AI Highlights — the whole picture — 2026-10-21 (Wed) Morning News

لم يعد يمكن قياس زخم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بحجم المعدات وحده. وبينما يعتقد البعض أن الاقتصاد الأمريكي يقترب من الركود باستثناء الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، حذّر الرئيس التنفيذي لبنك HSBC من الحاجة إلى الانتقائية في الاستثمارات في مراكز البيانات. وخلال الفترة نفسها، جمعت Capable مبلغ 38 مليون دولار لمختبرها لاكتشاف الأدوية، وأنفقت Disney مبلغ 180 مليون دولار على المواهب لصالح Character.AI. وتوسعت الأموال من توسيع موارد الحوسبة إلى الشراكة مع الآخرين والموارد البشرية والاستخدامات. وما تشترك فيه هذه المقالات نصف اليوم أنه بدلاً من النظر إلى حجم مبلغ الاستثمار، من الضروري النظر إلى ما ترتبط به الأموال وتحت حكم ومسؤولية مَن. في هذا النص، سندرس كل جانب من جوانب الاستثمار والشراكات والموارد البشرية والتنظيمات والإبداع بالترتيب.

ستتوجه أنظار انتقائية إلى الاستثمارات التي تدعم الاقتصاد

يتساءل بعض الناس عن الطريقة التي يختارون بها استثماراتهم بناءً على نظرتهم إلى الاقتصاد الأمريكي. أفاد موقع CFO.com بأن «الاقتصاد الأمريكي يقترب من الركود، باستثناء الاستثمار في الذكاء الاصطناعي». وتُظهر هذه النظرة أن دعم الاقتصاد منحاز نحو الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. وحذّر الرئيس التنفيذي لبنك HSBC على قناة CNBC من أنه حتى في خضم طفرة الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون الاستثمارات في مراكز البيانات انتقائية. والجو نفسه سائد في السوق. ويذكر موقع Seeking Alpha أن المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي اشتعلت من جديد، وأن أسعار الفائدة توسعت في البلدان الأوروبية الطرفية، وأن أسعار النفط واصلت الارتفاع. وبينما يدعم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الاقتصاد، لا يمكن قياس الزخم إلا بحجم الاستثمار. ومع ذلك، ونظراً لوجود دعوات متزامنة للتشكيك في دعمه ودعوات للانتقائية، يحتاج القراء إلى النظر فيما سيؤدي إليه الاستثمار بدلاً من حجم المبلغ.

لم تعد الأموال تقتصر على المعدات. جمعت Capable مبلغ 38 مليون دولار كتمويل تأسيسي لبناء مختبر لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ Dealroom. وبخلاف توسيع المعدات، يمكننا أن نرى أن تمويلًا جديدًا يُجمع لأغراض محددة. وعلى صعيد الشركات الكبرى، أفادت Yahoo Finance بأن AstraZeneca (LSE:AZN) قد تكون مقيّمة بأقل من قيمتها بنسبة 22% بناءً على شراكات الذكاء الاصطناعي وتحديثات خطوط التطوير. هذا الرقم هو تقدير مبني على تحليل المقال نفسه. وهنا، يتم تقييم الشركات بناءً على كيفية استخدامها للذكاء الاصطناعي وبأي تحالفات وخطوط تطوير تربطه بها.

ما تشترك فيه المكونات الأربعة جميعها هو أن تصنيف الذكاء الاصطناعي وحده أصبح غير كافٍ كسبب لجمع الأموال أو رفع التقييمات. الوحدات التي يجب النظر إليها تفصيلية، مثل حجم مركز البيانات، والغرض من اكتشاف الأدوية، والشركات الشريكة للشركات الكبرى. وبمجرد دخولنا مرحلة يُساء فيها عن طبيعة الاستثمارات التي تدعم الاقتصاد، يصبح الشيء التالي الذي يجب النظر إليه هو إلى أين تُحوَّل الأموال من المعدات.

تحالفات الأدوية تعيد اختيار النطاق والشركاء

عقدت Eli Lilly شراكة مع METiS Therapeutics في تقنية توصيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا لـ BigGM Finance، تتجاوز الدفعة المقدمة 10 ملايين دولار، وتصل المدفوعات المرحلية إلى نحو 170 مليار ين. وصفت FourWeekMBA الصفقة بأنها "عقد ذكاء اصطناعي بقيمة تصل إلى 1.1 مليار دولار." ويُقدَّم 36Kr بوصفه أول مشروع تصدير إلى الخارج لمنصة AI-LNP التوليدية واسعة النطاق منشؤها الصين. كما تذكر المقالة نفسها تحولًا في فكرة "الاستحواذ بالجملة" لدى Lilly.

