AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · arXiv · 2026-10-20
水文モデルの敵対的ロバスト性について
原題: On the Adversarial Robustness of Hydrological Models
水文モデルを運用に用いるには、入力の小さな変化に対して信頼できるかを評価する必要がある。本研究はドイツの1,347流域を対象に、FGSMで気象入力に標的的な摂動を加え、物理概念モデル（HBV）と深層学習モデル（LSTM）の流出量への影響を比較した。その結果、大きな破綻は稀であり、LSTMは全体としてHBVより頑健だった。