AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-20
較正済み不確かさを伴う単発トランジットの惑星パラメータ推定
原題: Single-Transit Parameter Estimation with Calibrated Uncertainties
単発のトランジット信号は、周期信号向けの標準的なトランジットフィッティング手法がそのまま適用できないため、解析が難しい。研究では、合成光度曲線で訓練した畳み込みニューラルネットワークにより、1回のトランジットから深さ、継続時間、中心時刻を較正済みの不確かさとともに推定した。確認済みの系外惑星120個で、基準手法（台形最小二乗法）と同程度の中央値誤差を示し、基準手法は10%の事例で失敗したのに対し、本手法の失敗は1%だった。さらにTESSのセクター27〜60から169個の新たな候補を見つけた。