Around the same time, AstraZeneca began a global AI collaboration with Oracle to optimize clinical trials. AstraZeneca's announcement, reported by Reuters. FourWeekMBA juxtaposed this announcement with Lilly's contract in one article, ``AstraZeneca chooses Oracle, Lilly signs AI contract worth up to $1.1 billion.''

التمويل العام حاضر أيضًا في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لموقع citybiz، حصلت Sinopia Biosciences على منحة بقيمة 2.5 مليون دولار من المعاهد الوطنية للصحة (NIH) لتعزيز اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي. قيمة العقد بين الشركات تصل إلى 1.1 مليار دولار، في حين أن المنحة العامة تبلغ 2.5 مليون دولار. وحتى لو كان المبلغ صغيرًا، فإنه يُظهر أن الأموال تتجه إلى المجال نفسه.

تشترك الخطوات الثلاث في أمر واحد هو كيفية اختيارها لخصمها. اختارت Lilly شركة خارجية تتمتع بتقنية توصيل قوية. وستتعاون AstraZeneca مع Oracle لتطوير البنية التحتية المستخدمة في تشغيل التجارب السريرية. ونظام تطوير البنية التحتية داخليًا حصريًا يتوسع نحو نظام الجمع بينه وبين شركاء خارجيين لكل تطبيق. والقيمة الإجمالية للعقد قيمة قصوى مشروطة بتحقيق مراحل إنجاز محددة. وينبغي قراءة الرقم في العنوان بوصفه حدًا أقصى، إذ إن الدفعة المؤكدة الوحيدة هي الدفعة المقدمة البالغة ما يزيد قليلاً عن 10 ملايين دولار.

ما يجب أن ينظر إليه القراء هو من كُلِّف بأي عملية، وليس حجم المبلغ. ويعتمد الاختيار لكل عملية أيضًا على من يقدم الأموال. وفي القسم التالي، سننظر في كيفية امتداد هذا الاختيار إلى خارج الشركة، نحو الموارد البشرية والدعم العام.

ستحظى إعادة توزيع الموارد البشرية والأدوار بالأولوية

According to Cartoon Brew, Disney spent $180 million to retain talent from the bankrupt Character.AI. Army Times reports that the U.S. Army Cyber Command is searching for a balance between AI and humans. The former is a move by companies to acquire human resources, and the latter is a move by organizations to re-determine the division of labor between people and AI. Although the formats are different, in both cases the focus of funding and discussion is not on the scale of the equipment, but on who is responsible for what work. Readers looking at AI investments should check not only the amount of increased computing resources, but also the amount of human resources acquired and whether there is a policy for determining the division of labor between people and AI. The $180 million figure shows that human resources themselves are valued as investments.

وفي الوقت نفسه، جرت تحركات على الجانبين الإداري والتعليمي. فوفقًا لـ Patch، أطلقت ولاية كاليفورنيا أداة لدعم البحث عن عمل تُسمى ``Skill Matching'' تستخدم الذكاء الاصطناعي، وقد أنشأت الولاية نظامًا يربط بين الباحثين عن عمل والمهارات التي يحتاجونها. ووفقًا لـ Herald Democrat، تنظر جامعة Grayson في طرح مقررات حول الإلمام بالذكاء الاصطناعي وتدريب المهندسين. ويستهدف كلٌّ من دعم الدولة لإعادة التدريب وبرامج التدريب الجامعية الوقتين معًا: وقت إحلال العمال، ووقت إعداد القادة الجدد. فليس التوظيف في الشركات والعمليات العسكرية وحدهما، بل الأنظمة العامة أيضًا بدأت تتغير لتواكب توزيع الأيدي العاملة.

تسأل Tom's Guide عما إذا كان منح روبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي وجهًا يعزز الثقة. وإذا كان تقسيم العمل بين البشر والذكاء الاصطناعي سيُعاد ترتيبه، فإن المدى الذي ينظر به المستخدمون إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه شريكًا يمكن تكليفه سيحدد تقسيم العمل. وفي الأمثلة حتى الآن، تعمل جهات فاعلة مختلفة على كل طبقة: Disney وقوات الفضاء السيبراني للجيش للنشر، وكاليفورنيا لإعادة التدريب، وجامعة Grayson للتعليم، وTom's Guide لتصميم نقاط التواصل. وما ينبغي على القراء النظر إليه هو ما إذا كانت هذه الجهات متوافقة في الاتجاه نفسه، لا حجم إعلان منفرد.

