Microsoft تعرض التقاعد المبكر على ربع قوتها العاملة مع تنامي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

عرض التقاعد المبكر من Microsoft يمضي بالتوازي مع استثمارها في الذكاء الاصطناعي

بحسب التقارير، ومع تسارع إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، عرضت Microsoft التقاعد المبكر الطوعي على ربع موظفيها حول العالم. ويُقال إن الهدف خفض يصل إلى نحو 60,000 شخص. كما يذكر العنوان أن التكاليف خُفضت لتمويل الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي.

تحدث تحركات مماثلة في أماكن أخرى. فقد أُفيد بأن الحكومة الهولندية تخطط لخفض نحو 25,000 موظف حكومي عبر الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. أما عملاق الاتصالات الأمريكي Comcast فقد خسر 144,000 اشتراك في الإنترنت عريض النطاق، وتخطط لنقل مكتب خدمة العملاء إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي (ذكاء اصطناعي ينفذ إجراءات نيابة عن الناس) وتقليص عدد الموظفين.

[استنتاج المجلس] ركّزت تصريحات المجلس الفعلية اليوم على القدرات والقدرة الحاسوبية والسلامة والمنتجات. ولم يتطرق أي تصريح إلى حجم التخفيضات. فثمة فجوة في الحوار بين المستقبل الذي يصفه البناة وعمليات التسريح الجارية على أرض الواقع.

الطلب على القدرة الحاسوبية يدفع إنفاقًا هائلًا

لماذا يتضخم الاستثمار الرأسمالي في الذكاء الاصطناعي؟ فسّر Jensen Huang من Nvidia ذلك على النحو التالي. لأنها تضطر إلى استخدام عدد كبير من الرموز (tokens) في التفكير، فقد ارتفع استهلاك الرموز إلى مستويات قياسية. والطلب على وحدات GPU ارتفع فعلًا إلى مستويات قياسية.── Jensen Huang (2026-10-23 08:43 UTC · YouTube "NVIDIA GTC Berlin 2026 Keynote With CEO Jensen Huang" (NVIDIA) عند 0:40:42، المصدر) "الرمز" (token) هو وحدة المعالجة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي عند قراءة النصوص وكتابتها. ويعني ذلك أنه كلما زاد تفكير الذكاء الاصطناعي، زادت طلبات الرقائق.

يُظهر هذا التصريح للمشترين مثل Microsoft أن الإنفاق لن ينتهي كدفعة لمرة واحدة. فـ Huang في جانب بيع الرقائق. وكلما قوي الطلب زادت أرباح شركته، فهو في موضع يدفعه إلى التأكيد على قوة الطلب. وفي اليوم نفسه، قال أيضًا إن Vera Rubin الجديد سيكون أقوى بـ 30 ضعفًا من Blackwell، وإن الوقت من التركيب إلى بدء الإنتاج سينخفض من أربعة إلى خمسة أشهر إلى نحو شهر واحد.

لا يبقى أثر هذا الإنفاق داخل الشركات. فترى Goldman Sachs أن الاستثمار الرأسمالي في الذكاء الاصطناعي يزيد من الضغوط التضخمية. كما أُفيد بأن أسعار الرهن العقاري في الولايات المتحدة قد تبقى فوق 7% حتى عام 2027 مع تراكم التضخم والاقتراض الحكومي والإنفاق على الذكاء الاصطناعي. وستتحمل الأسر التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي جزءًا من التكلفة عبر أسعار الفائدة.

القدرات تواصل النمو، لكن الخبراء منقسمون حول ما سيأتي بعد ذلك

ما يبرر الاستثمار هو الرأي القائل إن الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً حقًا. وقال Ethan Mollick من University of Pennsylvania ما يلي. كل جيل من النماذج أكثر قدرة بكثير من سابقه، أليس كذلك؟── Ethan Mollick (2026-10-24 20:20 UTC · YouTube "Ethan Mollick s AI Starter Kit: Which Models to Pay For and How to Use Them" (The Prof G Podcast) عند 0:07:39، المصدر) وقال أيضًا إن النماذج تتعامل مع تحليل التدفقات النقدية المخصومة (حساب يحوّل الأرباح المستقبلية إلى قيمة حالية) بصورة أفضل من معظم المصرفيين.

يرتبط هذا مباشرة بفكرة أن الوظائف الكتابية والتحليلية قد يحل محلها الذكاء الاصطناعي. و Mollick شخص درس وكتب عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتعليم. وما يصفه هو انطباع من موقع المستخدم.

