AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-19
大規模言語モデルが生成するイオントラップ量子計算機向けシャトリングコンパイラ
原題: Efficient LLM-Generated Shuttling Compilers for Complex Trapped-Ion Architectures
イオントラップ量子計算機では、アルゴリズムをイオンの移動列に変換するシャトリングコンパイラが必要となる。本研究では、フロンティア大規模言語モデルのClaude Opus 4.7に仕様書からPythonのコンパイラを生成させ、反復的に改良させた。その結果、線形トラップでは移動ステップ数を最大72%、ジャンクション付きトラップでは最大43%削減し、同様の結果がClaude Fable 5でも再現された。この方法により、新しいアーキテクチャの開発期間は数か月から数日に短縮されるという。