AI Highlights — الصورة الكاملة — أخبار 2026-10-25 (الأحد) اليومية

تفيد التقارير بأن شركة Generali الألمانية ستخفض 800 وظيفة بحلول عام 2030 وتعيد تنظيم أعمالها حول الذكاء الاصطناعي. ويقول مسؤولو تقنية المعلومات في وزارة الزراعة الأمريكية إن الحفاظ على الإشراف البشري على الذكاء الاصطناعي سيكون صعبًا بسبب التسرب الوظيفي. ويتوسع اعتماد الذكاء الاصطناعي ليشمل تطبيقات التوظيف والتمويل والصحة النفسية. والفرق بين قرار التعجيل بإدخاله وقرار تأجيله لا يكمن في حجم الأثر بقدر ما يكمن في إمكانية الحفاظ على إشراف الناس ودعمهم. ويمكن قراءة هذا المقال الذي يستغرق نصف يوم للتأكد مما إذا كانت هذه الشروط متحققة في مجالات التوظيف والأسواق المالية والدعم العاطفي ومراقبة السلامة والتصوير التشخيصي.

تقليص الموظفين يتقدم والمشرفون لا يستطيعون مواكبته

تفيد التقارير بأن شركة Generali الألمانية ستلغي 800 وظيفة بحلول عام 2030 وتعيد تنظيم أعمالها حول الذكاء الاصطناعي (Menafn). وفي الولايات المتحدة، دفعت المخاوف من تسريح جماعي للعمال بسبب الذكاء الاصطناعي الكونغرس إلى البحث في سبل دعم العمال (The New York Times). وقد حضر التوجه إلى التسريح في خطط الشركات وفي الأجندات السياسية على حد سواء. ومن ناحية أخرى، فإن الأرقام لا تسير في اتجاه واحد. فاستنادًا إلى استطلاع أجرته غرفة التجارة الأمريكية، يُفاد بأن كثيرًا من الشركات الصغيرة والمتوسطة في أوكلاهوما أبلغت عن زيادة في التوظيف بفضل اعتماد الذكاء الاصطناعي (KSWO 7News). وحتى مع توظيف الذكاء الاصطناعي نفسه، تختلف طريقة توظيفه بين خطط إعادة الهيكلة في الشركات الكبرى وبيئة العمل في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة. ومن الخطر تطبيق أحد المثالين على شركتكم متجاهلين حجمها وقطاعها.

عندما تمضي التخفيضات قدمًا، لن تكون المسألة متعلقة بعدد الأشخاص بقدر ما تتعلق بما سيتمكن من فعله من يبقون. وقال مسؤول تنفيذي في تقنية المعلومات بوزارة الزراعة الأمريكية إن "الإشراف البشري" على الذكاء الاصطناعي سيكون من الصعب الحفاظ عليه بسبب خفض الموظفين (FedScoop). وقد أُشير إلى أنه حتى لو أُدخل الذكاء الاصطناعي بافتراض أن البشر سيتولون مراجعة مخرجاته ومنع الأخطاء، فإن هذا الافتراض سينهار إذا قُلّص عدد المسؤولين عن هذا الدور. ومن هذا المنظور، يجب إعادة النظر في قرار تقدير الجدوى الاقتصادية للإدخال استنادًا إلى عدد الأشخاص الذين يمكن تقليصهم فقط.

كما تركز منظمة العمل الدولية (ILO) على حقوق العمال، متسائلة عمّن يكون له رأي عندما يدير الذكاء الاصطناعي أماكن العمل (Devdiscourse). والسؤال هنا هو ما إذا كان هناك نظام يتيح للعمال التعبير عن آرائهم عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات بشأن التوزيع والتقييم. وقد يبدو تأمين كوادر الإشراف ومنح العمال صوتاً مسألتين منفصلتين، لكنهما ترتبطان بالقضية نفسها: هل يمكن للبشر أن يظلوا مشاركين في قرارات الذكاء الاصطناعي.

