辛く保存するニューラルネットワークの構成要素：学習型層、ファイバー保存層、そして単一層の能力

原題: Integrable building blocks for symplectic neural networks: learned-type layers, fiber-preserving layers, and what a single layer can do

厳密にシンプレクティックなニューラルネットワークの単一層として、学習型層、移動平面シア層、ファイバー保存層の3種類を提案した。16の系を用いた実験で、非線形積分に基づく層は既存手法より高精度になった。特にシュレーディンガー格子では、一部の層が既存のシア型ネットワークより100倍以上正確だった。