AIが解く世界の難問 · 医学・創薬 · arXiv · 2026-10-23
機械学習による先回りの満床対応プロトコルは救急外来の混雑を緩和するか：シミュレーションによる評価
原題: Do Machine Learning-Guided Proactive Full Capacity Protocols Mitigate Emergency Department Overcrowding? A Simulation-Based Evaluation
救急外来の混雑に対し、従来は混雑が閾値を超えてから発動される満床対応プロトコル（FCP）を、機械学習で先回りして発動する方式を検証した。米国の大病院から得た運用パラメータを用いた離散事象シミュレーションで、待合室の混雑を6時間先まで毎時予測するモデルにより、365日間・10回の反復で従来方式と比較した。先回りの発動は、混雑閾値を超えている時間の割合とプロトコルの継続時間を統計的に有意に減らし、混雑の変動や極端な混雑も減らしたが、在院時間と待ち時間の改善は統計的に有意ではなかった。