من الأمثلة على ذلك أيرلندا، حيث تشاركت FIT وIntel لتحسين مهارات العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي (Silicon Republic). سيكون رفع المهارات ضرورياً لمن يغيّرون وظائفهم ولمن ينتقلون إلى أدوار إشرافية. غير أن وجود التحالفات وحده لا يضمن قدرة التدريب على مواكبة سرعة التقليصات. أيهما سيسبق: قرار تقليص عدد الأشخاص أم الاستعدادات لدعم من سيبقون أو سيرحلون؟ إن ترتيب تطبيقهما سيكون العامل الحاسم في الإسراع بالاعتماد أو تأجيله. ويظهر هذا السؤال بالصيغة نفسها في المجالين المالي والنفسي خارج نطاق التوظيف.

ردّ فعل مبالغ فيه وضغوط تعكسها سوق النقد والبنوك

تشير المؤشرات الاقتصادية الأخيرة إلى وجود نظرة حذرة تجاه الاستثمار والتجارة المرتبطين بالذكاء الاصطناعي. ووفقاً لملخص أعده موقع www.christophe-barraud.com، فإن التجارة العالمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تتعرض لضغوط. فقد تجاوز معدل التضخم في اليابان هدف بنك اليابان، بينما جاء مؤشر مديري المشتريات (PMI) في منطقة اليورو دون التوقعات. وعلى الصعيد المالي، هناك مخاوف من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيهزّون الودائع المصرفية، وتفيد CNBC بأن ذلك قد يكون رد فعل مبالغاً فيه في وول ستريت. وبما أن الأسعار وثقة الأعمال والودائع تُناقَش جميعها في الوقت نفسه، فإن الشركات التي تطبّق الذكاء الاصطناعي مضطرة إلى مراعاة البيئة الخارجية، مثل التمويل وتحركات العملاء، إلى جانب الآثار المتوقعة. ومن العوامل الحاسمة في قرار الإسراع في الإدخال من عدمه ما إذا كانت المخاوف مضخّمة بما يتجاوز الواقع أم لا.

من ناحية أخرى، لم تتوقف الصفقات في مجال بيانات الأدوية والرعاية الصحية. وبحسب tokenpost.com، وقّعت Tempus AI وPathos AI صفقة بيانات عصبية تصل قيمتها إلى 55 مليون دولار. وتفيد marketscreener.com بأن Tempus AI وقّعت اتفاقية متعددة السنوات مع Bristol-Myers Squibb لترخيص بيانات الأورام متعددة الوسائط. وبحسب Indian Pharma Post، ستوسّع Tricog Health حضورها العالمي مع Sanofi وOMRON Healthcare في إطار سعيها للانتقال من تخطيط القلب الكهربائي (ECG) إلى الرعاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهناك عقود ذات مبالغ وشروط واضحة، وتضم الأطراف شركات أدوية كبرى وشركات أجهزة طبية.

تُظهر هاتان الحركتان أن الذكاء الاصطناعي نفسه تختلف الأسس التي تُتخذ بها القرارات بشأنه باختلاف المجال. ففي الأسواق المالية تنعكس المخاوف أولًا في الأسعار والآراء، ثم يُطرح السؤال لاحقًا عمّا إذا كان رد فعل Wall Street مبالغًا فيه. أما في معاملات البيانات، فتُحدَّد الشروط مسبقًا في صورة عقود في مجالات محددة مثل طب الأعصاب وطب الأورام وتخطيط القلب الكهربائي. غير أن ما يمكننا استخلاصه من المواد الحالية هو إبرام العقد وتوسيع النشر، ولا يتضح من هذه التقارير وحدها كيف ستعمل عمليات التحقق ودعم الأشخاص بعد الاعتماد.

إذا وُجد مجال تمضي فيه المعاملات حتى عند تقلب أوضاع السوق، فلن يتعلق قرار الاعتماد بقوة الاقتصاد بقدر ما يتعلق بقدرة الناس على مواصلة التحقق من النتائج في الميدان. وفي القسم التالي سننظر في عالم النفس لنرى هل يُحافَظ فعلًا على هذا التحقق وهذا الدعم.

