AIが解く世界の難問 · 生命科学 · arXiv · 2026-10-23
波数を考慮した深層学習によるラマンスペクトルの頑健な解析
原題: Wavenumber-Aware Deep Learning for Robust Analysis of Raman Spectra
分光データの機械学習モデルは、スペクトルを固定グリッドの強度ベクトルとして扱うため、測定条件が変わると使いにくいという問題がある。本研究では各スペクトル点を強度と波数の組として表し、Transformerの位置符号化を波数から計算した。3種の細菌とその合成混合物のラマンスペクトルで、ノイズ、まばらなサンプリング、部分的なスペクトル範囲に対して頑健であり、学習時に見ていないサンプリング格子でも性能を保った。公開の30株ベンチマークでも同様の結果が再現された。