عن استخدام الذكاء الاصطناعي، هل حددت قبل التقديم من سيتحقق من النطاق وإلى أي مدى، ومن سيقدم التفسير عند حدوث مشكلة؟ Q3: عند اتخاذ قرار الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أو تخصيص الموظفين، ما المعايير التي تستخدمها لمراعاة البيئة الخارجية وكيفية إدراك المستخدمين لها، بالإضافة إلى أداء التقنية؟ - بصفتك الشخص المسؤول عن استخدام الذكاء الاصطناعي، هل حددت قبل التنفيذ من سيتحقق من النطاق وإلى أي مدى، ومن سيقدم التفسير عند حدوث مشكلة؟ Q3: عند اتخاذ قرار الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أو تخصيص الموظفين، ما المعايير التي تستخدمها لمراعاة البيئة الخارجية وكيفية إدراك المستخدمين لها، بالإضافة إلى أداء التقنية؟ - عند اتخاذ قرار الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أو تخصيص الموظفين، ما المعايير التي تستخدمها لمراعاة البيئة الخارجية وكيفية إدراك المستخدمين لها، بالإضافة إلى أداء التقنية؟