AIが解く世界の難問 · 物理学 · Nature Machine Intelligence · 2026-10-20
TrajectoryFlowNetによるラグランジュ–オイラー型の流れ場と粒子軌跡の学習
原題: Lagrangian–Eulerian learning of flow field and trajectories with TrajectoryFlowNet
複雑な流れの中での粒子の輸送を予測するには、従来の手法では物理的な深い知見と高い計算コストが必要となる。TrajectoryFlowNetは、ラグランジュ–オイラー型の物理情報付きニューラルネットワークであり、少ない軌跡データから流れ場と長距離の粒子軌跡を同時に予測する。数値計算例と血流の実験例で検証し、粒子を含む流れの動きを捉え、長距離の粒子追跡と正確な流れ場の構築ができることを示した。