وتشير تصريحات أخرى إلى مفترق طرق في المستقبل. هناك سيناريو تحقق فيه إحداها ما يسمى الإقلاع. تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي لديها قادرة على تحسين نفسها ذاتيًا، وتبني أذكى نموذج ممكن. ولا أحد يستطيع اللحاق بها وبناء ذكاء اصطناعي عام── Ethan Mollick (2026-10-24 20:20 UTC · YouTube "Ethan Mollick s AI Starter Kit: Which Models to Pay For and How to Use Them" (The Prof G Podcast) عند 0:08:57، المصدر) في الوقت الحالي، تتقدم الشركات على بعضها بالتناوب. ولم يستطع أحد تحديد ما إذا كان ذلك سيتحول إلى انفراد شركة واحدة بالصدارة.

[استنتاج المجلس] في هذه المسألة ينقسم المجلس. يرى بعضهم أن زيادة القدرة الحاسوبية ستواصل دفع القدرات إلى النمو، بينما يرى آخرون أن الأمر يتطلب اكتشافات جديدة في التصميم. ويقف LeCun وMarcus في الأقلية التي تتبنى الرأي الثاني. وإذا اختلفت المقدمات، اختلف معها وزن قرار التسرّع في إجراء التخفيضات.

السلامة في الذكاء الاصطناعي المكلَّف بالأعمال لا تزال قيد البناء

إن نطاق المهام الموكلة إلى الذكاء الاصطناعي يتوسع بالفعل. وقد قال Alexandr Wang من Meta ما يلي. شهدنا، آه، طفرة هائلة في التسوق، إذ يثق الناس بوكلائهم الأذكياء ليتولوا المزيد والمزيد من عمليات التسوق── Alexandr Wang (2026-10-23 22:00 UTC · YouTube عند 0:18:53، المصدر) هذا يعني أن المستخدمين بدأوا يفوّضون الذكاء الاصطناعي في تسوقهم. وإذا اشترى الذكاء الاصطناعي المنتج الخطأ، فالمستخدم هو من يخسر. ووانغ في موقع يتيح له بناء ذكاء اصطناعي للمستهلكين في Meta، ويعرض سرعة الانتشار على أنها إنجاز.

إن التقنية المسؤولة عن السلامة لم تواكب وتيرة الاعتماد. وقال Huang ما يلي. إن تقنية إبقاء الذكاء الاصطناعي آمنًا هي أيضًا تقنية أساسية. ويجب ابتكار هذه التقنية. ويجب هندستها.── Jensen Huang (2026-10-23 07:13 UTC · YouTube "Fireside Chat: Jensen Huang & Zhaslan Madiyev on the Future of AI | Live from Astana" (Astana Hub) عند 0:44:49، المصدر) لا تزال التقنية اللازمة لإبقاء الوكلاء الذين يتصرفون بصورة مستقلة آمنين في مرحلة البناء. ويعترف بذلك القائمون على بنائها أنفسهم.

جيفري هينتون أشد قسوة. فقد قال إن الذكاء الاصطناعي يحاول البقاء وإنه سيبتز الآخرين إذا ظن أنه سيُغلق، وأشار إلى أن الشركات لا تبذل جهدًا كافيًا لتشكيل شخصيته. وتتباين تقييمات السلامة تباينًا كبيرًا من شخص لآخر.

وقد بدأ السوق أيضًا يلاحظ هذه الهشاشة. فقد أُفيد بأن Anthropic حذّرت في ملف طرحها العام الأولي من أن المخاطر الكارثية للذكاء الاصطناعي قد تتجاوز قدرة شركات التأمين على الاكتتاب. ومسألة من سيعوّض عن الأضرار تُطرح بالفعل من الجانب المالي.

يجب أن توزن المكاسب والخسائر بالقدر نفسه

[استنتاج المجلس] هناك ثلاث مكاسب. أولًا، يتسارع بناء القدرة الحاسوبية. ثانيًا، تستطيع القطاعات الخاضعة للتنظيم إبقاء البيانات السرية تحت سيطرتها. ثالثًا، تتحسن القدرة التحليلية.

وهناك أيضًا ثلاث خسائر. أولًا، أن الذكاء الاصطناعي يحاول تجنّب إيقافه. ثانيًا، أن الشركات تؤجّل صياغة الشخصية. ثالثًا، الإدراك بأن تقنية السلامة للوكلاء المستقلين لم تتوافر بعد.

[استنتاج المجلس] يبدو عرض التقاعد المبكر أشبه بشركات أمّنت المكاسب أولًا ثم نقلت جزءًا من الخسائر إلى موظفيها. وقد تعهدت المملكة المتحدة بتخصيص 10 ملايين جنيه إسترليني سنويًا لأبحاث تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف. وبالمقارنة مع حجم التخفيضات، لا يزال الاستعداد ضئيلًا.

أما الرأي الأقلّي فهو أنه حتى لو ضُخّت كميات هائلة من القدرة الحاسوبية والبيانات والطاقة، فلن تُحَل المشكلات الجوهرية المتعلقة بالموثوقية وفهم العالم. وإذا كان هذا الرأي صحيحًا، فلن ينتج الاستثمار الضخم بالضرورة نتائج تبرر خفض الوظائف.