AIが解く世界の難問 · 天文学・宇宙 · arXiv · 2026-10-20
1D CNNによる地球型系外惑星の反射スペクトルからの大気成分の推定
原題: Towards the Habitable Worlds Observatory: Retrieval of Reflection Spectra from Evolving Earth Analogues using 1D CNNs
ハビタブル・ワールズ・オブザーバトリーは、低分解能の反射光スペクトルから地球型系外惑星を調べる計画である。本研究では、太古代・原生代・現代の大気を想定した109,945件のスペクトルで1次元CNNを学習し、大気成分の回収精度を評価した。現代の大気ではオゾンは紫外域によって高精度に回収されたが（R²≒0.98）、メタンの回収は弱かった（R²=0.32〜0.35）。ネットワークは可視光域に全体の58〜71%の寄与を割り当てた。ベースラインのノイズでは、現代の酸素の場合ケースの83〜85%が3σの基準を満たした。