AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-20
BESIIIトリガーシステムにおける機械学習によるビーム背景の低遅延抑制
原題: Low-Latency Beam-Background Suppression for the BESIII Trigger System Using Machine Learning Trained on Experimental Data
高ルミノシティの電子・陽電子衝突型加速器では、ビームに起因する背景事象がトリガーとデータ収集のレートを押し上げる。研究では、BESIIIで記録された実験データを用いて、飛跡・飛行時間情報のみを使う構成と電磁カロリメータ情報のみを使う構成の、2種類のコンパクトなニューラルネットワーク分類器を訓練した。ハドロン事象の効率を揃えた条件で、既存のトリガー選別と比べビーム背景の誤検出率を20〜60%低減し、この小型ネットワークはFPGAでの低遅延実装に適することが示された。