AIが解く世界の難問 · 計算機科学の理論 · arXiv · 2026-10-20
スループット時間制約下での受注生産システムの動的制御：高次元問題に対する効果的な計算手法
原題: Dynamic Control of a Make-to-Order Manufacturing System under Throughput Time Constraints: An Effective Computational Method in the High-Dimensional Case
価格と納期に敏感な顧客を相手にする受注生産システムを、スループット時間の制約付きのマルチクラス待ち行列ネットワークとしてモデル化した。ニューラルネットワークに基づく計算手法を開発し、動的価格設定・処理順序の決定・外注の3つを組み合わせた方策を導いた。この方策は文献から取り上げた2つの試験問題に対するシミュレーションで有効性が示された。