AIが解く世界の難問 · 量子物理・量子計算 · arXiv · 2026-10-19
ボソンサンプリングとニューラルネットワークを組み合わせた分類向上のハイブリッド手法
原題: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification
高次元データの分類性能を高めるため、ボソンサンプリングの計算能力とニューラルネットワークの適応性を組み合わせた枠組みを提案している。ニューラルネットワークがデータの特徴をプログラム可能なボソンサンプリング回路に写像し、サポートベクターマシンで用いる量子カーネルを構成する。4種類のデータセットで、古典的な線形カーネルおよびシグモイドカーネルより高い分類性能を示したとしている。