AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · Nature (computational biology) · 2026-10-22
マイコプラズマ肺炎患児の肝障害を予測する機械学習モデルの外部検証
原題: External validation of a machine learning model for predicting liver injury in children with mycoplasma pneumoniae pneumonia
マイコプラズマ肺炎（MPP）の小児は肝障害のリスクが高いが、リスクの高い患児を早期に識別する検証済みの予測ツールはこれまで存在しなかった。中国・南京の2施設の1321例と、別の病院から得た外部検証コホート640例を用い、ボルータアルゴリズムで選択されたLDH、D-dimer、CK、年齢、IL-6、CK-MBの6予測因子から構築したニューラルネットワークモデルが最良の性能を示した。AUCは訓練セットで0.914、テストセットで0.829、外部検証で0.755であり、LDHが最も重要な予測因子とされ、臨床実装を支援するウェブアプリケーションも開発された。