AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-24
SCLC-SBT：小細胞肺がん病理画像分類のためのスペクトル・バイリニア・トランスフォーマー
原題: SCLC-SBT: a spectral-bilinear transformer for small cell lung cancer histopathology image classification
小細胞肺がん（SCLC）の病理組織画像を正常とSCLCに2値分類する課題に対し、高周波の核テクスチャと組織の長距離依存性を同時に捉える階層型Transformer「SCLC-SBT」を提案した。1,974枚のベンチマークで正解率0.9697、AUC 0.9971を達成し、比較した11モデルのうち7指標中5指標で点推定値が最良となった。ただし統計的に有意な差が認められたのは11モデル中5モデルに対してのみで、上位6モデルとの差は有意ではない。