AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · arXiv · 2026-10-23
数理AIによる2026～2027年米国シーズンのインフルエンザワクチン有効率予測：H1N1で40%、H3N2で57%
原題: Mathematical AI Predicts 40% and 57% Influenza Vaccine Effectiveness Against H1N1 and H3N2, Respectively, for the 2026--2027 U.S. Season
臨床的なインフルエンザワクチン有効率は過去20年間低いことが多く、流行シーズン前の予測は少ない。本研究は、流行前に採取されたHA遺伝子配列とワクチン株との差を2種類の数理的距離で測り、2010～2011年から2024～2025年までの13シーズン分のデータに対して線形回帰を当てはめたものである。2026～2027年シーズンの予測では、位相的モデルがH1N1pdm09で40.3%、H3N2で56.9%、B/Victoriaで47.1%とした。幾何学的モデルは順に34.0%、56.8%、51.1%とした。