إذا تم تحديد موقع الأشخاص أولًا، فإن السؤال التالي هو ما هي الاستخدامات التي ستذهب إليها الأموال الفعلية بناءً على ذلك الموقع.

الترسيم الوطني وتصميم السلامة

أفاد موقع Fast Company بأن الولايات المتحدة حظرت DeepSeek، مستشهدة بـ«متجهات التهديد» كسبب، وقد ردّت الصين بدورها. وفي الوقت نفسه تقريباً، ذكر موقع The Decoder أن Altman طرح ثلاثة مقترحات لأمن الذكاء الاصطناعي، منها مقترح من شأنه إيقاف تشغيل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بالشركات الأخرى. يتعلق الأمر الأول برسم الحكومة خطاً يحظر استخدام بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويتعلق الثاني بما إذا كانت لدى الشركات سلطة إيقاف موارد الحوسبة الخاصة بالشركات الأخرى. وعلى الرغم من اختلاف الفاعلين، فإن السؤال واحد: من يمكنه تشغيل الذكاء الاصطناعي ومن يمكنه إيقافه. وإلى جانب أداء التقنية وسعرها، سيحتاج القراء الذين يختارون مصدراً للتوريد أو الشراكة إلى مراعاة ليس فقط أداء التقنية وسعرها، بل أيضاً لوائح أي دولة وسلطة أي شركة لإيقاف العمل يخضع لها المورّد.

يُختبر الخط في الميدان من خلال الثقة والعدالة. وبحسب موقع Diagnostic Imaging، منحت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) الموافقة على برنامج ذكاء اصطناعي يحلل صور الرنين المغناطيسي (MRI) لتقييم إنذار ضعف الإدراك الخفيف. هذه حالة حددت فيها الجهات التنظيمية الاستخدام ووافقت عليه، ويمكن للمستخدمين التفكير في إدخاله بناءً على نطاق الموافقة. في الوقت نفسه، غطّى موقع WDET 101.9 FM نقاش مؤتمر عُقد عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتحيز العنصري. الحصول على الاعتماد شيء، والعمل بإنصاف مع جميع المرضى شيء آخر. وبدلاً من اتخاذ قرار باعتماد مشروع أو رفضه بناءً فقط على حصوله على الموافقة من عدمها، من الضروري التأكد من بيانات مَن استُخدمت للتحقق من البيانات، وأي الفئات قد تظهر لديها اختلافات في النتائج.

عندما نصطف العناصر الأربعة، تتلاقى نقاط المنع وصلاحية الإيقاف والترخيص والتحيّز جميعها في مشكلة تصميم واحدة: أين نضع ``الفاعل'' و``الموقِف''. وكلٌّ من مقترح ألتمان والحظر في كل دولة لا يزالان حتى الآن في مرحلة الاقتراح والإبلاغ، ومن غير الواضح إلى أي مدى سيوضعان موضع التنفيذ. أما الاستثمارات والشراكات واختيار الموارد البشرية التي رأيناها في القسم السابق فتحدث ضمن هذا الخط. فاختيار مكان استثمار الأموال والأشخاص يعني أيضاً اختيار القواعد وآليات السلامة التي ستتبعها تلك الوجهة. وفي القسم التالي، سننظر في كيفية تشكل هذا الاختيار على الجانب التجاري.

الأصالة تُختبر من خلال الإبداع والعلاقات

يرفض مهرجان Dare To Dream السينمائي في شيكاغو، ذو القيادة الكويرية، عرض "أعمال فنية" مصنوعة بالذكاء الاصطناعي (Block Club Chicago). وفي الوقت نفسه تقريبًا، قالت Jenna Ortega: ``لا أحتاج إلى صديق من الذكاء الاصطناعي''، كما أصبح فيلم يجسّد صديقًا من الذكاء الاصطناعي حديث الساعة أيضًا (Martin Cid Magazine). لقد رسم المهرجان خطًا فاصلًا عند مدخل الفيلم، مع تصريح الممثلات بأنهنّ لن يقبلن بصديق من الذكاء الاصطناعي في حياتهنّ. بينما يصوّر الفيلم الصديقَ من الذكاء الاصطناعي بوصفه محور القصة. وإجابة سؤال قبول الذكاء الاصطناعي كمبدع أو كشريك تتوقف على الحالة. وعند اتخاذ قرار تكليف الإبداع أو التفاعلات الاجتماعية إلى الذكاء الاصطناعي، سيتحقق القراء أولًا مما يعدّه المحيط واقعًا، بدلًا من أداء التقنية.

