AIが解く世界の難問 · 地球・気候科学 · arXiv · 2026-10-20
中間層のデコードによるAI気象予測モデルの解釈
原題: Interpretability of AI weather models via intermediate decoding
AI気象予測モデルは内部処理が見えにくいため、入力データがどのように予測へ変換されるのかを調べた。中間層の潜在状態を、最終出力用に学習されたデコーダで気象場に戻す手法を提案し、GraphCast、Aurora、ArchesWeatherに適用した。その結果、処理層を進むにつれて予測の精度が徐々に上がり、各モデルは粗いスケールから細かいスケールへと予測を段階的に洗練していることが示された。