AIが解く世界の難問 · 物理学 · arXiv · 2026-10-21
対称性に基づく機械学習によるスピン依存非線形ホール応答の予測
原題: Symmetry-Guided Machine Learning of Spin-Dependent Nonlinear Hall Response
ベリー曲率双極子は線形ホール応答が消える場合でも非線形ホール電流を生むが、その大きさと磁気的な調整可能性は対称性だけでは決まらない。対称性で制約した多項式モデルにより256個の未学習スピン配置について両方の双極子成分を予測し、基準化学ポテンシャルで決定係数R²>0.9995を達成した。化学ポテンシャルを掃引すると予測精度は特にDy成分で強く低下し、キャリアの占有状態が応答とその予測可能性の双方に影響することが示された。