AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19
注意機構を用いたニューラルネットワークによるXYモデルのサンプリング
原題: Sampling the XY model with an attention-based neural network
二次元XYモデルをベレジンスキー–コステリッツ–サウレス転移付近でサンプリングするため、トランスフォーマーベースの変分自己回帰ネットワークを提案した。局所性を考慮した注意機構と近似確率を組み合わせた結果、既存のニューラルサンプラーを大きく上回った。最大96×96の格子で学習させ、モード脱落推定量により配置空間の欠落がないことを確認した。エネルギー、磁化、ヘリシティ剛性率は、従来のマルコフ連鎖モンテカルロ法で得られる値を再現した。