AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · arXiv · 2026-10-20
スペクトルニューラルネットワークによるハイブリッドモデリングを用いた永久凍土の拡張シミュレーションと予測
原題: Permafrost augmented simulation and forecast using hybrid modeling through spectral neural networks
永久凍土の物理シミュレーションは計算時間とエネルギーコストが大きく、長期予測が難しいという課題があった。研究者らは、森林に覆われた連続永久凍土地帯における水と熱の移動を並列計算で数値的に再現し、その結果を学習させたスペクトルネットワークによる高速な代理モデルを構築した。さらに実測データを取り込んだハイブリッドモデルは試験データに対する精度が大きく向上し、CMIP6の気候変動シナリオに基づいて今後10年の永久凍土の挙動も予測された。