المزيد من الناس يلجؤون إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على الدعم العاطفي

بدأ الشباب يستخدمون الذكاء الاصطناعي لدعم صحتهم النفسية، بحسب Fast Company. وناقشت Fox News سبب انجذاب المزيد من الناس إلى Muse، الذكاء الاصطناعي من Meta. وفي الوقت نفسه، تفيد The Independent بأن طبيبًا نفسيًا أشار إلى مخاطر طلب نصائح الصحة النفسية من الذكاء الاصطناعي. وإذا وضعنا هذه الحالات الثلاث جنبًا إلى جنب، نجد أن اتساع الاستخدام وإشارة الخبراء إلى المخاطر يتقدمان في الوقت نفسه. وعندما يقرر القراء بشأن منتجات شركة ما وكيفية استخدامها في المنزل، فإن الاعتماد على نمو عدد المستخدمين كأساس للإدخال لا يكفي. ومن الضروري أولًا التأكد من أن استخدامه لطلب النصيحة يُنظر إليه من قبل الأطباء النفسيين على أنه إشكالي.

تقول مؤسسة Social Market Foundation إن الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي التعاطف الإنساني والألفة ينطوي على فرص وتكاليف في آن واحد. فالآليات التي تحاكي التعاطف توفر خيارات سهلة لمن يبحثون عن شخص يتحدثون إليه. ومن ناحية أخرى، يرى البعض أن هناك تكاليف مرتبطة بالمحاكاة، وأن من يطرحونها سيتعين عليهم تحمّلها أيضًا. والقرار المطروح هنا هو ما إذا كان ينبغي التوسع استنادًا إلى الفرصة أم تضييق النطاق استنادًا إلى التكلفة.

لا يقتصر هذا السؤال على الأوساط الطبية أو الإرشادية. فقد نقلت CBS News ما يقوله أحد القادة الدينيين في ولاية مينيسوتا عن تأثير الذكاء الاصطناعي في الدين. وتعلن جامعة Boston University عن معرض جديد في 808 Gallery يستكشف الجمال غير المكتمل للمطبوعات في عصر الذكاء الاصطناعي. وحتى في مجالين منفصلين هما الدين وفن الطباعة، يدفعنا ظهور الذكاء الاصطناعي إلى إعادة النظر في معنى أن يكون المرء إنسانًا.

مع اتساع الاتجاه إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الدعم العاطفي، سيكون مدى قدرة البشر على الإشراف على ذلك الدعم هو الفارق بين قرار الإسراع في إدخاله وقرار العدول عنه.

رسم الحد فيما يتعلق بثغرات السلامة والوعي/التعاون

تدقيق خارجي يكشف ثغرات كبيرة في الرقابة على السلامة لدى OpenAI (the-decoder.com). ويعني ذلك أن تدقيقًا خارجيًا اكتشف خللًا لم يظهر في الفحوصات الداخلية. وبالنسبة إلى الجهات التي تطبّق الذكاء الاصطناعي، فإن قول الشركة إنها تجري مراقبة للسلامة أمر، وأن يؤكد طرف ثالث النتائج أمر آخر. وإذا كنتم تقررون هل تتعجلون في الاعتماد أم تؤجلونه، فلديكم الآن أساس للتحقق لا من تعليمات المزوِّد فحسب، بل أيضًا من وجود تدقيق خارجي من عدمه ومن مضمون نتائجه.

بالتزامن مع الإبلاغ عن هذه الثغرة، دارت ثلاثة نقاشات حول مكان رسم الحد. الأول يتعلق بوعي الذكاء الاصطناعي. فقد ساجلت National Review، التي نشرت مقالًا نُشر في Nature عن وعي الذكاء الاصطناعي، ضد منح الآلات حقوقًا. ويمكن التعامل مع مسألة ما إذا كان الشيء واعيًا أم لا، ومسألة الحكم على وجوب منحه حقوقًا أم لا، بوصفهما سؤالين منفصلين. ومن منظور الجهات المشغِّلة، أيًّا كان مسار النقاش حول الوعي، يبقى قرار مواصلة إسناد مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى مسؤولية البشر أم لا أمرًا يجب أن تقرره الشركة نفسها.

