AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-19
硬X線符号化開口撮像装置のための AI/ML 画像再構成手法
原題: A New AI/ML Based Image Reconstruction Technique for Hard X-ray Coded Aperture Imagers
符号化開口型の硬X線観測装置について、検出器のカウントから天体の位置を直接求める機械学習による画像再構成手法を提案した。畳み込みと注意機構を組み合わせたニューラルネットワークを、Swift BAT の模擬応答を用いて訓練し、従来のFFTに基づく再構成の代替として検証した。模擬データでは、背景がない場合に検出光子400個でピクセル単位の位置特定の正解率が93%を超え、900光子の天体では背景カウントを最大8,500個加えても90%以上を保った。