وعلى صعيد العلاقات، هناك تحركات واضحة لاستشراف الطلب. يضم موقع Universidad de Córdoba (UCO) مقالاً يسرد كيفية إنشاء صديق ذكاء اصطناعي أو صديقة ذكاء اصطناعي، ودعم اللغة اليابانية، وتوصيات للرجال. ومن العنوان، يمكن أن نرى أن AI Lover منتج موجّه للمستخدمين اليابانيين. ومن جهة أخرى، يطرح المؤمنون السؤال من زاوية مختلفة. هناك مقال حول كيف ينبغي للمؤمنين التعامل مع نظرية "رفاه الذكاء الاصطناعي" (Modern Reformation). ما في المحك هنا هو الحد الفاصل بين مسؤولية الذين يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي بعناية ومسألة ما إذا كان من المقبول وضع الذكاء الاصطناعي في الموضع نفسه الذي يُوضع فيه البشر. ومن منظور المستخدم، فإن اختيار استخدام الذكاء الاصطناعي كصديق أو حبيب ينطوي على حكم بشأن كيفية النظر إلى الذكاء الاصطناعي ككيان.

تُعد محاولات فك رموز إشارات النباتات امتدادًا للسؤال نفسه أيضًا. فوفقًا للتقارير، فكّت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي رموز "لغة" النباتات من إشاراتها الكهربائية (The Tech Buzz). غير أن كون هذه الإشارات كلمات من عدمه يتوقف على تفسير الشخص الذي يفك رموزها. وسواء كان الأمر مهرجانًا سينمائيًا مخصصًا للبشر، أو صديقًا من الذكاء الاصطناعي، أو رفاه الذكاء الاصطناعي، أو إشارة من النباتات، فإن المسافة بينها تتحدد بمَن يتحقق مما يمثله الذكاء الاصطناعي، وإلى أي مدى. والقراء الذين يتلقون مخرجات الذكاء الاصطناعي مطالبون بالاستعداد للتحقق ممن يملك الأشخاص والآليات القائمة لتدقيق ما يُقال نيابةً عنهم قبل تصديق الناتج.

وبهذه الطريقة، فإن الابتعاد عن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسألة مشاعر، بل هو أيضًا خيار بشأن من المسؤول وما الذي تُؤتمن عليه الأموال والثقة.

ما يمكن ملاحظته في كل قسم هو أن قرارات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قد انتقلت من ``كم المبلغ الذي سيُستثمر؟'' إلى ``أين نستثمر، ومع من، وتحت أي شروط.'' وقد سادت دعوات لانتقائية أكبر في الاستثمارات التي تدعم الاقتصاد، وأعادت شركات الأدوية النظر في حجم شراكاتها وشركائها. وتضع الشركات سعرًا للمواهب، وتعيد المؤسسات تحديد تقسيم العمل بين البشر والذكاء الاصطناعي. وبدأت الدول والشركات ترسم الخطوط الفاصلة حول من يمكنه تشغيل الذكاء الاصطناعي ومن يمكنه إيقافه. وفي الحالات الإبداعية والعلائقية، تتوقف الإجابة حول قبول شيء ما من عدمه على ما يعتبره المكان حقيقيًا. وعلى أي حال، يظل حجم المبلغ مجرد نقطة بداية للحكم. ويُحث القراء على التحقق من الغرض المقصود من الاستثمار، وأطرافه وناقليه، واللوائح المطبقة والشروط المقبولة قبل الاستثمار.

س1: من الذي يقرر حاليًا أي أجزاء من عمله تُؤتمن على الذكاء الاصطناعي وأي الأجزاء يتولاها البشر، وبناءً على أي معايير؟ س2: بموجب أنظمة أي دولة وسلطة أي مشغّل يقع مزوّد الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه، وهل توجد إجراءات قائمة لاستيعاب التغييرات؟ س3: في المرة القادمة التي تخصص فيها أموالًا للذكاء الاصطناعي، ما المعايير التي ستراعيها في اتخاذ القرار بخلاف مبلغ المعدات، مثل الشريك أو الموارد البشرية أو الغرض؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- Who is currently deciding which parts of their work should be left to AI and which parts should be handled by humans? Q2: Under what country's regulations and operator authority is the AI supplier you are using, and are there any procedures in place to accommodate changes? Q3: Next time you allocate funds to AI, other than the amount of equipment, which criteria will you consider in your decision-making, such as the partner, human resources, or purpose? - Under what country's regulations and operator authority is the AI supplier you are using, and are there procedures in place to accommodate changes? Q3: Next time you allocate funds to AI, other than the amount of equipment, which criteria will you consider in your decision-making, such as the partner, human resources, or purpose? - Next time when allocating funds to AI, apart from the amount of equipment, which criteria will you consider in your judgment, such as the partner, human resources, or purpose?