الثاني هو التعاون بين الدول. فقد رأت مجلة Bulletin of the Atomic Scientists أن الأمن النووي يمكن أن يكون مدخلًا للتعاون بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي. والفكرة هي أنه حتى لو كانت الدولتان في حالة خلاف حاد، فسيكون من الأسهل إنشاء منتدى للنقاش إذا كانت هناك مصلحة مشتركة في ضبط الأسلحة النووية. والثالث هو التنظيم الطبي. فبحسب Radiology Business، أصدرت جمعية الأشعة رأيًا في الوقت الذي تتجه فيه FDA إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتملك مجموعة من الخبراء المعنيين بالتصوير التشخيصي في البيئات السريرية صوتًا مباشرًا في صياغة المقترحات التنظيمية. وبالنسبة للشركات، فإن من شروط التخطيط للتطبيق متابعة الآراء التي تعبّر عنها الجمعيات العلمية والمجموعات الصناعية في مجالها حتى قبل أن يستقر مضمون اللوائح.

إذا نظرنا إلى نتائج تدقيق OpenAI والنقاشات حول الوعي والحقوق والتعاون بين الولايات المتحدة والصين والآراء الأكاديمية بشأن FDA، فسنجد أن الجهات التي ترسم الحدود موزعة بين الشركات والمعلّقين والدول والمنظمات المهنية. أما مسألة من سيفحص الحدود المرسومة فلا تزال بلا جواب. وفي القسم التالي سنبحث إلى أي مدى توجد منظومة قائمة لإجراء مثل هذه الفحوصات.

توسيع نطاق التحقق من نماذج التشخيص بالصور

في سرطان الثدي، أُبلغ عن نموذج يجمع بين السمات الإشعاعية (radiomics) المستخلصة من التصوير بالرنين المغناطيسي الديناميكي المعزَّز بالتباين متعدد المراحل للورم ومحيط الورم، والسمات التقليدية، للتنبؤ بكمية الخلايا الليمفاوية المتسللة للورم قبل الجراحة (BMC Medical Imaging). أما في سرطان بطانة الرحم، فقد جرى بحث التصنيف الطبقي للمخاطر قبل الجراحة باستخدام مزيج من السمات الإشعاعية للرنين المغناطيسي متعدد المعاملات والتعلم العميق (Frontiers in Oncology). وفيما يخص الكبد، نُشرت دراسة للتمييز غير الباضع بين سرطان الخلايا الكبدية وسرطان القنوات الصفراوية داخل الكبد المكوِّن للكتل، من خلال الجمع بين نموذج تعلم عميق للرنين المغناطيسي الديناميكي المعزَّز بالتباين ونموذج سريري (Frontiers in Oncology). وتهدف جميعها إلى زيادة كمية المعلومات المتاحة لاتخاذ القرار قبل الجراحة أو الخزعة. وعلى من يفكرون في اعتماد نموذج ما أن يحددوا أولاً، لا أرقام الدقة فحسب، بل أيضاً مرحلة العلاج الطبي التي سيُستخدم فيها النموذج.

وتتواصل أيضاً التقارير التي تستخدم صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) والصور النسيجية المرضية. فقد استُخدم نموذج قائم على Transformer للتنبؤ بمآل سرطان الرئة العصبي الصماوي. والدراسة هي دراسة أترابية استعادية في مركزين (Frontiers in Oncology). وفيما يتعلق بانتقال سرطان المعدة المبكر إلى العقد اللمفاوية، جرى تقييم الخطر قبل الجراحة باستخدام Transformer متعدد الوسائط يعتمد على صور الشرائح الكاملة لخزعة المنظار (Annals of Biomedical Engineering). وفي سرطان المثانة الغازي للعضلات، استُخدم نموذج Transformer بالانتباه المتقاطع قابل للتفسير يعتمد على التصوير المقطعي المحوسب المعزَّز بالتباين للتنبؤ بالبقاء دون تقدم المرض. ويُعرض ذلك على أنه دراسة متعددة المراكز (Abdominal Radiology). ويشمل ذلك تصاميم استعادية وتقارير تقتصر على منشأتين. أما إمكانية استخدامه كما هو في العلاج الطبي اليومي فهي مسألة تحتاج إلى التأكد منها عبر تحقق منفصل. ومن جهة أخرى، فإن ظهور تصاميم تعزز قابلية التفسير يرتبط مباشرة بمسألة الإشراف، أي ما إذا كان بإمكان الأطباء فحص مخرجات النموذج.

تتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي للصور خارج نطاق الطب. فقد نُشرت في مجلة Scientific Reports دراسة استخدمت نموذج CNN لتصنيف صور الرنين المغناطيسي غير الطبيعية لأدمغة الكلاب. وهناك دراسة تقارن بين الأساليب الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف لاستخراج أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي (Romanian Reports in Physics). وفي مجال أقرب إلى الزراعة، جرى اختبار نموذج أولي خفيف للذكاء الاصطناعي يستخدم كاميرا واحدة لاكتشاف التفاح التالف وإزالته ضمن عملية فرز عبر الإنترنت (Bioengineer.org). وتُستخدم تقنية تحليل الصور نفسها في تشخيص البشر وتشخيص الحيوانات وفرز الفاكهة. لذلك لا بد من تحديد مقدار ما يُترك للآلات من العملية وما ينبغي أن يراجعه البشر لكل تطبيق على حدة.

كلما أُجريت عمليات تحقق أكثر، سيتحدد نجاح التنفيذ أو فشله بمن يستطيع مواصلة فحص المخرجات وكيفية ذلك، لا بالدقة نفسها.

القاسم المشترك بين كل قسم هو أنه، مقارنةً بسرعة إدخال الذكاء الاصطناعي واستخدامه، من السهل التحقق مما إذا كان بالإمكان الحفاظ لاحقًا على الإشراف البشري والدعم. ومع المضي قدمًا في خفض الوظائف، أصبح السؤال: ما المسؤوليات التي سيتمكن من تحملها من بقوا؟ وفي أسواق رأس المال، أصبح من الضروري تحديد ما إذا كانت المخاوف تتجاوز الواقع. أما في مجال الدعم العاطفي، فقد توسع استخدامه وأشار خبراء إلى أنه يتقدم في الوقت نفسه. وتطلبت مراقبة السلامة تأكيدًا من طرف ثالث، وتطلب التشخيص بالصور قرارًا بشأن المرحلة العلاجية التي يوضع فيها. أما الاستعجال في الإدخال أو تأجيله فلا يتحدد بحجم التأثيرات المتوقعة فحسب، بل أيضًا بما إذا كان نظام الإشراف والدعم قد أُنشئ قبل الإدخال.

س1: مع العدد الحالي من الموظفين، هل لديكم ما يكفي من الأشخاص والوقت لمواصلة التحقق من نتائج الأعمال الموكلة إلى الذكاء الاصطناعي حتى بعد التنفيذ؟ س2: هل تُدرجون نتائج التأكيد الخارجي وتعليقات الخبراء كشروط للموافقة على استخدام الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على شرح المزوّد وحده؟ س3: هل تُقارَن الآثار المتوقعة من إدخال الذكاء الاصطناعي بالتكاليف والكوادر اللازمة للحفاظ على الإشراف البشري والدعم في منتدى الحكم نفسه؟

وأخيرًا، ثلاثة أسئلة

- هل يتوافر لدى العدد الحالي من الأشخاص ما يكفي من الأفراد والوقت لمواصلة التحقق من نتائج العمل الموكل إلى الذكاء الاصطناعي حتى بعد التنفيذ؟ س2: هل تُدرجون نتائج التأكيد الخارجي وتعليقات الخبراء كشروط للموافقة على استخدام الذكاء الاصطناعي، بدلًا من الاعتماد على شرح المزوّد وحده؟ س3: هل تُقارَن الآثار المتوقعة من إدخال الذكاء الاصطناعي بالتكاليف والكوادر اللازمة للحفاظ على الإشراف البشري والدعم في منتدى الحكم نفسه؟ - بدلًا من الاعتماد على شرح المزوّد وحده، هل تُدرج نتائج التأكيد الخارجي وتعليقات الخبراء كشروط للموافقة على استخدام الذكاء الاصطناعي؟ س3: هل تُقارَن الآثار المتوقعة من إدخال الذكاء الاصطناعي بالتكاليف والكوادر اللازمة للحفاظ على الإشراف البشري والدعم في منتدى الحكم نفسه؟ - هل تُقارَن الآثار المتوقعة من إدخال الذكاء الاصطناعي بالتكاليف والكوادر اللازمة للحفاظ على الإشراف البشري والدعم في منتدى الحكم نفسه؟